Говорят, что GDD China проходил в Шанхае 20-го числа, и я как раз собирался войти в яму TensorFlow, поэтому прослушал программную речь TensorFlow, чтобы получить общее представление. GDD China — это ежегодная конференция разработчиков Google, на которой делится различным контентом для разработчиков, включая Android, TensorFlow и ARCore. Учащиеся, желающие войти в яму, могут двигатьсяСтраница функций Nuggets GDD, обзор речевого видео можно найти по адресуздесьоказаться.
С основным докладом выступили Анна Голди, инженер Google по искусственному интеллекту, и Майк Лян, управляющий директор TensorFlow China. Можно сказать, что говоря по-китайски прямо на протяжении всего процесса, он был полон искренности. Ниже приводится основное содержание выступления~
открытие
С тех пор, как Google открыл исходный код TensorFlow в 2015 году, он был предназначен для помощи исследователям в обучении и развертывании глубоких нейронных сетей и ускорении разработки машинного обучения.
Пример приложения
На рисунке ниже показаны крупные фабрики, которые в настоящее время используют TensorFlow.Каждая из них обладает огромными ресурсами данных и различными онлайн- и офлайн-бизнес-сценариями, которые вдохновляют специалистов по данным и разработчиков на применение машинного обучения.
- Прогноз температуры поверхности моря SST (это нормально для PM2,5 или что-то в этом роде?)
- Пользователи Meituan Dianping загружают фотографии еды, меню, счетов, окружающей среды, бизнес-лицензий и т. д.
- Переводы Google, фотографии, умные помощники и многое другое
Направление развития
Одно из направлений, в котором движется TensorFlow, — упростить и унифицировать API, чтобы обслуживать более широкий круг пользователей.
- Обеспечьте keras API более высокого уровня
- Предоставление высокоэффективных готовых моделей, которые уже упакованы
- Предоставляет удобный способ настройки машинного обучения для использования CPU, GPU, TPU.
- Предоставляет удобные методы сохранения и развертывания модели.
Есть и другие направления, такие как
- Поддержка большего количества алгоритмов машинного обучения
- Предоставляет новый API для упрощения распределенного обучения.
- Обеспечьте более мощную цепочку инструментов
TensorFlow China
Затем Майк пришел рассказать о некоторых проектах по TensorFlow China.Прежде всего он представил проект сотрудничества с Министерством образования Китая.Так называемое машинное обучение должно начинаться с младенца (я думаю о новостях до«Основы искусственного интеллекта (выпуск для средней школы)»). Раньше проводились соревнования по программированию для студентов колледжей ACM. Будут ли соревнования по машинному обучению в будущем~?
Помимо обучения преподавателей и студентов, Google также разрабатывает справочное приложение TensorFlow для начинающих машинного обучения. Эти приложения включают в себя открытый исходный код, данные с открытым исходным кодом и обученные модели, которые воплощают в себе новейшие функции и лучшие практики TensorFlow.
TensorFlow имеет очень активное сообщество в Азии, которое делится информацией и учится друг у друга. Давайте посмотрим на эту любящую семью~
Майк также упомянул, что Сихан Ли написалПростой и грубый TensorFlowЭто хороший материал для начала работы с TensorFlow, и он был признан командой TensorFlow.
Так чего же вы ждете, прыгайте в яму TensorFlow, чтобы учиться~
Узнайте больше о технических материалах Google Developers Conference 2018