В последние годы моя страна ускорила внедрение системы классификации мусора. В мае 2021 года Национальная комиссия по развитию и реформам и Министерство жилищного строительства и городского и сельского развития совместно выпустили «14-й пятилетний план развития городских Сооружения по классификации и переработке бытовых отходов», требующие, чтобы к концу 2025 года Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй и прилегающие районы, в дельте реки Янцзы, районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао, Экономическом поясе реки Янцзы, Желтом Речной бассейн и пилотная зона экологической цивилизации, квалифицированные округа в основном создадут систему классификации и обработки бытовых отходов; поощрять другие регионы к активному расширению охвата классификацией отходов и очистными сооружениями.
С тех пор сортировка мусора стала национальной политикой.
Вы можете подумать, что это грязная работа, утомительная и тяжелая работа, и это предположение не является преувеличением. Однако вы можете не знать, что в этом есть и огромная экономическая ценность.
моя страна - страна с большим населением и большой страной по производству отходов.В 2021 году объем бытовых отходов в моей стране составит 270,972 млн тонн.
Из-за разного статистического калибра оценка рыночной стоимости рынка классификации мусора весьма различна, но даже в консервативных расчетах это рынок на уровне 100 миллиардов; если, согласно нашему исследованию, существует только один город Нинбо, а годовой объем переработки отходов составляет 56 миллиардов юаней.
Если существует метод, который может не только устранить горечь, грязь и усталость при сортировке мусора, но и повысить эффективность сортировки и эффективность отрасли, а также сделать «превращение отходов в сокровища» относительно легкой задачей, является ли это общественным ожиданием? выбор?
Для этого и существует ИИ.
1Сосредоточьтесь на Нинбо
24 июня Исполнительный совет Всемирного банка утвердил кредит в размере 430 миллионов долларов США для Китая, из которых 150 миллионов долларов США будут использованы для сортировки мусора в Нинбо.
Как восточный прибрежный город Нинбо, мы начали принимать передовые меры по управлению отходами, переработке и предотвращению в стране, которые занимают лидирующие позиции.
Поэтому средства Всемирного банка на этот раз в основном используются для внедрения всех типов интеллектуальных мусорных баков в Нинбо.Проект сочетает в себе интеллектуальное управление, учет блокчейна и другие технические преимущества, чтобы помочь пользователям сортировки отходов на предыдущем этапе и улучшить процесс переработки отходов.Анализ данных и интеллектуальное управление обеспечивают контролируемое управление, оптимизацию затрат и анализ данных конца сортировки + конца переработки бытовых отходов, что также означает, что Нинбо вот-вот вступит в эру «цифрового интеллекта» управления сортировкой отходов. .
Возможности есть только у тех, кто к этому готов.Нинбо Вейлан является такой компанией. Раньше это была компания, которая производила распределительные шкафы для Интернета вещей.Фан Шицзе, глава компании, был очень обеспокоен динамикой рынка.В конце 2018 года, когда он увидел, что система видеонаблюдения начала продвигать классификацию мусора, у него сразу возникла идея - шкафы классификации мусора Вещи, по сути, мало чем отличаются от шкафов распределения питания IoT.
Фан Шицзе немедленно начал исследование рынка и полагал, что шкафы для сортировки мусора, представленные на рынке в то время, могут быть изготовлены с использованием технологии Weilan, поэтому в ноябре 2018 года он немедленно приступил к исследованиям и разработкам, а в марте 2019 года выпустил прототип.
Но на практике он также обнаружил, что шкаф для сортировки мусора на самом деле представляет собой сложный замкнутый экономический цикл. Например, макулатура после переработки может быть продана только по цене 70-80 юаней за тонну, тогда как макулатура стоит более 2000 юаней за тонну, но макулатура требует детальной классификации, потому что разные виды рециклинга и цены разные, так что, если оборудование можно более точно классифицировать мусор на переднем крае, и есть много возможностей для оптимизации с точки зрения экономической выгоды и всего замкнутого цикла переработки.
Из всего мусора труднее всего справиться с кухонными отходами. Обычным людям может быть трудно представить, что кухонные отходы со специфическим запахом и легко портящиеся на самом деле имеют высокую экономическую ценность, но утилизация кухонных отходов также является самой сложной задачей. Очень распространенная проблема заключается в том, что жильцы недостаточно аккуратно сортируют, а другой мусор смешивается с кухонными отходами, что предполагает два действия – необходимость дополнительной сортировки мусора и необходимость напоминать жильцам, чтобы они обращали внимание на аналогичные проблемы.
Таким образом, реальная проблема состоит в том, чтобы увеличить сортировку кухонных отходов, потому что сложность идентификации значительно возрастает. Строго говоря, первые два поколения продуктов без автоматических мешков для мусора + идентификации кухонных отходов можно назвать только «автоматическими сортировочными шкафами», и только когда эти две функции будут выполнены, их можно будет назвать «умными сортировочными шкафами».
К счастью для Fan Shijie, компания наняла Ду Ипиня, директора по технологиям искусственного интеллекта. Все знают, что существует огромная нехватка талантов в области ИИ, и еще меньше людей имеют полный опыт разработки ИИ.
До того, как Ду Ипин пришел в Weilan, он также знал, что в компании нет полноценной команды ИИ, но был уверен, потому что освоил новый инструмент — Baidu Paddle Enterprise Edition EasyDL.
Общая концепция EasyDL (и различных типов AutoML / DL) заключается в том, чтобы «использовать технологию ИИ, чтобы помочь людям разрабатывать ИИ». Другими словами, процесс разработки модели ИИ включает в себя обработку данных, извлечение функций, выбор модели, параметры. Ссылки такие как настройка, обучение и развертывание, в высокой степени автоматизированы с использованием возможностей ИИ и могут использоваться после простого обучения.
Ду Ипинь использовал EasyDL, чтобы легко завершить модель распознавания кухонных отходов, но возникла проблема.Распознавание кухонных отходов требует относительно высокой вычислительной мощности искусственного интеллекта.Карты графического процессора и другие ресурсы, которые значительно увеличивают стоимость индустрии сбора мусора, прибыль которой тонкий, как лезвие.
На этот раз инженер по веслу дал ему несколько советов: ему не нужно было покупать огромное вычислительное устройство с искусственным интеллектом, ему нужна была только вычислительная карта Baidu «EdgeBoard для встроенных вычислений с искусственным интеллектом» и две обычные камеры для решения проблемы.
Когда Ду Ипин интегрировал вычислительную карту EdgeBoard стоимостью менее 2000 юаней в шкаф для сортировки мусора Weilan, он сказал очень разумную вещь: «Стоимость нашего оборудования увеличилась всего на 2-3%, так что давайте от эпохи автоматизации к эпохе искусственного интеллекта, нужно сказать, что такая технология — это технология, которая действительно нужна отрасли».
На самом деле, ценность Baidu Flying Paddle заключается в том, что она заранее изготавливает большое количество решений, которые можно гибко адаптировать в соответствии с реальными потребностями. , также может использовать Flying Paddle.Обильные продукты и экосистемы, от программного обеспечения до оборудования, от обучения до развертывания, для завершения ИИ всего оборудования, предприятиям нужны только чрезвычайно низкие затраты, выводящие компанию на новый уровень разработка.
Поэтому Фан Шицзе с общим чувством сказал, что после перехода на третье поколение на рынке Нинбо практически не будет конкурентов.В этом сила ИИ.
На самом деле, Нинбо Вейлан является лишь участником растущей индустрии переработки мусора.
Классификация мусора может максимизировать выгоды от использования ресурсов мусора и создать большую ценность для промышленности и общества, и ее необходимо активно продвигать. С точки зрения координации производственной цепочки, от этого выиграют связанные предприятия, такие как услуги по первичной классификации отходов, классификация и транспортировка средних отходов, окончательная переработка кухонных отходов, утилизация фильтрата и сжигание отходов.
2 Больше не просто «первопроходцы»
На предприятии лидируют только один или несколько человек, которые понимают ИИ.В этом явлении Ву Тянь, вице-президент Baidu Group, называет его этапом «пионера ИИ».
Что касается посадки ИИ, когда Ву Тянь поделился практикой приземления, наблюдаемой Flying Paddle благодаря широкому сотрудничеству с отраслевыми партнерами, он описал этот путь как три этапа, а именно: этап поиска пути первопроходца, этап применения в мастерской и промышленный этап. сцена.
У Тянь обнаружил, что пионерами ИИ на предприятиях часто являются не рядовые сотрудники и не старшие менеджеры, а некоторые старшие инженеры компании. Они разбираются в бизнесе, разбираются в сценариях и имеют идеи.Они хотят нарушить традиционный бизнес-статус-кво и надеются использовать возможности ИИ, чтобы проложить другой путь.
Индустрия сортировки мусора, которую мы называем, является таким типичным сценарием.
Огромное рыночное пространство классификации мусора привлекало инвесторов и предпринимателей, которые один за другим выходили на рынок, и это стало горячей точкой в текущей индустрии венчурного капитала. По данным компании, количество зарегистрированных предприятий, связанных с сортировкой отходов в моей стране, имеет тенденцию к быстрому увеличению.
Однако можно предположить, что традиционные компании по сортировке мусора испытывают очевидные трудности с набором специалистов по разработке ИИ определенного уровня в контексте большого пробела в талантах ИИ во всем обществе.
В этом случае инструменты разработки искусственного интеллекта корпоративного уровня с низким порогом, такие как Flying Paddle EasyDL и BML, значительно снизили сложность разработки компаний, занимающихся сортировкой мусора, и возникла ситуация, когда «один человек может поддержать компанию».
Например, технический директор Ningbo Weilan по искусственному интеллекту сказал автору, что он также проинспектировал другие компании, в том числе Alibaba, Huawei и иностранные платформы, прежде чем сотрудничать с EasyDL, и в конце концов обнаружил, что EasyDL относительно проще в использовании и удобнее для пользователя.Он сказал: «Самое большое преимущество EasyDL заключается в том, что для работы с ним не требуется фундаментальных алгоритмов и глубокого обучения. Кроме того, его очень удобно интегрировать в систему».
3 Антифрагментация с экологическими возможностями
Фактически, EasyDL может предоставить комплексное комплексное решение, включающее EasyData для сервисов данных и оборудование EdgeBoard для периферийных вычислений.
Следует отметить, что EasyDL по-прежнему может достигать хороших результатов моделирования с небольшим объемом данных.
Например, Shenzhen Guigu Smart Company, которая сотрудничает с Watsons в Гонконге, Китай, в 2019 году получила от Агентства по охране окружающей среды Гонконга проект по идентификации бутылок. Хотя это выглядит просто, на самом деле форма бутылки может быть разной. Guigu Intelligence вначале использовал другие открытые исходные коды, но уровень распознавания был менее 60%, но после перехода на EasyDL уровень точности за короткое время достиг более 90%.
К удивлению технического персонала Guigu Intelligence, в обучении было использовано всего более 100 бутылок и более 800 фотографий, а скорость распознавания и показатель точности после обучения с EasyDL почти соответствовали реальным боевым требованиям, «Этот алгоритм не похоже на это. Это сложно, но мы обнаружили, что в настоящее время в мире есть 2 или 3 компании с похожими алгоритмами, которые могут добиться аналогичных эффектов. Один из самых сложных расширенных тестов — обмен штрих-кодами двух бутылок с одинаковой высотой, требуется возможность идентификации. В этом тесте была идентифицирована только машина, использующая EasyDL, и не было идентифицировано ни одно оборудование других компаний».
Обычно это отражает обучающий эффект EasyDL с небольшим объемом данных.
На самом деле, из приведенных историй нетрудно найти некоторые общие черты, то есть, хотя сцена очень фрагментирована, реальная практика очень сложна.
В текущей волне посадки ИИ есть спорная область, как «анти-фрагментация» для сценариев, которые слишком фрагментированы, использовать ли больше профессионалов + более дорогие индивидуальные решения или использовать обучение EasyDL, у которого более низкая кривая и может быть воспроизведен бизнес-персоналом предприятия после небольшой подготовки.
Вывод, который мы делаем из этих историй, заключается в том, что это, несомненно, лучшая стратегия борьбы с фрагментацией, заключающаяся в том, чтобы сделать разработчиков предприятий способными использовать ИИ, но это должно быть основано на высокой степени индустриализации платформы глубокого обучения, на которую они полагаются, и на процесс, в дополнение к EasyDL и BML, автор также видел страницу покупки EdgeBoard, которая похожа на страницу электронной коммерции.Предоставляются только сквозные универсальные решения для проблем с данными, проблем с интеграцией программного и аппаратного обеспечения. с которыми можно столкнуться, и доступны полные возможности антифрагментации.
Сортировка мусора — это всего лишь микрокосм «цифровизации» всего нашего общества.Когда такая традиционная область начинает позволять ИИ проявлять свою магическую силу, кажется, что мы приближаемся к цели интеграции ИИ в промышленное массовое производство.
Сообщество разработчиков искусственного интеллекта Baiduai.baidu.com/forum, чтобы предоставить разработчикам по всей стране платформу для общения, обмена информацией и ответов на вопросы, чтобы разработчики больше не «работали в одиночку» на пути исследований и разработок и находили лучшие технические решения посредством постоянного обмена мнениями и дискуссий. Если вы хотите попробовать различные технологии искусственного интеллекта и разработать сценарии приложений, как можно скорее присоединяйтесь к AI-сообществу Baidu.Все ваши мечты об искусственном интеллекте могут быть реализованы здесь!
Отсканируйте QR-код ниже и добавьте маленького помощника WeChat «Карта Jingdong, пользовательские периферийные устройства Xiaodu, загадочная подарочная коробка, багаж» и другие преимущества, которые вы можете получить ~