Совершенствование технологий требует накопленных усилий.Помимо чтения книг и видео, очень эффективным способом совершенствования является, конечно же, чтение статей в блоге Дэниела.Так называемое прослушивание ваших слов лучше, чем чтение десятилетних книг, хотя чтение книг Дэниела статей не так много Преувеличено, но это также может позволить вам решить некоторые технические проблемы, вы можете изучить метод обучения и образ мышления Даниэля, и получить много пользы!
Далее я представлю несколько блогов об искусственном интеллекте и глубоком обучении.
оригинал:Must-read Blogs for AI and Deep Learning Enthusiasts
Я никогда не видел ничего, что могло бы сравниться с искусственным интеллектом и когнитивными вычислениями, чтобы изменить мир.
Приведенная выше цитата — факт, отмеченный Джоном Э. Келли, старшим вице-президентом Cognitive Solutions и IBM Research, на конференции 2016 года, организованной Яном Лекуном, одним из самых известных энтузиастов ИИ.
Нет сомнений в том, что ИИ станет двигателем следующей технологической революции. Все технологические гиганты открыли свои собственные специализированные исследовательские отделы ИИ, и многие новые компании используют ИИ для создания потрясающих продуктов.
В этой суете и суете важно быть в курсе того, как продвигаются исследования в области искусственного интеллекта. Как прикладная исследовательская группа ИИ, мы всегда должны быть в курсе последних новостей, исследований и технологий. Если вы энтузиаст искусственного интеллекта, вот список обязательных к прочтению блогов по искусственному интеллекту, на которые вы можете подписаться:
OpenAI
OpenAI — это некоммерческая исследовательская компания в области искусственного интеллекта, чья миссия состоит в продвижении и разработке безопасного и дружественного искусственного интеллекта. Сэм Альтман, Илон Маск и несколько других известных инвесторов несут ответственность за финансирование компании. За блогом OpenAI следят все энтузиасты искусственного интеллекта и глубокого обучения по всему миру. OpenAI регулярно публикует свои исследования передовых методов искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, обработку изображений и обработку речи.
Ссылка на сайт:blog.openai.com/
Distill
Distill стремится ясно объяснить машинное обучение. Редакционная и кураторская команда состоит из ученых из Google Brain, DeepMind, Tesla и других престижных организаций. Видение Distill состоит в том, чтобы объяснять документы и модели машинного обучения простым и визуально приятным языком. Distill Journal — это издательский журнал, предлагаемый Distill, который побуждает исследователей лучше сообщать о науке и обслуживать читателей способами, выходящим за рамки традиционных форм научных исследований.
Ссылка на сайт:distill.pub/
BAIR Blog
Этот блог был создан группой Berkeley AI Research (BAIR) Калифорнийского университета в Беркли. Его цель — распространять выводы, точки зрения и обновления группы BAIR об исследованиях искусственного интеллекта. В состав редакции этого блога входят студенты, постдоки и преподаватели группы BAIR. Обычно они публикуют статью в неделю об исследованиях BAIR в области глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Ссылка на сайт:bair.berkeley.edu/blog/
DeepMind Blog
DeepMind была основана в 2010 году Деннисом Хассабисом, Мустафой Сулейманом и Шейном Леггом. Блог DeepMind в основном включает обсуждение их исследовательских работ, передовых идей и дальновидных идей, связанных с ИИ. Благодаря исследованию имитации искусственного интеллекта командой DeepMind их блог высоко ценится многими исследователями искусственного интеллекта. Кроме того, DeepMind является частью группы Alphabet, которая была приобретена Google в 2014 году.
Ссылка на сайт:deep mind.com/blog/? Руб Теганг…
Блог Андрея Карпаты
Андрей Карпати в настоящее время является директором Tesla по искусственному интеллекту и ранее работал в OpenAI. Он получил докторскую степень в Стэнфордском университете. Его блог очень известен в ИИ-сообществе, особенно благодаря его статьям во время чтения докторской диссертации и работы в OpenAI. Он много писал о компьютерном зрении и других областях искусственного интеллекта.
Ссылка на сайт:
Блог Колы
Кристофер Ола — научный сотрудник Google Brain. Также один из редакторов Distill, как и Шан Картер. Его основные публикации посвящены пониманию нейронных сетей в области машинного обучения и глубокого обучения. Его цель — объяснить сложные функции нейронных сетей простым языком. Если вы только начинаете работать с нейронными сетями, его блог идеально подойдет для вводного руководства.
Ссылка на сайт:colah.github.io/
WildML
Это блог Денни Бритца. Бритц был членом команды Google Brain. Он пишет в основном о глубоком обучении и публикует статьи о понимании, применении и реализации нейронных сетей с использованием TensorFlow. У него есть еще один блог, в основном о стартапах и разработке программного обеспечения.
Ссылка на сайт:
Блог Рудера
Себастьян Рудер в настоящее время работает над докторской диссертацией, а также является научным сотрудником Aylien, стартапа по текстовой аналитике. Большинство его статей посвящено глубокому обучению и обработке естественного языка, в основном уделяя внимание многозадачному обучению и трансферному обучению. Рудер дает свое понимание и объяснение формул наглядно и доступным языком. Его блог очень прост для понимания новичками и является отличным учебным пособием для начала изучения глубокого обучения.
Ссылка на сайт:ruder.io/
FAIR Blog
Это блог об исследованиях искусственного интеллекта, принадлежащий Facebook, посвященный искусственному интеллекту, глубокому обучению, машинному обучению, компьютерному зрению и их реальным приложениям. Группа FAIR опубликовала множество исследовательских работ, и этот блог также служит средством для создания и продвижения.
Ссылка на сайт:research.fb.com/blog/
inFERENCe
Это блог Ференца Хузара. Он имеет докторскую степень в Кембриджском университете и в настоящее время работает над Twitter Cortex. В основном он изучает вероятностные рассуждения, генеративные модели, обучение без учителя и применение глубокого обучения к вышеуказанным проблемам, а также публикует статьи по этим темам.
Ссылка на сайт:www.inference.vc/
Блог Эндрю Траска
Эндрю Траск — научный сотрудник DeepMind и доктор философии в Оксфордском университете. За его блогом также активно следят энтузиасты глубокого и машинного обучения. В основном он занимается нейронными сетями, их объяснением и реализацией.
Ссылка на сайт:iamtrask.github.io/
Graduate Descent
Это блог Тима Виейры. Тим получает докторскую степень в Университете Джона Хопкинса. Его блог в основном посвящен использованию глубокого обучения для изучения обработки естественного языка. Он опубликовал несколько статей о конкретных компонентах и реализациях нейронных сетей в НЛП.
Ссылка на сайт:timvieira.github.io/blog/
Блог Адита Дешпанде
Адит Дешпанде — выпускник Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, специализирующийся на компьютерных науках. В основном он изучает машинное обучение и глубокое обучение, и его статьи очень полезны для новичков, начинающих работу с нейронными сетями.
Ссылка на сайт:adeshpande3.github.io/
Вышеупомянутый блог в области искусственного интеллекта и глубокого обучения представлен статьей.
Добро пожаловать, чтобы обратить внимание на мою общедоступную учетную запись WeChat - машинное обучение и компьютерное зрение или отсканируйте QR-код ниже, оставьте сообщение в фоновом режиме, поделитесь со мной своими предложениями и мнениями, исправьте возможные ошибки в статье, и давайте общаться, учиться и прогрессируйте вместе!
Рекомендуемое чтение
1.Серия «Введение в машинное обучение» (1) — Обзор машинного обучения (часть 1)
2.Серия «Введение в машинное обучение» (2) — Обзор машинного обучения (часть 2)
3.[Обучающая серия GAN] Первое знакомство с GAN