предисловие
- Учебник в первый день«Разработка голоса Tmall Elf — день первый»Здесь мы попытались разработатьhello world
- В сегодняшнем уроке мы собираемся создать намерение для запроса погоды и реализовать «Сяо Мо» -> «Я здесь, я могу помочь вам узнать погоду».
Процесс
- Процесс настройки внешнего интерфейса
- Создание намерений и сущностей погоды
- Настройте односторонний диалог и последующие действия
- Настройка многооборотных разговоров
- Фоновый процесс разработки
- Проанализируйте намерение запроса и верните ожидаемое значение
- Отправьте код и разверните его онлайн
- голосовой тест
- Проект оффлайн
Процесс настройки внешнего интерфейса
Создание намерений и сущностей погоды
Настройте однократный диалог и теги корпуса
Меры предосторожности:
- Погодные условия для всех городов можно создать с помощью шаблонов:
@{city}@{sys.date(公共实体)}天气怎么样
- Когда пользователь напрямую спрашивает "как погода", т.е. ни название города, ни дату запрашиваемой погоды, мы можем сделать следующее:
- Если вы не знаете, погоду в каком городе запрашивать, вы можете добавить запрос в параметры, например, «Погода в каком городе сейчас?»;
- Если вы не знаете дату запрашиваемой погоды, вы можете отключить «Genie Quest» и установить «Системное значение объекта по умолчанию» на «Сегодня».
Настройка многооборотных разговоров
Бэкенд разработка
Войдите на платформу разработки Alibaba Cloud (веб-сайт: workbench.aliyun.com) для разработки исходного кода.Подробности см. в учебном пособии первого дня.
Проанализируйте намерение запроса и верните ожидаемое значение
Полный код выглядит следующим образом:
package com.alibaba.ailabs;
import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.fc.runtime.Context;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @Description 天猫精灵技能函数入口,FC
* handler:com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest
* @Version 1.0
**/
public class GenieEntry extends AbstractEntry {
@Override
public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) {
context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery));
ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
TaskResult taskResult = new TaskResult();
// 从请求中获取意图参数以及参数值
Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getStandardValue()));
String intentName = taskQuery.getIntentName();
if("gclm-hi".equals(intentName)){
taskResult.setReply("主人我在,我可以帮你查询天气");
} else if("wether".equals(intentName)){
String city = paramMap.get("city");
//意图中 date 参数勾选了必选,请求数据中一定会携带 date 参数,因此只需要判断 city 参数有没有
if(StringUtils.isBlank(city)) {
taskResult.setReply("主人,你要查询那个城市的天气啊!!!");
}
// 这是使用假数据
taskResult.setReply("主人,"+city + paramMap.get("sys.date(公共实体)") + "天气 晴");
} else {
taskResult.setReply("主人,我无法识别你的意图,等我重新学习后再来更好的服务主人");
}
return reply(taskResult);
}
/**
* 结束对话的回复,回复后音箱闭麦
*/
private ResultModel<TaskResult> reply(TaskResult taskResult) {
ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
taskResult.setResultType(ResultType.RESULT);
res.setReturnCode("0");
res.setReturnValue(taskResult);
return res;
}
/**
* 指定追问参数,音箱自动开麦,用户的回答优先匹配追问的参数
*/
private ResultModel<TaskResult> askReply(TaskResult taskResult, String parameterName, Long intentId) {
ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
taskResult.setResultType(ResultType.ASK_INF);
AskedInfoMsg askedInfoMsg = new AskedInfoMsg();
askedInfoMsg.setIntentId(intentId);
askedInfoMsg.setParameterName(parameterName);
List<AskedInfoMsg> askedInfos = new ArrayList<>();
askedInfos.add(askedInfoMsg);
taskResult.setAskedInfos(askedInfos);
res.setReturnValue(taskResult);
return res;
}
}
Отправьте код и разверните его онлайн
- Коммит кода с Git
- Выберите предварительную среду для развертывания в Интернете. Подробности см. в учебном пособии первого дня.
голосовой тест
Войдите в онлайн-тест, чтобы проверить
Проект оффлайн
После завершения онлайн-тестирования мне необходимо своевременно перевести развернутое приложение в автономный режим на платформе облачной разработки.Поскольку бесплатная квота ограничена, если приложение не будет переведено в автономный режим вовремя, будут понесены ненужные расходы.
Я забыл выйти из системы вчера. Запустить определенное количество трафика