[P] Преобразование изображения в изображение Улучшенный CycleGAN с Resize-Convolution

Re-implement CycleGAN in Tensorlayer

Prerequisites:

• Tensorlayer
• TensorFlow
• Python

Run:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py 

(if datasets are collected by yourself, you can use dataset_clean.py or dataset_crop.py to pre-process images)

Theory:

The generator process:

The discriminator process:

Result Improvement

• Data augmentation
• Resize convolution[4]
• Instance normalization[5]

data augmentation:

Нормализация экземпляра (сравнение с исходной статьейАР Вест V.org/ABS/1607.08…:

Resize convolution (Remove Checkerboard Artifacts):

Final Results:

Reference:

• [1] Original Paper: АР Вест V.org/PDF/1703.10…
• [2] Original implement in Torch: GitHub.com/military training/C-сторона…
• [3] TensorLayer by HaoDong: GitHub.com/это донхао/он…
• [4] Resize Convolution: distill.universal/2016/deco-женский…
• [5] Instance Normalization: АР Вест V.org/ABS/1607.08…