TP/FP/FN/TN

• True positive: having the condition and tested positive with the condition
• False positive: not having the condition but tested positive with the condition
• True negative: not having the condition and tested negative with the condition
• False negative: having the condition but tested negative with the condition

• Sensitivity (True positive rate, TPR): measures the proportion of positives that are correctly identified
• Specificity (True negative rate,TNR): measures the proportion of negatives that are correctly identified

FAR, FRR, ERR

FAR

FAR (False Accept Rate) refers to the possibility that an imposter is accepted by the system incorrectly, which may lead to security breach.

FAR (False Acceptance Rate) относится к вероятности того, что самозванец будет ложно принят системой, что может привести к нарушениям безопасности.

FRR

The FRR (False Reject Rate) is the possibility that a legitimate user is rejected by the system when requesting protected resources.

FRR (False Rejection Rate) — это вероятность того, что законный пользователь, запросивший защищенный ресурс, будет отклонен системой.

ERR

В идеале и FAR, и FRR равны нулю. Но в действительности это невозможно, потому что оба вида ошибок противоречивы, и уменьшение одного ведет к увеличению другого. Следовательно, EER (равный коэффициент ошибок) необходим для оценки общей производительности системы аутентификации динамики нажатия клавиш.

ERR — это частота ошибок, когда FRR равен FAR. FAR и FRR можно объединить в один параметр, чтобы лучше представить общую производительность системы. В целом, чем ниже ERR, тем лучше работает система распознавания.