Toolab Pressional Tutorial

Что такое Колаб?

1. Google Colab — это бесплатная облачная служба, которая поддерживает бесплатные графические процессоры, которые могут:

   • Совершенствуйте свои навыки кодирования на языке Python.
   • Разрабатывайте приложения для глубокого обучения, используя популярные библиотеки, такие как Keras, TensorFlow, PyTorch и OpenCV.
   • Самое важное отличие Colab от других бесплатных облачных сервисов заключается в том, что Colab предоставляет совершенно бесплатный графический процессор, который облегчает обучение ИИ для студенческих вечеринок.

2. Colab принадлежит Google, а сервер находится за границей.

   • Если вы не можете использовать Google, рекомендуется Kaggle (к нему также можно получить доступ в Китае)
   • Если вы можете зайти в Google, продолжайте читать, чтобы узнать, как использовать Colab!

Базовая конфигурация Colab

1. Войдите в Google Диск

2. Создайте папку на Google Диске, я создал папку с именем app

Чтобы создать новый блокнот Colab, создайте новую заметку, щелкнув правой кнопкой мыши > Еще > Colaboratory.

Переименуйте заметки, нажав на имя файла

3. 打开 GPU

«Правка» > «Настройки ноутбука» или перейдите в «Среда выполнения» > «Изменить тип среды выполнения» и выберите «ГП» в качестве аппаратного ускорителя.

5. Запустите базовый код Python с помощью Google Colab

Обычно это не используется.Использование этой функции похоже на блокнот Jupyter, и код, который мы хотим запустить, в основном представляет собой отредактированный проект. Основная цель использования colab — ускорить обучение через GPU.

С помощью следующего кода мы можем увидеть, успешно ли переключился наш GPU/TPU.

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)

6. Загрузите весь файл для запуска (включая набор данных) на странице созданной папки, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Загрузить свернуть» или перетащить напрямую.

Обучение модели Colab

1. загрузочный диск

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

2. Перейдите в каталог, в котором вы хотите запустить

Указывает текущую рабочую папку

import os
# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录，要加上
os.chdir("/content/drive/MyDrive/LapSRN/") 

3. Установите Pytorch и torchvision

Colab обычно поставляется со средой pytorch. Если нет, можно выполнить соответствующую установку:

!pip install torch torchvision  # 在Colab中执行操作语句时，感叹号不能漏

4. выполнить тренировочную команду

5. Меры предосторожности

Наиболее важной является проблема пути, как правило, вdata.pyилиdateset.pyЕсть пути в файле, а так же время сохранения модели. Вы можете изменить путь, связанный сparseоператор, передаваемый для предотвращения ошибок при выполнении команды. Соответствующий путь можно скопировать напрямую