Прогнозирование акций с настроениями

адрес проекта:GitHub.com/Аплодисменты 3…

завершенный элемент

1. Используйте сканер для сканирования комментариев инвесторов к акциям. (В настоящее время он сканирует снежный ком онлайн-комментариев людей на Xiaomi)

2. Проведите анализ настроений по комментариям людей и получите оценки настроений для комментариев. (Используйте шаблон factory, чтобы получить модель анализа настроений, в настоящее время используется snownlp)

3. Храните просканированные данные и оценки настроений в базе данных. (используя заводской режим, текущее соединение - monogodb)

---

незаконченный предмет

1. Сканирование ежедневных изменений цен на акции и т. д., как данные метки.

2. В качестве ключа используется идентификатор каждого выступающего, а в качестве значения используется средний балл тональности выступления в этот день; в соответствии с детализацией дня баллы всех идентификаторов группируются в строку и сохраняются в базе данных. .

3. Поместите данные за первые 3 дня в строку как x, поместите исторические данные в модель прогнозирования временных рядов (может также использовать традиционное машинное обучение, древовидную модель xgboost и т. д.), чтобы предсказать рост и падение акций на На следующий день.

4. Подключайтесь к общедоступным учетным записям WeChat (или роботам WeChat), помогайте пользователям подписываться на акции и автоматически публикуйте результаты прогнозов перед открытием рынка каждый день.