Не так давно Goldman Sachs опубликовал исследовательский отчет под названием «Подъем Китая в области искусственного интеллекта».В отчете Goldman Sachs считает, что Китай стал основным конкурентом в области «умная экономика» и «умное общество» Будет возможно способствовать будущему росту ВВП Китая.
В этом отчете показано, что развитие ИИ в Китае имеет преимущества в четырех аспектах: таланты, данные, инфраструктура и вычислительная мощность, а также имеет силы для полного развития ИИ с точки зрения талантов, данных и инфраструктуры. В марте этого года ИИ появился в правительственном отчете о работе, а в июле Китай объявил о своем первом национальном стратегическом плане развития ИИ, что вселило в мир полную уверенность в развитии ИИ в Китае.
В области искусственного интеллекта США развились на пять лет раньше, чем Китай: Соединенные Штаты начали расти в 1991 году, а в Китае только в 1996 году появились предприятия с искусственным интеллектом. Однако из-за существования множества интернет-компаний, таких как BAT, Китай быстро развивается в области ИИ.
1. Венчурный капитал в области искусственного интеллекта Китая наверстывает упущенное
Согласно данным «Китайско-американского отчета о состоянии и тенденциях венчурного капитала в области искусственного интеллекта за 2017 год», опубликованном Tencent, совокупные венчурные инвестиции в области ИИ в Соединенных Штатах составляют 97,8 млрд юаней, а совокупный венчурный капитал в Китай составляет 63,5 млрд юаней.Хотя в общей сумме есть разрыв, Китай было 22 крупномасштабных инвестиции, превышающие 100 млн долларов США, на общую сумму 35,35 млрд юаней, и 11 процентов крупномасштабных инвестиций, превышающих 100 млн долларов США, в Соединенных Штатах на общую сумму 41,73 млрд юаней.
За первые три месяца 2017 года 36 компаний в области искусственного интеллекта в стране получили инвестиции, и более половины из них привлекли более 10 млн юаней.Финансирование, инвестиции Китая в искусственный интеллект продолжают расти.
2. Разрыв в количестве компаний в сфере ИИ в Китае сократился
По состоянию на июнь 2017 года общее количество компаний искусственного интеллекта в мире достигло 2542, в том числе 1078 в США и 592 в Китае. Однако предприятия искусственного интеллекта в Соединенных Штатах начали создаваться в 1991 году и достигли своего пика в 2013 году, в то время как китайские предприятия искусственного интеллекта начали создаваться в 1996 году и достигли своего пика в 2015 году.
Период запуска на 5 лет раньше, чем в Китае, период развития на 6 лет раньше, чем в Китае, а период вспышки и период релаксации всего на 2 года раньше, чем в Китае.Импульс развития все еще выше, чем в Соединенных Штатах. Состояния.
3. Китайские ИИ-компании уделяют больше внимания прикладному уровню
Среди стартапов в области искусственного интеллекта в США больше всего компаний в трех областях обработки естественного языка, приложений машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений, а в Китае больше всего компаний в трех областях компьютерного зрения и обработки изображений, интеллектуальных роботы и обработка естественного языка. Разница между ними в основном заключается в машинном обучении и интеллектуальных роботах.Машинное обучение относится к корпоративным или персональным вспомогательным инструментам и используется в различных отраслях, в то время как интеллектуальные роботы больше ориентированы на роботов в профессиональных областях, таких как медицинское обслуживание и бытовая техника, которые относятся к практическим приложениям выше.
Китайские ИИ-компании больше внимания уделяют прикладному уровню, в то время как США более оптимистичны в отношении базового уровня. Среди начинающих компаний в области процессоров и чипов в США 33, а в Китае только 14. Это также отмечается в отчете, опубликованном Goldman Sachs.Единственным недостатком в области искусственного интеллекта в Китае является чип поле.
4. Индустрия искусственного интеллекта Китая имеет естественные преимущества в данных
Данные являются самым большим преимуществом развития индустрии искусственного интеллекта в Китае. Население Китая составляет 1,4 миллиарда человек, а цифровая информация, генерируемая каждый год, составляет около 13% от общего объема в мире. Крупные стартапы в области искусственного интеллекта полагаются на массивные данные для более точного анализа. Например, Didi Chuxing ежедневно обрабатывает в среднем более 4500 терабайт данных, получает более 20 миллиардов запросов на маршрут и обрабатывает более 20 миллионов заказов. Это поможет Didi в исследованиях и разработках в области глубокого обучения, взаимодействия человека с компьютером, машинного зрения и технологий интеллектуального вождения.
5. Китайские технологические предприятия продвигают развитие индустрии искусственного интеллекта
Согласно статистике, среди лучших работ по ИИ, опубликованных в мире в 2015 г., 43% авторов имели одного или нескольких китайских исследователей.К октябрю 2016 г. в Китае было более 16 000 патентов в области ИИ.
Что касается инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, инвестиции Baidu в исследования и разработки составили 14,4% выручки, что близко к 15,5% Google и 14,5% Microsoft. Что касается доли научно-исследовательского персонала, то доля научно-исследовательского персонала Tencent составила 51 %, Alibaba — 45 %, а Baidu — 43 %, что превышает долю научно-исследовательского персонала Google (38 %) и Microsoft (32 %). ).
Что касается найма высококвалифицированных специалистов, базовая годовая зарплата Baidu для специалистов по машинному обучению составляет 126 000 долларов плюс ежегодные дивиденды и собственный капитал, достигая 220 000 долларов в год, уступая только 273 000 долларов в Facebook и 244 000 долларов в Microsoft.
6. Фокус китайских технологических компаний смещается на ИИ
Baidu выдвинула идею «сначала все с ИИ», создала три лаборатории по всему миру с более чем 2000 инженеров по исследованиям и разработкам в области ИИ, открыла диалоговую платформу искусственного интеллекта DuerOS и проект автономного вождения Apollo.
На китайском рынке выделяется Alibaba Cloud с долей рынка 40,7%. из 500 ведущих компаний Компании-единороги используют Alibaba Cloud.
Система обработки Apsara от Alibaba Cloud может обрабатывать сотни тысяч параллельных транзакций в секунду, а во время Double Eleven в 2016 году она обрабатывала 175 000 транзакций и 120 000 платежей в секунду.
Кроме того, Goldman Sachs очень оптимистично настроен в отношении Ant Financial, дочерней компании Ali.Ant Financial охватывает 3,2 млрд человек по всему миру, а платежные данные охватывают 717 млн потребителей.Goldman Sachs предложил, как Ali может продолжить совершенствовать алгоритм.Тогда отношение можно рассчитать долю розничной выручки Ali в Китае, разделенную на розничную GMV Китая, до 5%.
В 2016 году Tencent создала лабораторию искусственного интеллекта, а в 2017 году — лабораторию искусственного интеллекта в Сиэтле для проведения исследований по четырем аспектам компьютерного зрения, распознавания речи, обработки естественного языка и машинного обучения. В августе 2017 года Tencent сформировала альянс с экспертами в нескольких областях для поддержки исследований в области автономного вождения и производства сопутствующих товаров в будущем.
7. Индустрия искусственного интеллекта в Китае является общей тенденцией
Индустрия искусственного интеллекта в Китае станет крупнейшим выходом в будущем.Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сосредоточив внимание на прикладном уровне, изменят образ жизни людей и производство посредством благотворного цикла, привнося удобство в жизнь.
На саммите TOP100 Global Software Case Study Summit 2017 Чжэн Юй, главный исследователь Microsoft Research Asia, специализирующийся на области «городских вычислений», выступил в качестве сопредседателя, давая дополнительные советы китайским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом.
6-й саммит TOP100 Global Software Case Study Summit будет проходить в Пекинском национальном конференц-центре с 9 по 12 ноября. На нем будут отобраны 100 наиболее представительных проектов по исследованиям и разработкам программного обеспечения в отрасли в этом году, интерпретированы их решения и техническая логика, стоящая за ними, и помощь Команда R&D быстро повышает эффективность.
Для получения дополнительной информации о делах TOP100 и расписания, пожалуйста, посетите официальный сайт. Через 4 дня я поделюсь 100 самыми полезными кейсами R&D в 2017 году. На этой платформе будет разослано в общей сложности 10 однодневных бесплатных пробных билетов на церемонию открытия.Вы можете подать заявку, войдя на официальный сайт TOP100summit.Количество ограничено, и он будет первым обслужен.
Вход в приложение с бесплатным пробным билетом:www.top100summit.com/?qd=juejin