Некоторые утверждения сейчас говорят: "Индустрия ИИ уже не горячая! Мыльный пузырь - это пузырь?" Но на самом деле только те, кто в индустрии ИИ, хорошо знают, что, пройдя стадию теоретических исследований и данных Благодаря этому вся отрасль становится все более и более зрелой, вступая в стадию промышленного применения. Что сейчас срочно необходимо, так это интеграция технологий в бизнес, а не просто итерация самой технологии.
Движущей силой четвертой промышленной революции является оценка ценности технологии искусственного интеллекта в технологической отрасли. Новые составные таланты ИИ, появившиеся в результате этой технологической революции, используют преимущества индустриализации и применения ИИ для преодоления трудностей в своих отраслях. Миссия этих людей — использовать ИИ для ведения бизнеса и содействия модернизации промышленности.Людей в Цзянху называют «архитекторами ИИ».
Буквально демонтируйте «ИИ-архитектор» — ИИ соответствует алгоритмической технологии, архитектор включает в себя понимание инженерной структуры и бизнеса. Основная миссия архитектора ИИ — эффективно применять технологию ИИ и найти метод, который может максимально удовлетворить ограничения в текущем алгоритме и оптимально достичь цели.
Но, к сожалению, рост архитекторов ИИ — это долгий процесс. Инженерам требуется много времени, чтобы накопить глубокую практику и способность к технической абстракции, чтобы позволить тем, кто занимается алгоритмами, понять бизнес-архитектуру, а тем, кто занимается традиционной архитектурой, понять технологию ИИ.
Четыре больших ограничения определяют направление трансформации ИИ-архитекторов
Среди всех инженеров те, кто изучает алгоритмы, и архитекторы, укоренившиеся в инженерных технологиях, чаще всего превращаются в архитекторов ИИ. Они имеют разную направленность, после преобразования для ознакомления их можно разделить на четыре направления:
- Алгоритмический фон трансформировался в архитектора ИИ, склонного к бизнес-приложениям ИИ (частичная бизнес-стратегия). Они имеют большой опыт работы с технологиями искусственного интеллекта, имеют более глубокое понимание бизнеса и более тесно интегрированы с бизнесом;
- Алгоритмический фон превратился в архитектора ИИ с предвзятой инженерной архитектурой платформы ИИ. У них большой опыт работы с технологиями искусственного интеллекта, и их должностные обязанности больше связаны с платформой или средней стадией, чем у первых, и их поддержка бизнеса более обширна;
- Инженерное образование — архитектор ИИ, который трансформирует бизнес-приложения, ориентированные на ИИ (архитектура, ориентированная на стратегию). У них традиционное архитектурное прошлое, их должностные обязанности близки к бизнесу, и они хорошо справляются с ролью ИИ из архитектурных стратегий;
- Архитектор ИИ превратился из инженера в бизнес-приложение, ориентированное на ИИ (инженерно-ориентированная архитектура). У них все еще есть опыт работы традиционных архитекторов, но их рабочие обязанности заключаются в более низкоуровневом проектировании и реализации инженерной архитектуры.
Путь преобразования инженеров-алгоритмов и традиционных архитекторов имеет свои собственные проблемы.По сравнению с преобразованием архитекторов ИИ из традиционных архитектур, самым большим узким местом в преобразовании инженеров из алгоритмов является их способность интегрироваться с бизнесом, понимать бизнес и внедрять их в инжиниринг Накопление опыта на практике. Если вы хотите избежать обходных путей и эффективно превратиться из инженера-алгоритма в архитектора ИИ, следующий контент очень важен для вас.
Неоднократная «закалка» для улучшения реальных боевых возможностей ИИ.
Вообще говоря, задачи, к которым часто стремятся инженеры-алгоритмы, абстрагированы, а переменные среды относительно фиксированы, На основе этих проблем они проводят исследования на уровне модели и алгоритма. Способность понимать и реализовывать бизнес нужно накапливать в инженерной практике.
Алгоритмическое мышление является самым большим преимуществом выпускника алгоритма.Поскольку базовые навыки прочны, ключевым моментом, на который следует обратить внимание, является достижение прорывов в понимании бизнеса и абстракции. Пока нет серьезных узких мест в инженерных способностях, а затем неоднократно улучшать архитектурные способности в реальном проекте и сотрудничать со студентами, изучающими инженерную архитектуру, для улучшения комплексного качества, инженерные способности можно легко дополнить и усилить.
Хотя в процессе этой трансформации будет много холмов и оврагов, когда вы расширяете измерение времени, когда вы начинаете решать проблему малого бизнеса, чтобы решить более широкий спектр бизнес-задач, это то, чем вы платите за рост.
«Рукопожатие» бизнеса, чтобы найти лучшие практики ИИ
Многие люди, которые пришли из алгоритмов, как правило, больше заботятся и сосредотачиваются на принципах технологии ИИ и принципах определенного алгоритма, но по мере развертывания работы направление заботы и внимания постепенно становится ценностью алгоритма. Может ли алгоритм решить?Позже вы обнаружите, что применение алгоритма к реальным бизнес-сценариям является ключом к решению узкого места алгоритма и других существующих проблем. Но на самом деле этот процесс представляет собой слияние и постепенный процесс от алгоритма к бизнесу.
Когда вы подходите к двери ИИ-архитектора, вы должны подумать: как найти самые важные и основные проблемы бизнеса с точки зрения бизнес-системы? Как совместить алгоритмы и инженерный опыт для реализации эффективной бизнес-системы ИИ? Эти проблемы требуют от вас не только владения машинным обучением или алгоритмами глубокого обучения в традиционном понимании, но и полного понимания бизнеса всей отрасли.Только таким образом вы сможете спроектировать систему ИИ, отвечающую требованиям развития бизнеса.
Некоторые люди когда-то думали, что системы ИИ — это алгоритмы, но это неправильное представление. Системы и алгоритмы ИИ очень разные.Системы ИИ представляют собой набор алгоритмов, инженерных архитектур, проблем, которые необходимо решить, и ряд ограничений. С точки зрения инженерных систем сама платформа ИИ является техническим продуктом, а алгоритм — ключевым компонентом — но не всем. Архитекторы ИИ — это лучшие практики для разработки и реализации соответствующих алгоритмов в конкретных бизнес-сценариях.
«Итеративная» способность улучшать собственную силу ИИ
Скорость индустрии ИИ за гранью воображения. Несколько лет назад горячей точкой была одноточечная технология «игры в го», а теперь она охватила все аспекты повседневной жизни и бизнеса. Быстрое развитие ИИ требует от практиков быстрого выполнения итераций.Помимо ключевых возможностей моделей алгоритмов, существуют также такие возможности, как абстракция проблем, выбор технологий и внедрение технологий.
Отложите в сторону проблему моделирования и подумайте о сути проблемы, вместо того чтобы сначала думать о проблеме моделирования. Например, для управления рисками можно использовать традиционные деревья для управления рисками, а для управления рисками также можно использовать глубокое обучение. Но вы должны сначала четко определить проблему, как измерить стандарт кредита? Как подтвердить условия кредита? И какие функции нужны, какие данные и т. д., подумав об этом, вы, естественно, сможете найти подходящую модель.
Наступила эра ИИ, и все больше и больше систем будет заменяться автоматизацией ИИ. Ведь конкуренция предприятий — это конкуренция талантов, а суть конкуренции ИИ — это конкуренция талантов ИИ. Только найдя правильное направление, уточнив положение обязанностей и усердно работая над этим, а также приняв эффективный план обучения и совершенствования, они могут стать ключевыми талантами для поддержки предприятия.
AICA | Экспресс-поезд для трансформирующих архитекторов ИИ
С тех пор как Baidu запустила программу обучения главного архитектора ИИ (AICA) в 2019 году, она стремится предоставить отрасли высококлассного лидера составного ИИ, который может анализировать бизнес-проблемы, мастерить алгоритмы моделей и реализовывать практические приложения. Основываясь на узких местах и якорных путях трансформации инженеров-алгоритмов, превращающихся в архитекторов ИИ, содержание курса точно установлено, охватывая:
○ Улучшайте техническое зрение, выявляйте проблемы и четко просматривайте направления
Улучшить позиционирование и познание понимания конкретных бизнес-сценариев собственного предприятия
○Анализ типовых технических кейсов трансформации и модернизации ИИ
Быстро накапливайте возможности глубокой абстракции для ключевых вопросов бизнеса в целом и всей отрасли.
○ Разборка проблем и решения для симуляции реального боя
Культура с новейшим мышлением ИИ, инструментами ИИ, методами и техниками для решения практических задач
○Индивидуальное руководство от ученых Baidu/экспертов по искусственному интеллекту
Многие архитекторы и ученые Baidu, занимающиеся глубоким обучением, лично обмениваются информацией и консультируют друг друга.
Интерпретация концепции выращивания
Экспертное руководство
групповое обсуждение
Преподавание архитектора Полугодовая академическая система AICA поможет вам с точки зрения бизнеса правильно связать бизнес с технологиями и алгоритмами глубокого обучения. Помочь вам быстро реализовать возможности ИИ с наименьшими затратами и максимальной эффективностью, а также найти собственный путь к передовым методам ИИ.
Набор в 5 класс AICA
Офлайн общение за закрытыми дверями Режим участия 1+1 Буря мыслей ИИ 50 мест
Сегодня первый год национальной 14-й пятилетки, и новое поколение информационных технологий, представленное искусственным интеллектом, станет периодом «14-й пятилетки» моей страны для содействия качественному экономическому развитию, создания инновационного страна, реализовать новую индустриализацию, информационные технологии. Это одна из важных технических гарантий и основных движущих сил урбанизации, урбанизации и модернизации сельского хозяйства. В текущем благоприятном временном окне национальной макрополитики ИИ открывает новые возможности Как инженер-алгоритмист, готовы ли вы открыть эту дверь?