*Резюме: * В контексте интеллектуального Интернета вещей, как использовать технологию Интернета вещей для обеспечения удаленной сигнализации и управления, раннего обнаружения и контроля пожара, а также сокращения потерь.
Проблемы и возможности, стоящие перед отраслью противопожарной защиты
При быстром развитии урбанизации и постоянном повышении уровня жизни людей способность гарантировать пожарную безопасность не отвечает потребностям людей в безопасности.Традиционные проблемы пожарной безопасности принципиально не решены, но нетрадиционная пожарная безопасность факторы играют все более заметную роль.Они взаимопроникают друг в друга, и тенденция переплетения становится более очевидной, что приводит к увеличению пожарной опасности из года в год, а пожарная безопасность сталкивается с серьезными проблемами.
В то же время, в соответствии с тенденцией «интеллект +», отрасль противопожарной защиты также сталкивается со многими возможностями. Согласно «Отчету о целесообразности исследования рынка интеллектуальной противопожарной защиты Китая на 2019–2023 годы», опубликованному Центром отраслевых исследований Xinsijie, на данном этапе города выше провинциального уровня и более 90% городов уровня префектуры в Китае предложили интеллектуальную систему пожаротушения. планы строительства защиты Рынок пожаротушения быстро развивается. В 2019 году объем рынка интеллектуальной противопожарной защиты в моей стране составляет около 3,6 млрд юаней, ожидается, что в ближайшие пять лет он сохранит темпы роста около 14%, а к 2024 году объем рынка достигнет около 7 млрд юаней, а отрасль имеет широкие перспективы развития.
Микросертификация Huawei Cloud «Умная система дымовой сигнализации Интернета вещей»
Сегодня мы узнаем об «Умной системе пожарной сигнализации Интернета вещей» благодаря микросертификации Huawei Cloud.Как интеллектуальная система дымовой сигнализации IoT реализует дистанционную сигнализацию и управление с поддержкой технологии IoT, помогая обнаруживать и контролировать пожары на раннем этапе и сокращать потери.
Облачная микросертифицированная Huawei «Умная система пожарной сигнализации для Интернета вещей» предназначена для инженеров-разработчиков, связанных с Интернетом вещей и отраслями противопожарной защиты, а также для широкой публики, преподавателей и студентов колледжей, использующих Интернет вещей, доступ к устройствам. службы и службы уведомлений о сообщениях для обнаружения дыма Тревожная электронная почта, SMS, голосовая многоканальная сигнализация, помогите учащимся понять несколько концепций облачных служб, поняв платформы разработки IoT, SMN, ECS, DevCloud, освоить методы создания приложений и понять несколько облачных служб. концепции Практика интеллектуальной системы пожарной сигнализации для улучшения возможностей Интернета вещей и разработки приложений.
Далее, давайте подробно рассмотрим историю исследований и разработок и значение этой микросертификации!
Предыстория и ценность интеллектуальной системы дымовой сигнализации
Основываясь на текущей фактической ситуации в отрасли противопожарной защиты, правительства всех уровней и компетентные ведомства провели много исследований и работ, включая продвижение городской системы дистанционного мониторинга пожаров, запуск специальных действий по исправлению положения и продвижение независимых дымовых извещателей. Эти исследования и работа привели к большим достижениям. Однако, ограниченный бизнес-моделью, техническим уровнем, стоимостью продвижения и другими моментами, ожидаемый эффект достигнут не был. Взяв в качестве примера автономную пожарную сигнализацию, можно выделить следующие болевые точки.
Однако с развитием технологии Интернета вещей эти проблемы легко решаются после подключения пожарной сигнализации к платформе Интернета вещей.
Первый, Через унифицированную платформу доступа к IoT могут быть подключены различные приложения IoT, поэтому продукты разных категорий продуктов и разных брендов используют единый стандарт доступа для решения проблемы взаимосвязи.
второй, Дымовая сигнализация может быть доступна на основе сети NB-IoT. Сеть имеет преимущества широкого покрытия и высокой надежности.
третий, устройства NB-IoT могут работать в режиме энергосбережения с низким энергопотреблением и активируются только тогда, когда необходимо сообщить данные.По сравнению с другими сетевыми устройствами энергопотребление ниже, а батарея более долговечна.
четвертый, Развертывание дымовых извещателей на основе NB-IoT без дополнительной сети и проводки, централизованной активации для удовлетворения требований применения древних зданий в небольших местах культурных реликвий и древних зданий, не разрушая первоначальное состояние здания, а также для достижения Эффект раннего оповещения о пожаре.
Интеллектуальная система противопожарной защиты, включающая в себя интеллектуальную систему пожарной сигнализации, преодолевает трудности традиционной системы противопожарной защиты и обеспечивает следующие преимущества.
- Отсутствие сложной проводки снижает затраты на установку и техническое обслуживание.
- Создание сетей на уровне города повышает уровень информатизации.
- Анализ больших данных для снижения потенциальной пожароопасности.
- Связь с несколькими приложениями для повышения эффективности реагирования на чрезвычайные ситуации.
Умная система дымовой сигнализации на платформе IoT
Далее давайте разберемся с технической архитектурой интеллектуальной системы дымовой сигнализации на основе платформы Интернета вещей.
Во-первых, датчики интеллектуальной дымовой сигнализации регулярно собирают данные и передают их на платформу IoT. После получения данных платформа IoT передает данные в приложение управления интеллектуальной дымовой сигнализацией с помощью push-уведомлений, приложение анализирует и обрабатывает их, после завершения разработки приложения на стороне сервера его можно развернуть на эластичный облачный сервер ECS, а также настроить и развернуть приложение интеллектуального датчика дыма через DevCloud; в то же время приложение интеллектуального датчика дыма также должно иметь клиент для пользователя интеллектуального датчика дыма; после того, как приложение получит данные, сообщаемые устройство, оно должно быть основано на концентрации дыма в отчетных данных или заряде батареи и других показателях, чтобы определить, необходимо ли отправлять текстовые сообщения, электронные письма или голосовые уведомления пользователям. Если вам нужно отправить текстовые сообщения и электронные письма, приложение вызовет службу уведомлений о сообщениях, и вы также можете активно отправлять уведомления в соответствии с потребностями пользователей HUAWEI CLOUD. Наконец, пользователи могут получать уведомления по электронной почте, текстовым сообщениям и т. д.
Технический принцип работы интеллектуальной системы пожарной сигнализации на платформе Интернета вещей
существуетМикросертификация «Умная система дымовой сигнализации Интернета вещей»В эксперименте наше приложение интеллектуального датчика дыма представляет собой приложение на стороне сервера, развернутое на эластичном облачном сервере ECS, и доступ к нему можно получить через эластичный IP-адрес общедоступной сети. Платформа разработки программного обеспечения (DevCloud) — это универсальная облачная платформа для разработки программного обеспечения, которая объединяет методы исследований и разработок Huawei, передовые концепции исследований и разработок и передовые инструменты исследований и разработок. использоваться для управления проектами в облаке в любое время и в любом месте. , размещение кода, проверка кода, конвейерная компиляция, сборка компиляции, развертывание и тестовый выпуск, что позволяет разработчикам быстро и легко начать путь разработки в облаке.
Платформа разработки программного обеспечения HUAWEI CLOUD обеспечивает визуальный и настраиваемый автоматический конвейер доставки, который включает в себя различные типы задач, такие как проверка кода, компиляция и построение, тестирование и развертывание в конвейере, и в полной мере использует эластичность облачных ресурсов для значительного сократить время выполнения конвейера, чтобы обеспечить устойчивую облачную доставку.
Что касается развертывания, платформа разработки программного обеспечения предоставляет услуги визуального развертывания одним щелчком мыши, поддерживает развертывание на виртуальных машинах или в контейнерах, а также обеспечивает стандартизацию среды развертывания и автоматизацию процесса развертывания. В этом эксперименте мы размещаем код приложения интеллектуального датчика дыма через платформу разработки программного обеспечения (DevCloud) и развертываем его в ECS после компиляции и сборки.
Хотите научиться конкретным экспериментальным манипуляциям? Приходите в HUAWEI CLOUD Academy для универсального онлайн-обучения, экспериментов и экзаменов! Получите ОБЛАЧНОЕ ОБЛАКО HUAWEIМикро аутентификацияОфициальный сертификационный сертификат также может способствовать обновлению рабочего места!
→Нажмите прямо на HUAWEI CLOUD Academy, чтобы получить больше новых навыков
Нажмите «Подписаться», чтобы впервые узнать о новых технологиях HUAWEI CLOUD~