Осведомленность как граф знаний состоит в том, что кошки всего мира объединяются-1

一个小杜logo (2)

первоначальное намерение

Кошки всего мира, объединяйтесь! Уничтожьте большую кожуру дыни! Напишите учебную запись о карте знаний~

Знания неисчерпаемы, настойчивость в обучении всегда делает людей непобедимыми.

Tags: `知识图谱`

[toc]

? Что такое График знаний

Когда мы учимся на опыте,знаниеСуществующие в нашем сознании мириады нейронов взаимосвязаны с аксонами и дендритами, чтобы сформировать наше познание, которое сохраняется физиологическим образом.знание.

Так что жеГрафик знанийШерстяная ткань?

Граф знаний на самом деле является способом представления знаний, который заключается в решении проблемы «передачи знаний».

представление знанийТо есть: какой метод нам нужно использовать, чтобы выразить наши собственные знания, преподавать их как учитель, передавать их другим или передавать их компьютеру?

Классическое представление знаний

На протяжении веков эволюция графов знаний принимала разные формы.Давайте сначала проследим эволюцию представления знаний в научных кругах:

Логика высказываний:搞一搞复杂的逻辑分析
Каркасная система:简化简化再简化~
Семантическая сеть:既简单又复杂~

Предположим теперь, что есть три части знания здравого смысла, которые нужно представить компьютеру:

每一天儿，太阳从东方升起，并且从西方落下

2008年北京奥运会，2008年8月8日晚上8时整在中华人民共和国的首都北京举办

20世纪50年代初，美国生物化学家Chargaff提出了关于DNA中四种碱基组成的Chargaff规则:

（···省略···）

对于一特定组织的DNA，其碱基组分不随其年龄、营养状态和环境变化

对于一组特定的生物体而言，腺嘌呤（A）与胸腺嘧啶（T）摩尔数相等，鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）摩尔数相等

логика высказываний

Сначала познакомьтесь с логикой высказыванийпредставление знанийЗакон

за每一天儿，太阳从东方升起，并且从西方落下этопредложение(Предложение)

Сначала определим два первого порядкапредикат:

$Raise(x,y)$ ,Выражать $x$ от $y$ рост
$fall(x,y)$ ,Выражать $x$ от $y$ падать

Предложение обозначается как $Поднять (солнце, восток)$ , $осень (солнце, запад)$

Позвольте представить еще двалогическая связка(логическая связка)

$\vee$ Извлекать: $\mathrm{X} \vee \mathrm{Y}$ Указывает связь "или"
$\wedge$ Соединение: $X \wedge Y$ Представляет связь "и"

Позвольте представить еще дваквантификатор(квантификатор):

$\forall$ Универсальный квантификатор: $\forall x \mathrm{P}(x)$ означает "любой"
$\exists$ Экзистенциальные кванторы: $\exists y \mathrm{Q}(y)$ означает «существовать»

Таким образом, логика этого предложения выражается как $\на весь день подъем(солнце, восток)\клинопад(солнце, запад)$

каркасная система

Именно использовать основу для извлечения всего, чтобы представлять атрибуты различных аспектов вещей и общих отношений между вещами

Как и картинка, он записывает всю информацию в предложении, как лист Excel. за2008年奥运会在北京举办Это знание здравого смысла мы можем выразить следующим образом (это очень интуитивно, как энциклопедия):

Семантическая сеть

Представлять знания в виде сети, похожей на интеллект-карту.

преимущество:

Легко понимать и отображать, интуитивно выражать атрибуты вещей и их смысловые связи

Связанные понятия легко кластеризовать, что является структурированным методом представления знаний.

недостаток:

Стандарта значений узлов и ребер нет, он полностью определяется пользователем

Объединение данных из нескольких источников затруднено из-за отсутствия единого стандарта.

Неспособность различать узлы концепций и узлы объектов

Невозможно определить метку ребра узла

✨Зачем нужен граф знаний

Мы знаем, что ситуация с исследованиями искусственного интеллекта в последние годы развивалась как на дрожжах, а количество статей увеличивалось в геометрической прогрессии, но в классе методов, представленных глубоким обучением, есть некоторые непреодолимые «жесткие недостатки».

Отсутствие интерпретируемости:训练模型是个黑盒子，不明白模型是通过什么样的缘由做出的决策
Здравый смысл отсутствует:大名鼎鼎的GTP-3也会翻车，人：太阳有几只眼睛？GPT-3：太阳有一只眼睛
Отсутствие семантического понимания:人类的语言还是太丰富了
Опираясь на множество выборочных данных:人类小宝宝第一眼看出自行车之后就能再次识别自行车，不需要大量样本就能学习

Зачем нужна карта знаний, помимо присущей природе метода, представленного глубоким обучениемТравма, повреждение, и еще одна причина:

Задачи понимания, рассуждения и интерпретации когнитивного интеллекта требуют не только данных, но иФон знаний

Следовательно, реализация искусственного интеллекта (особенно когнитивного интеллекта) зависит от графов знаний.

? Какие типы графов знаний существуют?

Первый взгляд на типы графов знаний

классификация знаний

这些我们不用了解的太过详细~

==Утверждение==Сексуальное знание и ==Процесс==Сексуальное знание:就像是实验结论和实验过程报告
==факт==сексуальное (или объективное) знание и ==субъективное==сексуальное знание:比如说历史知识就是客观的，但是我们对历史的评判是主观的
==Статические==Знания и ==Динамические==Знания:历史知识是已经确定的，还有的知识随着研究的进行不断改变的
==Энциклопедия==Знание, ==Поле==Знание, ==Сценарий==Знание, ==Язык==Знание, ==Здравый смысл==Знание

Типы графов знаний

График знания языка

Хранить знания человеческого языка
График знаний здравого смысла

ЕстьCycиConceptNetЖдать
График когнитивных знаний языка

Тезаурус сети знаний китайского языкаHowNet
График знаний предметной области

Граф знаний, созданный для определенного домена, предназначенный для обслуживания определенного домена.
График знаний энциклопедии

В основномLinked Open Data（LOD）Поддерживаемый проектом открытый граф знаний в качестве ядра

Жизненный цикл графа знаний

Давайте сначала закончим~ Завтра обновление ниже

? Материалы и практики, которые стоит посмотреть

arXiv: обзор сети знаний
Академия Deep Blue - Теория и практика графа знаний