Прямые трансляции сейчас популярны, и они удовлетворяют желание людей более глубоко общаться через Интернет. В дополнение к технологиям и машинам, стоимость создания веб-сайта прямой трансляции в основном зависит от пропускной способности сети, и чем она четче, тем выше стоимость пропускной способности. Цена машины с пропускной способностью 3M в облаке Alibaba Cloud в 3-4 раза больше, чем пропускная способность 1M, а пропускная способность, необходимая для прямой видеотрансляции, составляет не менее 10M или 20M, что является приложением, очень потребляющим пропускную способность.
Но недавно я обнаружил очень интересную вещь: прямые трансляции на самом деле можно подделывать. Через глубокую трансформацию стиля изображения грубого мужчину можно заменить нежной красавицей, в этом сила технологий, ха-ха ?
Если это не может быть воспроизведено нормально, пожалуйста,кликните сюдаПосмотрите видео.
Слева — исходное видео, а справа — алгоритмически преобразованное видео.
Этот алгоритм, названный CycleGAN, использует генеративно-состязательную сеть для преобразования каждого пикселя, а верхний слой реализован с помощью keras/torch/lasagne:tjwei/GANotebooks
Тогда мы можем представить, что на самом деле, когда в будущем трафик и пропускная способность будут становиться все дешевле и дешевле, будет все больше и больше сценариев, в которых мы общаемся с людьми через интернет-видео. С развитием Интернета слов мы стали свидетелями множества анонимных подделок, обмана личных данных и т. д. Поскольку нам трудно определить, кто стоит за словами, большинство пользователей Интернета в первые дни существования Интернета речи, чтобы выразить свое недовольство жизнью.
Живое видео выглядит немного более реальным, но его можно подделать, и вам будет трудно это заметить. Так что же мы хотим видеть в будущем, и компьютер может это сразу просчитать? Я думаю, что примерно так. Будущее видео не ограничивается нынешним плоским экраном. Будет 3D голография, VR и еще "ощущение", но все они просчитаны. Раз просчитаны, то может быть и "ложь" "оф.
Но опять же, действительно ли нас так сильно волнуют «истина» и «ложь»? Когда мы не знаем, мы вообще не можем знать «истинного и ложного», вы не знаете, чего вы не знаете, это истина. Трудно отличить истинное от ложного, поэтому больше нет истинного и ложного, и стандарт суждения изменится.
Я думаю, что эта технология, раз ее видели обычные люди, давно должна была использоваться для получения прибыли.Например, многим видеосайтам и порнографическим сайтам требуется много видеоконтента каждый день, и это может как раз снизить стоимость производства видеоконтент Просто идеальный бизнес. Это та же точка зрения, что производственный спрос движет развитием науки и техники, а человеческие желания движут развитием производства.
Введение в CycleGAN:
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks