Резюме: ModelArts, мост между нами и слабослышащими.
По статистике, более 20 миллионов человек в моей стране имеют нарушения слуха и речи, и ежегодно около 30 000 детей рождаются без возможности слышать. Может быть, это отсутствие возможности общаться с неглухими людьми.Оглянитесь вокруг, может быть, вы редко их видите, но они есть. Как мы жаждем общения с другими, так и они должны хотеть общаться с нами, но между нами нет моста. И теперь, с ModelArts, мы можем легко осуществить это желание.
Загрузите пробный набор данных:
см. приложение в конце
Загрузите полный набор данных:
ууууууууууууууууууууууууууууу.Карта,реформированная.com/grassК отметила…
Шаги по использованию ModelArts несложны, в основном они включают:
1. Создайте учетную запись HUAWEI CLOUD.
2. Подать заявку на ключ доступа — используется для авторизации каждого приложения
3. Создать ведро наблюдений — используется для хранения данных
4. Авторизовать ModelArts
5. Импортируйте набор данных
6. Автоматическое обучение
7. Вызов онлайн-сервиса прогноза
Шаг 1. Создайте учетную запись HUAWEI CLOUD
Посетите официальный сайт HUAWEI CLOUD (www.huaweicloud.com/), нажмите кнопку [Регистрация] в правом верхнем углу веб-сайта, чтобы войти в интерфейс регистрации.
После ввода номера мобильного телефона, SMS-кода подтверждения и пароля, как будет предложено на веб-странице, прочтите и примите пользовательское соглашение, нажмите [Принять соглашение] и зарегистрируйтесь, чтобы завершить создание учетной записи HUAWEI CLOUD (Китай).
После завершения регистрации пройдите аутентификацию под настоящим именем, иначе вы не сможете использовать ModelArts.
Шаг 2. Подать заявку на получение ключа доступа
Войдите в HUAWEI CLOUD с помощью зарегистрированной учетной записи, наведите указатель мыши на имя пользователя в правом верхнем углу веб-страницы и нажмите [Мои учетные данные] во вторичном меню, чтобы войти в интерфейс управления ключами AK.
Нажмите [Ключ доступа] в меню слева, а затем нажмите [Добавить ключ доступа], чтобы подать заявку на подтверждение по SMS.
Введите полученный SMS-код подтверждения, система создаст новый ключ доступа, а браузер предложит загрузить файл с именем «credentials.csv», который содержит ключ доступа [Идентификатор ключа доступа] и закрытый ключ доступа 【Секретный ключ доступа. 】. На данный момент заявка на получение ключа доступа завершена, пожалуйста, сохраните ее должным образом.
Шаг 3. Создайте корзину OBS
Найдите [Object Storage Service OBS] в списке сервисов HUAWEI CLOUD или напрямую войдите в консоль OBS (storage.huaweicloud.com/obs/).
Войдите в интерфейс управления корзиной OBS, как показано на рисунке.
Нажмите красную кнопку справа [Создать корзину], чтобы войти в интерфейс создания и создать новую корзину OBS.
Введите имя корзины и нажмите [Создать сейчас], чтобы завершить создание корзины наблюдений.
Для упрощения управления данными вы можете получить доступ (developer.huaweicloud.com/tools) и загрузите [OBS Browser+Tools] из [Инструменты для бизнеса] ниже.
После завершения загрузки используйте [метод AK для входа], введите ключ доступа [Идентификатор ключа доступа] и только что примененный закрытый ключ доступа [Секретный ключ доступа] в поле ввода, а затем войдите в корзину OBS. .
Шаг 4. Авторизуйте ModelArts
Найдите [ModelArts] в списке сервисов HUAWEI CLOUD или напрямую войдите в консоль OBS (console.huaweicloud.com/modelarts/).
Нажмите [Глобальная конфигурация] в нижней части правого меню, нажмите [Авторизация доступа] и выберите [Использовать ключ доступа] для авторизации.
Введите ключ доступа [Идентификатор ключа доступа] и закрытый ключ доступа [Секретный ключ доступа], только что примененные в поле ввода, прочтите и примите заявление об услуге, а затем нажмите [Согласен на авторизацию] для завершения авторизации службы ModelArts.
Шаг 5. Импортируйте набор данных
Откройте [OBS Browser+], откройте ранее созданную корзину, нажмите [Загрузить], нажмите [Выбрать папку], выберите папку [train] в предоставленном сжатом пакете и нажмите Загрузить, чтобы загрузить ее в корзину OBS.
Откройте браузер, войдите в [Консоль ModelArts], нажмите [Управление данными] - [Набор данных] в правом меню и нажмите [Создать набор данных] справа, чтобы перейти на страницу создания набора данных.
На странице создания выберите [Новая папка] для [Местоположение ввода набора данных] и [Местоположение вывода набора данных] соответственно и назовите их [вход] и [выход].
Наконец, нажмите [Создать], чтобы завершить создание набора данных.
Вернитесь к интерфейсу управления набором данных, выберите [Дополнительно] — [Импорт] в новом наборе данных, выберите файл [train], загруженный ранее в корзину OBS, и нажмите [OK], чтобы импортировать его в набор данных.
После того как система завершит импорт, нажмите [Опубликовать] в операции с набором данных, чтобы завершить создание и импорт набора данных.
Шаг 6. Автоматическое обучение
Нажмите [Автообучение] в меню слева, выберите [Классификация изображений], выберите [Существующий набор данных] в качестве источника набора данных и выберите только что импортированный набор данных из раскрывающегося меню.
Затем нажмите [Создать проект], нажмите [Начать обучение] справа, нажмите [Далее] и нажмите [Отправить], и задача обучения запустится автоматически. Нам просто нужно дождаться окончания его обучения.
Шаг 7. Прогнозирование звонков онлайн-сервиса
После завершения обучения мы можем найти обученную модель в левом меню [Управление моделью] - [Модель].
Нажмите на название модели, чтобы просмотреть различные функции модели.
Нажмите [Развертывание] - [Онлайн-сервис] в правом верхнем углу интерфейса, чтобы войти в интерфейс развертывания онлайн-сервиса.
Выберите бесплатный вычислительный узел (поскольку бесплатный вычислительный узел был создан, в примере показан платный узел), нажмите «Далее» и нажмите «Отправить», чтобы начать развертывание онлайн-сервиса.
После развертывания онлайн-сервиса вы можете найти работающий онлайн-сервис в левом меню [Развертывание онлайн] — [Онлайн-сервис] и нажать [Прогнозировать], чтобы войти в интерфейс прогнозирования.
Нажмите [Загрузить], выберите изображение на языке жестов для распознавания и используйте обученную модель для распознавания.
редактировать
Удалить
Скачать вложения:
Нажмите «Подписаться», чтобы впервые узнать о новых технологиях HUAWEI CLOUD~