Выбрано из aws.amazon, составлено сердцем машины, участие: Siyuan, Wang Shuting.
С сегодняшнего дня любой желающий может получить доступ к курсам машинного обучения, которые Amazon использует для обучения собственных инженеров работе с AWS. Его 90 курсов устанавливают различные пути обучения для разработчиков, лиц, принимающих бизнес-решения, специалистов по данным и инженеров платформы данных, вам стоит попробовать.
Адрес курса:AWS.Amazon.com/talent/training…
Курс проводится более 20 лет. Тысячи инженеров в компании специализируются на машинном обучении, поэтому розничные страницы Amazon, продукты, методы исполнения и магазины редко улучшаются. От этого выиграли многие клиенты AWS, и теперь Amazon намерен сделать эти курсы доступными для всех разработчиков, а не только для самых влиятельных и хорошо финансируемых технологических компаний.
Независимо от своего уровня машинного обучения, клиенты Amazon всегда задают вопрос: «Как наша команда может улучшить наши навыки машинного обучения?» Эти открытые курсы являются частью новой сертификации AWS по обучению и курсам машинного обучения, и теперь этот один из ответы на вопрос.
В общей сложности существует более 30 самостоятельных цифровых курсов с более чем 45 часами уроков, видеороликов и лабораторных работ, предназначенных для четырех ключевых демографических групп: разработчиков, специалистов по данным, инженеров платформы данных и деловых людей. Каждый курс начинается с основ и основан на реальных примерах и лабораторных работах, что позволяет разработчикам изучать машинное обучение с помощью некоторых интересных проблем, которые Amazon уже решила. К ним относятся прогнозирование приемлемости подарочной упаковки, оптимизация маршрутов доставки или использование данных IMDb, дочерней компании Amazon, для прогнозирования номинаций на награды в сфере развлечений. Эти курсы помогают закрепить передовой опыт и показать, как начать работу с рядом сервисов машинного обучения AWS, включая Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly и Amazon Comprehend.
На изображении выше показан пример курса из 89 цифровых курсов, каждый из которых имеет разные цели и темы, поэтому определенные курсы можно объединить в цепочку, чтобы сформировать определенные пути обучения.
Выберите свой путь обучения
Курсы машинного обучения AWS в основном имеют пять путей обучения, которые подготавливают четыре пути обучения для разработчиков, руководителей предприятий, специалистов по данным и инженеров платформ данных, а также предоставляют пути «экзамена» для инженеров, которые хотят быстро получить сертификацию AWS. это потребует от инженеров определенного фундамента.
Конечно, разработчики также могут напрямую просматривать 90 курсов и выбирать интересующие их области для изучения, такие как безопасность моделей, развертывание приложений, обнаружение выбросов или нейронный машинный перевод. Далее кратко представлены характеристики каждого пути обучения, и разные читатели могут выбрать его в соответствии со своими потребностями.
Разработчики
Этот путь обучения предназначен для сборщиков и разработчиков программного обеспечения, которые хотят использовать машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы лучше сотрудничать с учеными, занимающимися данными, и внедрять инновации с помощью методов машинного обучения. Курсы начинаются с базовых решений для машинного обучения и переходят к продвинутым курсам, и вы можете выбрать факультативы, чтобы дополнить свое обучение.
специалист по данным
Этот путь предназначен для тех, кто преуспевает в математике, статистике и анализе и хочет стать экспертом в области машинного обучения в учреждении или компании. Эти люди могут узнать, как использовать платформы машинного обучения и аналитические инструменты для работы и улучшения совместной работы, пройдя базовые, промежуточные и продвинутые курсы.
Инженер платформы данных
Этот путь в основном помогает инженерам по искажению данных понять, как машинное обучение изменит сбор данных, конфигурацию системы, производительность системы и пользовательский опыт систем, служб и приложений. Первая часть этого пути обучения в основном разъясняет концепции и инструменты машинного обучения, а последняя фокусируется на решениях и практике применения машинного обучения.
лицо, принимающее бизнес-решения
Этот путь обучения в первую очередь предназначен для лиц, принимающих бизнес-решения, которые хотят использовать методы машинного обучения для создания продукта или для помощи в управлении. Следующие курсы в основном предназначены для разъяснения концепций или терминологии машинного обучения, тем самым помогая лицам, принимающим решения, понять реальную ценность машинного обучения для бизнеса.
Преимущество
бесплатное цифровое образование: вы можете начать развивать свои собственные навыки машинного обучения по запросу и теперь бесплатно получать гибкое цифровое образование.
Индивидуальные пути обучения: Участвуйте в обучении, которое соответствует вашим конкретным целям машинного обучения и новому пути обучения. Amazon также создала способ помочь разработчикам и специалистам по данным подготовиться к новой сертификации AWS ML.
Получите сертификат AWS: новый AWS Certified Machine Learning — Specialty — тест, подтверждающий ваши профессиональные навыки и помогающий получить признание в отрасли.
В настоящее время пользователи уже могут пройти новый сертификационный тест AWS Machine Learning Certification Test, который, конечно же, будет платным. Наконец, цифровой курс теперь доступен бесплатно в Интернете, хотя за услуги, используемые во время обучения в лабораторных условиях и на экзаменах, взимается плата, поэтому за использование вычислительных сервисов AWS или других ресурсов по-прежнему взимается плата.