Эта статья была изначально создана "AI Frontline", оригинальная ссылка:Отчет Accenture и Infosys: результаты посадки ИИ достигнуты, но бездействие будет исключено
Подсказка | Натали
Автор: Натали
Переводчик | Дебра, Сюэ Миндэн, Nuka-Cola
Руководство по передовой ИИ:”Недавно консалтинговые фирмы Accenture и Infosys выпустили обзорный отчет об искусственном интеллекте. В отчете показано, что ИИ больше не является пузырем и стал основой бизнес-операций. Отчеты об опросах отражают взгляды более 2000 бизнес-лидеров на мировых рынках, включая Индию, на ИИ, и они считают, что большинство компаний по всему миру уже начинают видеть результаты искусственного интеллекта. AI Frontline перевел часть важного содержания этих двух отчетов, надеюсь, это будет вам полезно! Ответить в фоновом режиме паблик-аккаунта"Аксенчер 2018«Доступны полные PDF-файлы обоих отчетов».
- Infosys сообщает, что три четверти предприятий развернули технологии на основе ИИ.
- Индия, США и Китай — страны с самыми реальными достижениями в области ИИ
- Инвестиции в ИИ могут повысить доходы и занятость, говорится в исследовании Accenture.
- Половина компаний считают обучение и подбор персонала наиболее важными в эпоху ИИ
Infosys цитирует отчет об исследовании «Лидерство в эпоху ИИ»: «Три четверти компаний меняют свои старые бизнес-модели и активно внедряют технологии на основе ИИ.
Применение искусственного интеллекта позволило добиться многих успешных бизнес-результатов и вскоре повлияет на общий рост доходов крупных предприятий. Согласно Infosys в отчете: «Респонденты из Индии, США и Китая (наибольшее число) указали, что их организации достигли прямых и ощутимых результатов от применения технологий ИИ, при этом вклад ИИ составил 75%, 71% и 61%. % соответственно. %."
Увеличение инвестиций в искусственный интеллект и сотрудничество человека и робота поможет компаниям значительно увеличить доходы, говорится в отчете Accenture Reworking the Revolution.
По оценкам исследования, компании в 11 странах, включая Индию, чьи показатели инвестиций в ИИ и взаимодействие человека и машины соответствуют показателям самых эффективных компаний, увидят, что их доходы вырастут к 2022 году на 38%. В то же время уровень занятости также увеличится на 10%.
Применение искусственного интеллекта значительно улучшило нашу повседневную жизнь: например, мобильные устройства можно использовать для получения оповещений о пробках на дорогах или данные для прогнозирования критических заболеваний, ИИ также может помочь юристам с повторяющимися задачами. Например, чтение юридических документов.
Опрос Infosys показал, что 77% руководителей предприятий заявили, что они «уверены, что их сотрудники могут создавать новые рабочие места с помощью искусственного интеллекта». И около половины руководителей считают, что для того, чтобы ИИ действительно работал, первоочередной задачей является обучение и набор людей на определенные роли.
Accenture, со своей стороны, обнаружила, что более двух третей из 14 000 опрошенных специалистов сказали, что для них важно научиться пользоваться интеллектуальными машинами.
Ссылаясь на отчет об опросе, Accenture отметила, что, несмотря на влияние ИИ на отрасль в целом, «разрыв между принятием ИИ работниками и размещением сотрудников работодателями» может «сдерживать потенциальный рост».
Отчет о корпоративных приложениях ИИ от Infosys: искусственный интеллект выходит за пределы лаборатории
Infosys, ведущий мировой поставщик технологических консультаций и услуг нового поколения, выпустил отчет о глобальном обзоре, иллюстрирующий влияние внедрения корпоративного ИИ на рентабельность инвестиций, рабочую силу и организационное лидерство. В отчете, озаглавленном «Лидерство в эпоху ИИ», было опрошено более 1000 лидеров бизнеса и ИТ из семи стран, которые имеют значительные полномочия в принятии решений в областях, связанных с решениями ИИ.
В отчете об исследовании подчеркивается фундаментальный сдвиг в реализации корпоративного ИИ. Корпоративный ИИ прошел экспериментальную стадию, и они уже широко используются и получают от этого пользу. 73% компаний считают, что ИИ изменил их методы ведения бизнеса, а 90% руководителей высшего звена признаются, что ИИ принес ощутимую пользу их бизнесу. Кроме того, в отчете также показано, что многие компании призывают своих сотрудников готовиться к работе в будущем, при этом 53% опрошенных компаний заявили, что их компании уже улучшают обучение для работы, связанной с ИИ.
Мохит Джоши, председатель Infosys, сказал: "Как и в случае с другими новыми технологиями, ИИ пережил много шумихи, и теперь большинство ИИ-компаний видят более четко, чем когда-либо, и имеют измеримые результаты. Отчет показывает, что ИИ становится ключевым элементом. принятия бизнес-решений также побудили бизнес-лидеров изменить способы найма, обучения и руководства командами, конкуренции и вдохновения на инновации Влияние ИИ на отрасль неизбежно, и те, кто стратегически использует ИИ и предприятия, использующие ИИ для расширения их рабочая сила возьмет на себя инициативу, а тех, кто ничего не делает, выгонят».
Основные моменты отчета
- Корпоративный ИИ прошел экспериментальную фазу.Корпоративное развертывание ИИ уже широко распространено: 86% опрошенных предприятий уже находятся на среднем или позднем этапе развертывания ИИ и рассматривают ИИ в качестве ключевого фактора будущих бизнес-операций. 80% опрошенных предприятий признают, что они уже получают измеримые преимущества от ИИ и у них есть четкая стратегия внедрения ИИ. 53% опрошенных компаний заявили, что технология ИИ повлияла на их отрасль.
- ИИ охватывает не только автоматизацию, но и всю цепочку создания стоимости бизнеса.66% предприятий используют ИИ для автоматизации рутинных бизнес-процессов в начале, а затем используют ИИ для инноваций. Например, 80 % лиц, принимающих решения в области ИТ, используют ИИ на более поздних этапах развертывания ИИ для улучшения существующих решений или создания новых критически важных для бизнеса решений и услуг для улучшения взаимодействия с пользователем. 42% ожидают большего сдвига в НИОКР в течение следующих 5 лет.
- Рентабельность рынка и разбивка по отрасли.Индия, США и Китай получили 75 %, 71 % и 61 % видимой отдачи непосредственно от развертывания ИИ соответственно. Недалеко отстает Австралия с 57%, за ней следуют Великобритания с 42%, Германия с 40% и Франция с 33%. Ведущие компании, которые в настоящее время используют ИИ для автоматизации бизнес-процессов, включают розничные и потребительские упакованные продукты, которые имеют норму прибыли 85% по сравнению с 83% для поставщиков телекоммуникационных и коммуникационных услуг и 80% для банковского дела и страхования.
- Талант — ключ к успеху ИИ.77% опрошенных компаний считают, что они могут обучить своих сотрудников адаптации к новым рабочим местам, созданным с помощью технологий ИИ. Они считают обучение (46%) и привлечение (44%) талантов основными движущими силами развития технологии искусственного интеллекта. Руководители высшего звена считают создание руководящей команды ИИ своим главным приоритетом: 47 % бизнес-лидеров уделяют больше внимания обучению лидерству, а 40 % — обучению сотрудников.
- Лидерство ИИ в основном состоит из принятия решений и обучения.Четверо из пяти руководителей высшего звена говорят, что их будущие бизнес-решения будут приниматься с помощью технологий искусственного интеллекта. Руководители считают, что их исполнительные команды достаточно подготовлены для адаптации к технологиям искусственного интеллекта, и это мнение разделяют 80% руководителей высшего звена. Тем не менее их обучение по-прежнему имеет важное значение: три четверти лиц, принимающих решения в области ИТ, считают, что формальное обучение принесет большую пользу исполнительным командам.
- Управление данными всегда является проблемой.Почти половина (49%) лиц, принимающих решения в области ИТ, говорят, что их организация не может ожидать развертывания определенных технологий искусственного интеллекта, поскольку их данные еще не соответствуют требованиям этих технологий. В то же время 77% лиц, принимающих решения в области ИТ, говорят, что их организации вкладывают значительные средства в управление данными. Кроме того, руководители высшего звена говорят, что их руководство обеспокоено тем, что отраслевое регулирование повлияет на использование технологии ИИ в их бизнесе (70%) и уменьшит его потенциальное преимущество перед конкурентами (66%).
- Компромиссы между этикой рабочей силы и интересами.69% руководителей высшего звена говорят, что сотрудники их организации обеспокоены тем, что технология ИИ отнимет у них работу. Тем не менее, 48% опрошенных компаний заявили, что технология ИИ улучшает человеческие навыки и позволяет им лучше работать, а 45% опрошенных компаний заявили, что ИИ освобождает сотрудников от утомительного труда и позволяет им выполнять более ценную работу.
- Рост ИИ в отрасли в целом.Данные показывают, что в ближайшие пять лет ИТ-сфера останется самой влиятельной профессией. Однако ИИ будет оказывать все более значительное влияние на маркетинг и коммуникации (32%), человеческие ресурсы (29%) и юридические отделы (15%). Руководители ИИ будут играть важную роль в управлении на уровне C и выше: 95% лиц, принимающих решения в области ИТ, говорят, что их организации планируют иметь специальную группу экспертов по ИИ.
Бизнес-лидеры считают, что технология ИИ создаст больше возможностей для их сотрудников, а не заменит их. Руководители высшего звена считают, что технология ИИ расширит возможности сотрудников (70%), клиентов (45%) и сотрудников (43%).
Советы для бизнеса
Талант – основная производительная сила
Компании, инвестирующие в ИИ, должны вкладывать такой же процент в своих сотрудников. Объединение ИИ с людьми создаст большую ценность. Во всех опрошенных отраслях промышленности респонденты считают, что наем людей с навыками ИИ является абсолютной необходимостью. Однако недостаточно просто нанять таланты в области ИИ — определенные навыки пользуются большим спросом, поэтому таланты редки и обходятся дорого. По мере масштабирования и дальнейшей трансформации приложений ИИ компании, способные переобучить существующих сотрудников и помочь им освоить новые навыки, получат реальные преимущества. В то же время предприятия должны сотрудничать с академическими учреждениями и государственными учреждениями, чтобы активно развивать необходимые навыки.
Воспитание культуры обучения на протяжении всей жизни
Обучение очень важно, но оно не должно быть одноразовым. Поскольку технология ИИ продолжает совершенствоваться и развиваться, она будет приносить постоянные изменения. Наиболее успешными предприятиями будут те, которые имеют культуру обучения на протяжении всей жизни и предоставляют сотрудникам возможность постоянно развивать новые навыки. Для создания такой культуры необходимо движение сверху вниз. Бизнес-лидеры также должны постоянно повышать свои навыки и получать глубокое понимание новых технологий, которые будут стимулировать их бизнес. В противном случае они не смогут максимизировать преимущества, которые могут принести ИИ или их сотрудники, и вскоре могут оказаться устаревшими. С социальной точки зрения наше следующее поколение должно научиться быть гибким и постоянно осваивать новые навыки, чтобы не быть уничтоженным временем и создать большую ценность в будущем непрерывного развития технологии ИИ.
Сделайте каждый аспект вашего бизнеса более прозрачным
Прозрачность будет ключевым показателем успеха организации в применении ИИ. Публичная реклама инициатив ИИ и их преимуществ может повысить эффективность технологии ИИ, улучшить моральный дух сотрудников и уменьшить страхи сотрудников. Компании, применяющие ИИ, также должны уделять первоочередное внимание обеспечению прозрачности систем и процессов ИИ. Технология искусственного интеллекта сложна и становится все более автономной, и без понимания ИИ руководители предприятий не смогут эффективно контролировать бизнес-операции. Обеспечивая прозрачность, бизнес-лидеры могут выявлять новые возможности и устранять потенциальные риски до того, как они вызовут серьезные проблемы или нанесут ущерб клиентам, сотрудникам или репутации компании.
Не ограничивайтесь автоматизацией бизнес-процессов
Нет сомнений в том, что предприятия с четко определенной стратегией ИИ обязательно будут иметь более успешные инициативы в области ИИ. На ранних этапах внедрения технологий для компаний естественно сосредоточиться на автоматизации существующих бизнес-процессов, поскольку это часто снижает затраты.
Однако, если бизнес-процесс не соответствует стандарту, он по-прежнему остается неэффективным бизнес-процессом даже после автоматизации, а ИИ просто ускоряет весь процесс. В духе продолжающейся цифровой трансформации и инноваций предприятия должны рассматривать ИИ как прекрасную возможность изменить каждый аспект бизнеса к лучшему.
Начать сейчас!
Как показывает этот отчет, организации во всех отраслях осознают преимущества ИИ, и те, кто начал внедрять ИИ на раннем этапе, имеют очень явное преимущество. Организации, которые еще не экспериментировали с ИИ или не имеют планов по ИИ, несомненно, отстают.
Gartner считает, что технология искусственного интеллекта «станет самой прорывной технологией» в следующем десятилетии. То, что ИИ приносит на стол, — это огромный, взаимосвязанный, интеллектуальный цифровой мир, который меняется с поразительной скоростью. В такой среде бизнес-лидеры должны быстро и радикально пересмотреть свои лидерские навыки, управлять людьми и технологиями ИИ, чтобы максимизировать преимущества обоих, а также формировать видение будущего, которое принесет пользу всем.
Отчет Accenture Research: Когда умные технологии встречаются с человеческим творчеством, открывается новая глава в будущей карьере
В эпоху искусственного интеллекта успех в бизнесе будет все больше зависеть от сотрудничества между людьми и машинами. Искусственный интеллект расширит возможности человека, а люди помогут разумным машинам учиться и совершенствоваться. Такое сочетание не только повысит эффективность, но и создаст новые формы роста и инноваций.
Максимизация ценности ИИ зависит от совместной работы людей и машин для развития дифференцированного клиентского опыта и создания совершенно новых продуктов, услуг и рынков. Это действительно возможность для искусственного интеллекта.
По оценкам Accenture, человеко-машинное письмо может помочь компаниям увеличить доход от бизнеса на 38% в течение следующих пяти лет, а также значительно повысить прибыльность и возможности трудоустройства. Для достижения этой цели бизнес-лидеры должны пересмотреть характер существующих рабочих мест. Смелые попытки означают переопределение роли людей, адаптацию сотрудников к новым бизнес-моделям и масштабирование «новых навыков» для более эффективного использования интеллектуальных технологий. Это означает делать что-то, что никогда не делалось раньше, и начать прямо сейчас!
Хотя компании успешно используют технологии искусственного интеллекта для повышения производительности, следующая основная цель — использовать эти новые результаты для развития своего бизнеса. Сочетание человеческого интеллекта с интеллектуальными машинами обещает создать новый опыт для клиентов. По этой теме Accenture провела обширный опрос более 1200 руководителей предприятий и более 14 000 корпоративных сотрудников, чтобы понять экономические модели и степень срочности принятия мер.
Отчет об исследовании Accenture призван прояснить текущую и будущую ситуацию, а также помочь бизнес-лидерам выявить проблемы, существующие на их предприятиях, и подготовить предприятия к успеху в эпоху искусственного интеллекта.
Основные моменты отчета
Аль-инвестиции повысят доход, прибыль и возможности трудоустройства
Если бы все компании смогли инвестировать в искусственный интеллект и взаимодействие человека и машины столько же, сколько это сделали представители верхнего квинтиля лидеров отрасли, уровень их доходов увеличился бы на 38%, а количество рабочих мест увеличилось бы на 10% в период с 2018 по 2022 год. В текущей ситуации в США это эквивалентно росту выручки в среднем на 7,5 млрд долларов и созданию 5000 новых рабочих мест для текущих 500 крупнейших компаний S&P.
Предприятия понимают, что фактическая ценность, которую они создают, зависит от уровня интеграции между людьми и интеллектуальными машинами.
61% бизнес-лидеров ожидают, что доля функциональных ролей, требующих сотрудничества с ИИ, увеличится в течение следующих трех лет.
54 % респондентов заявили, что взаимодействие человека и машины будет иметь решающее значение для реализации основных стратегий роста.
46% респондентов заявили, что традиционные определения работы устарели.
Сотрудники хотят сотрудничать с ИИ
67% корпоративных сотрудников считают, что изучение новых навыков, необходимых для совместной работы с ИИ, будет очень важно в ближайшие три-пять лет.
45% корпоративных сотрудников считают, что ИИ поможет им более эффективно выполнять свои повседневные задачи.
34% корпоративных сотрудников считают, что они полностью уверены во всех навыках, которые они используют для совместной работы с ИИ.
Работодатели недооценивают готовность сотрудников к сотрудничеству
Только 3% бизнес-лидеров заявили, что намерены значительно увеличить расходы на обучение навыкам, связанным с ИИ, и среднее образование в течение следующих трех лет.
Это отличная возможность перенастроить рабочие места и улучшить навыки совместной работы с ИИ.
62% респондентов считают, что ИИ положительно повлияет на их работу.
63% бизнес-лидеров считают, что ИИ принесет чистую прибыль их бизнесу в течение следующих трех лет.
29% организаций значительно переработали свои функциональные роли.
как ответить?
В отчете Accenture об опросе рекомендуется, чтобы бизнес-лидеры рассмотрели следующие шаги для создания готовой к будущему рабочей силы, в которой люди и интеллектуальные машины тесно взаимодействуют друг с другом для повышения производительности, инноваций и роста бизнеса:
переопределить работу
Оценивайте задачи, а не рабочие места. Распределяйте работу между машинами и людьми, уравновешивая потребности автоматизации и развития талантов.
Создайте новые функциональные роли. Люди, освобожденные от функциональных ролей, смогут создавать новые, более гибкие проектные команды.
Завершите сопоставление между навыками и новыми ролями. Оцените внутренние компетенции, необходимые для новой должности, и сопоставьте с ними существующие навыки или новые таланты.
Оказывать поддержку сотрудникам
Переведите сотрудников на новые бизнес-модели и помогите командам поддерживать новый опыт работы с клиентами.
Изучите экономическое обоснование и используйте автоматизацию, чтобы инвестировать сэкономленные средства в будущее развитие рабочей силы для дальнейшего развития бизнеса.
Достичь организационной гибкости. Создавайте гибкие процессы и управляйте сотрудниками для поддержки как основного, так и нового бизнеса.
Развивайте новую ДНК лидерства, развивайте лидеров на всех уровнях и помогайте сотрудникам адаптироваться к новым моделям карьерного роста.
Масштабируйте новые навыки
Отдавайте приоритет развитию навыков, балансируя между техническими, рассудительными и социальными навыками.
Что касается «новых навыков», то он ориентирован на разные уровни навыков и готовности учиться.
Примите цифровую трансформацию и используйте такие технологии, как виртуальная реальность, дополненная реальность и искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и масштабы обучения.
Из-за ограниченного объема статьи мы выбрали только важное содержание двух отчетов, чтобы перевести и представить их вам.Вы можете получить полные PDF-файлы двух отчетов, ответив на «Accenture 2018» в фоновом режиме официальный отчет. Надеюсь, эти два отчета будут вам полезны!
Ссылка на справочную статью:
Economic Times.India Times.com/specialty/soft wow…
Нравится: newswire.com/news-hot Артур…
Woohoo.Accenture.com/US-en/com Боюсь…
Для большего содержания сухих товаров вы можете обратить внимание на AI Frontline, ID:ai-front, фоновый ответ "AI", "TF", "Большие данные«Вы можете получить серию мини-книг в формате PDF и карт навыков «AI Frontline».