содержание | Предыдущий раздел (6.4 Выражения генератора) | Следующий раздел (7.2 Анонимные функции)
7.1 Переменные параметры
В этом разделе описываются переменные параметры. Иногда используются переменные параметры*args
и**kwargs
выражать.
Переменные позиционные параметры (*args
)
Если функция принимает произвольное количество (позиционных) аргументов, то мы говорим, что функция использует переменные аргументы. Пример:
def f(x, *args):
...
вызов функции:
f(1,2,3,4,5)
Дополнительные аргументы передаются в виде кортежей:
def f(x, *args):
# x -> 1
# args -> (2,3,4,5)
Переменные аргументы ключевого слова (**kwargs
)
Функция также может принимать любое количество аргументов ключевого слова. Пример:
def f(x, y, **kwargs):
...
вызов функции:
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
Дополнительные аргументы передаются как словари:
def f(x, y, **kwargs):
# x -> 2
# y -> 3
# kwargs -> { 'flag': True, 'mode': 'fast', 'header': 'debug' }
Переменные позиционные аргументы в сочетании с переменными ключевыми словами
Функция может принимать как переменные аргументы, не являющиеся ключевыми словами, так и переменные аргументы, являющиеся ключевыми словами.
def f(*args, **kwargs):
...
вызов функции:
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
Эти параметры делятся на позиционные параметры и параметры ключевых слов.
def f(*args, **kwargs):
# args = (2, 3)
# kwargs -> { 'flag': True, 'mode': 'fast', 'header': 'debug' }
...
Вышеуказанные функции принимают любое количество позиционных и ключевых аргументов. Используйте при написании оболочек или когда вы хотите передать аргументы другой функции.
Передать кортежи и словари
Кортежи могут быть расширены до аргументов с переменным числом аргументов:
numbers = (2,3,4)
f(1, *numbers) # Same as f(1,2,3,4)
Словари также могут быть расширены до аргументов ключевых слов:
options = {
'color' : 'red',
'delimiter' : ',',
'width' : 400
}
f(data, **options)
# Same as f(data, color='red', delimiter=',', width=400)
Упражнение
Упражнение 7.1. Простой пример вариативных аргументов
Попробуйте определить следующие функции:
>>> def avg(x,*more):
return float(x+sum(more))/(1+len(more))
>>> avg(10,11)
10.5
>>> avg(3,4,5)
4.0
>>> avg(1,2,3,4,5,6)
3.5
>>>
Пожалуйста, обрати внимание*more
Как собираются все остальные параметры.
Упражнение 7.2. Передача кортежей и словарей в качестве аргументов
Предположим, вы читаете данные из файла и получаете кортеж. Например:
>>> data = ('GOOG', 100, 490.1)
>>>
Теперь предположим, что вы хотите создатьStock
объект. Если вы пройдете прямоdata
, то это не сработает:
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock(data)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() takes exactly 4 arguments (2 given)
>>>
Эту проблему легко решить, просто используйте*data
Вот и все. Попробуйте:
>>> s = Stock(*data)
>>> s
Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>>
Если у вас есть словарь, вы можете использовать вместо него**
. Пример:
>>> data = { 'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price': 490.1 }
>>> s = Stock(**data)
Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>>
Упражнение 7.3. Создание списка экземпляров
существуетreport.py
В программе мы используем следующий код для создания списка экземпляров:
def read_portfolio(filename):
'''
Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys
name, shares, and price.
'''
with open(filename) as lines:
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float])
portfolio = [ Stock(d['name'], d['shares'], d['price'])
for d in portdicts ]
return Portfolio(portfolio)
Вместо этого мы можем использоватьStock(**d)
для упрощения кода. Пожалуйста, завершите модификацию.
Упражнение 7.4. Передача параметров
fileparse.parse_csv()
Функция имеет опции для изменения разделителя файлов и сообщения об ошибках. Может быть, вы захотите предоставить эти параметры вышеread_portfolio()
функция. Пожалуйста, завершите модификацию:
def read_portfolio(filename, **opts):
'''
Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys
name, shares, and price.
'''
with open(filename) as lines:
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float],
**opts)
portfolio = [ Stock(**d) for d in portdicts ]
return Portfolio(portfolio)
После модификации попробуйте прочитать некоторые файлы с ошибками:
>>> import report
>>> port = report.read_portfolio('Data/missing.csv')
Row 4: Couldn't convert ['MSFT', '', '51.23']
Row 4: Reason invalid literal for int() with base 10: ''
Row 7: Couldn't convert ['IBM', '', '70.44']
Row 7: Reason invalid literal for int() with base 10: ''
>>>
Теперь попробуйте скрыть ошибку:
>>> import report
>>> port = report.read_portfolio('Data/missing.csv', silence_errors=True)
>>>
содержание | Предыдущий раздел (6.4 Выражения генератора) | Следующий раздел (7.2 Анонимные функции)
Примечание. Полный перевод см.GitHub.com/co Статья 3 — /PRA…