Рекомендовать 10 высоко оцененных и уникальных проектов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Что касается проектов искусственного интеллекта, я считаю, что все видели или использовали многое, но большинство из них выглядят очень «высокими», заставляя людей чувствовать, что освоение их похоже на изучение искусства убийства драконов. На самом деле, есть много очень практичных и интересных проектов об искусственном интеллекте, вот простой список из 10 проектов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и уникальными функциями.
STYLE2PAINTS: мощный ИИ для раскрашивания штриховых рисунков
https://www.oschina.net/p/style2paints
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: новое поколение мощного искусственного интеллекта для раскрашивания штриховых рисунков, который может раскрашивать штриховые рисунки в соответствии с пользовательским цветом, загруженным пользователем. Проект предоставляет сайт для онлайн-использования, которым очень удобно пользоваться.
Пожалуйста, введите название abcdefg
SerpentAI: обучающая платформа для обучения ИИ играть в игры
https://www.oschina.net/p/serpentai
Пожалуйста, введите название bcdef
Почему вам нужно идти: SerpentAI стремится предоставить ценный инструмент для машинного обучения и исследований ИИ. Но в то же время это также очень интересно для энтузиастов.
Пожалуйста, введите название abcdefg
Synaptic.js: библиотека нейронных сетей для браузеров
https://www.oschina.net/p/synapticjs
Пожалуйста, введите название bcdef
Почему вам нужно идти: Synaptic.js — это библиотека нейронных сетей JavaScript для node.js и браузера, которая может создавать и обучать практически любые нейронные сети первого или даже второго порядка.
В проект встроены 4 классических нейросетевых алгоритма: многослойные персептроны, многослойные сети с долговременной кратковременной памятью, Liquid State Machine и нейронная сеть Хопфилда. С Synaptic.js вы можете легко протестировать и сравнить производительность различных архитектур.
Пожалуйста, введите название abcdefg
Snake-AI: искусственный интеллект для игр про змей
https://www.oschina.net/p/snake-ai
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: Искусственный интеллект для игры про змей, написанный на языке C/C++. Кратчайший путь, самый длинный путь, используются алгоритмы искусственного интеллекта.
Цель ИИ — заставить змею съесть как можно больше еды, пока она не заполнит всю карту.
Demo
Пожалуйста, введите название abcdefg
Uncaptcha
https://www.oschina.net/p/uncaptcha
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: взломать алгоритм ИИ системы reCAPTCHA. Алгоритм unCAPTCHA превзошел систему Google reCAPTCHA с вероятностью успеха 85%. Он основан на атаке аудио-капчи, которая использует программное обеспечение для автоматизации браузера для анализа необходимых элементов и распознавания голосовых номеров, а также программной передачи этих номеров, что в конечном итоге успешно обманывает целевой веб-сайт.
Пожалуйста, введите название abcdefg
Sockeye: платформа нейронного машинного перевода
https://www.oschina.net/p/sockeye
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: Sockeye — это быстрая и масштабируемая библиотека глубокого обучения, основанная на Apache MXNet.
Кодовая база Sockeye имеет уникальные преимущества от MXNet. Например, с помощью символического и императивного MXNet API Sockeye сочетает декларативный и императивный стили программирования, а также может параллельно обучать модели на нескольких графических процессорах.
Sockeye реализует текущую современную модель последовательностей последовательностей в сети MXNet. Он также предоставляет соответствующие значения по умолчанию для всех гиперпараметров модели между последовательностями. Для оптимизации не нужно беспокоиться о критериях остановки, отслеживании метрик или инициализации весов. Предоставленный обучающий интерфейс командной строки (CLI) можно просто запустить, или можно легко изменить базовую архитектуру модели.
Пожалуйста, введите название abcdefg
PHP-ML: библиотека машинного обучения PHP
https://www.oschina.net/p/php-ml
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: все мы знаем, что Python или C++ предоставляют больше библиотек машинного обучения, но большинство из них сложнее, и для многих новичков их настройка является головной болью.
Хотя в библиотеке машинного обучения PHP-ML нет особо высокоуровневых алгоритмов, в ней есть самые базовые алгоритмы машинного обучения, классификации и других, и для небольших проектов или небольших компаний достаточно простого анализа данных, прогнозирования и т. д. .
PHP-ML — это библиотека машинного обучения, написанная на PHP. Также содержит алгоритмы, перекрестную проверку, нейронные сети, предварительную обработку, извлечение признаков и т. д.
Пожалуйста, введите название abcdefg
CycleGAN: Генеративный инструмент обработки изображений состязательной сети
https://www.oschina.net/p/cyclegan
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: Этот инструмент очень мощный, он может не только «восстанавливать» картины в фотографии (что можно понимать как «обратный фильтр»), но и превращать лето в зиму или обычных лошадей в зебр.
В отличие от других картин искусственного интеллекта, исследовательская группа CycleGAN пытается создать двунаправленный алгоритм, который может конвертировать в обоих направлениях без потери информации.
В CycleGAN требуется полное сохранение деталей фотографии.Исследователи надеются, что смогут ввести изображение в CycleGAN и выполнить несколько повторяющихся преобразований (фото→рисунок→фото→рисунок→фото) и, наконец, получить изображение, которое такое же или похожее на исходное фото. .
Пожалуйста, введите название abcdefg
DeepLearn.js: библиотека JS для машинного обучения с аппаратным ускорением.
https://www.oschina.net/p/deeplearn-js
Пожалуйста, введите название bcdef
DeepLearn.js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, запущенная Google, которую можно использовать для машинного интеллекта и ускорения WebGL. Она полностью работает в браузере, не требует установки и не требует внутренней обработки.
DeepLearn.js предоставляет эффективные строительные блоки машинного обучения, которые позволяют нам обучать нейронные сети в браузере или запускать предварительно обученные модели в режиме логического вывода. Он предоставляет API для построения дифференцируемых графов потоков данных, а также набор математических функций, которые можно использовать «из коробки».
Хотя библиотеки машинного обучения в браузере существуют уже много лет (например, convnetjs Андрея Карпати), они ограничены скоростью JavaScript или ограничены выводом и не могут использоваться для обучения (например, TensorFire).
Напротив, deeplearn.js обеспечивает значительное ускорение за счет использования WebGL для выполнения вычислений на графическом процессоре, а также возможности выполнять полное обратное распространение.
Пожалуйста, введите название abcdefg
TensorFire: платформа нейронной сети на стороне браузера
https://www.oschina.net/p/tensorfire
Пожалуйста, введите название bcdef
Рекомендуемая причина: TensorFire — это платформа нейронной сети на основе WebGL, которая работает в браузере. Приложения, написанные с помощью TensorFire, могут реализовывать передовые алгоритмы глубокого обучения и работать непосредственно в современных браузерах без какой-либо установки или настройки.
По сравнению с некоторыми предыдущими платформами нейронных сетей в браузере, TensorFire почти в сто раз быстрее и может даже соответствовать производительности кода, работающего на локальных процессорах.
Разработчики также могут использовать базовый интерфейс, предоставляемый TensorFire, для выполнения других высокопроизводительных вычислений, таких как PageRank, моделирование клеточных автоматов, преобразование и фильтрация изображений и т. д.
Я считаю, что есть другие отличные проекты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые еще не появились в этой статье.Вы можете оставить свои рекомендации в комментариях~
База данных Онлайн-саммит SDCC 2017Конференция собирается сильно ударить, придерживаясь принципа содержания галантереи (кейса), приглашены люди изАлибаба,Тенсент,Вейбо,NetEaseЭксперты по базам данных из многих компаний и университетские ученые-исследователи, специализирующиеся на Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis и других популярных технологиях баз данных, от глубокого изучения основных технологий до анализа методов обеспечения высокой доступности, создания сущности сжатого совместного использования, составления выводов. от других, думая и борясь друг с другом, для регистрации и более подробной информации нажмите здесь«Прочитай исходный текст»или отсканироватьQR-код нижеПроверять.