Проект, использующий текстовые сверточные нейронные сети для обнаружения порнографических статей.

Введение

использоватьТекстовые сверточные нейронные сети(TextCNN) обученная модель классификации статей для определения того, является ли она порнографической статьей.

Author:yudake
date:2018/2/22
скопировать код

Для подробного анализа проекта, пожалуйста, обратитесь к моей статьеСообщение блога

Среда разработки:

• питон3.х;
• тензорный поток1.2;
• уличный боец;
• Другие связанные библиотеки классов будут упомянуты в программе.

Цель: Реализовать обнаружение порнографических статей.

Эффект модели: окончательная точность выше 98%.

Модель

• Вход: обработанная матрица предложений статьи;
• Модель: текстовая сверточная нейронная сеть;
• Выход: результат классификации.

Кривая точности

Средняя точность составляет 98%. Пожалуйста, смотрите код и блог для деталей.