Развертывание и моделирование Zhouyi Compass (21) | Вызов в августе
написать впереди
В этом месяце я проделал небольшую работу, связанную с железом, и просто записал здесь яму, на которую я наступил.
Соответствующие базовые знания
Zhouyi Compass — это набор инструментов Zhouyi NPU, здесь мы в основном представляем использование компилятора и симулятора AIPU NN.
Справочное руководство
Просто перейдите к учебнику по ссылке, я не против скопировать и вставить сюда.
Дополнение к учебнику
- Скачать среду
На этом шаге среду docker настроить несложно.Вам нужна только хорошая сеть во время установки, а потом вам может понадобиться лазить по интернету по-научному, когда нужно дергать зеркала.Такого рода вещи можно решить сами собой. Все программисты, и это не проблема.
- Создание файлов модели
На этом шаге все эти файлы Python являются исходными, не просто найдите в Интернете какой-либо подержанный веб-сайт с документацией, чтобы скопировать домашнюю работу.
предварительно обученная модель
Обратите внимание: в настоящее время версия TensorFlow, используемая в большинстве документов, которые могут быть развернуты на встроенных устройствах, по-прежнему является TF 1. В исходном руководстве также указано, что я использую относительно новый TF 1.15.3 в TF 1. Но в работающем коде по-прежнему много предупреждений (официальная операция по принуждению исследователей к обновлению версии инструмента не является большой проблемой)
Он включает преобразование модели TF из формата .ckpt в формат .pb. Здесь необходимо установить export_inference_graph.py.tf_slimЭто библиотека, иначе код бесполезен.
От дизайна до проблемы зависания модели, пока среда TF 1 урегулирована, один файл можно вытащить прямо с официального склада, не вытягивая всю библиотеку TF. Это сделано для того, чтобы гит причудливый геймплей, без каких-либо представлений, проверить много в Интернете.
резюме
Официальный метод преобразования модели ckpt в модель pb и заморозки модели с предварительно обученными параметрами
использованная литература
Учебник R329 1 | Учебник по развертыванию и моделированию Zhouyi AIPU