Оригинальная ссылка:Tickets.WeChat.QQ.com/Yes/F V8 Main Q Sub 8UA…
предыдущий постРекомендуются три проекта, связанные с Github.На этот раз я продолжаю рекомендовать три проекта, строго говоря, три плагина, в основном для помощи в поиске проектов Github и чтении кода в Интернете.
1. GitHunt
Во-первых, помочь найти проект Github с наибольшим увеличением количества звезд за указанный период времени.Адрес проекта выглядит следующим образом:
Проект показан ниже:
На самом деле это функция, аналогичная Github Trending. Она может указывать период времени и отображать проекты Github с наибольшим количеством звезд за этот период. Его можно просмотреть, посетив следующие веб-сайты:
Его также можно использовать как плагин для Google Chrome, адрес плагина:
chrome.Google.com/веб-магазин/…
После установки он фактически превращает пустую страницу при открытии новой вкладки в следующее изображение:
2. octohint
Второй плагин может помочь вам найти место, где появляется та же самая переменная при чтении кода.Адрес проекта выглядит следующим образом:
GitHub.com/Познакомьтесь с 4 из 10 технических директоров…
Вот демо, показывающее его использование:
Этот плагин имеет следующие три функции:
- Наведение мыши: отображение информации о текущей переменной;
- Щелчок левой кнопкой мыши: выделить текущую переменную
-
Ctrl
Добавьте левую кнопку мыши: перейдите к позиции определения переменной
Но хотя плагин поддерживает все языки программирования, не все языки программирования реализуют три вышеуказанные функции:
-
TypeScript, JavaScript, CSS, LESS, SCSS
Эти языки программирования реализуют три функции; - Другие языки поддерживают только вторую функцию, то есть после выбора указанной переменной отображать все места, где появляется переменная
Вот более подробная вводная статья:
Способ установки следующий:
- Гугл Хром:chrome.Google.com/веб-магазин/…
- Сафари:safari-extensions.apple.com/details/?ID…
- Фаерфокс: СправочникGitHub.com/Познакомьтесь с 4 из 10 технических директоров…илиdeveloper.Mozilla.org/en-US/add-oh…
- Опера:добавить ONS.opera.com/en/ex tens IO…
3. OctoLinker
OctoLinker также является плагином для браузера, его основная функция — переход к импортированному коду библиотеки, адрес проекта следующий:
GitHub.com/o компоновщик технического директора/…
Используемая демонстрация показана ниже, дляinclude
,require
илиimport
Библиотечная функция перейдет к соответствующему веб-сайту или файлу, в зависимости от того, является ли это другим кодом, импортированным в проект, или официальным файлом библиотеки.
В настоящее время плагин можно установить в браузерах Google, Firefox и Opera. Ссылки для установки следующие:
- Google:chrome.Google.com/веб-магазин/…
- Fire Fox:добавить ONS.Mozilla.org/en-US/fire F…
- Опера:добавить ONS.opera.com/en/ex tens IO…
Кроме того, плагин показан на рисунке ниже.Если между строкой и кодом появится розовая точка, это означает, что функция плагина может быть реализована.После наведения мыши на переменную измененного линия, мышь меняется со стрелки на жест, и вы можете щелкнуть, чтобы перейти.
резюме
Сегодня я кратко представлю эти три плагина, надеясь помочь вам найти интересные и практичные проекты Github, а также помочь вам прочитать код в Интернете, конечно, более удобный способ чтения кода черезgit clone
Загрузите клон проекта локально, чтобы читать!
Кроме того, он включает в себя три инструмента Github, представленные в прошлый раз, а также три адреса проекта плагина, рекомендованные в этой статье.Способ получения адреса следующий:
- Обратите внимание на паблик «Машинное обучение и компьютерное зрение»
- Оставьте сообщение на фоне общедоступной учетной записи WeChat «github».
Добро пожаловать, чтобы обратить внимание на мою общедоступную учетную запись WeChat — машинное обучение и компьютерное зрение, или отсканируйте QR-код ниже, давайте общаться, учиться и прогрессировать вместе!
Прекрасная рекомендация в прошлом
Серия машинного обучения
- Вводный урок по машинному обучению для начинающих!
- Методы оценки модели, переобучения, недообучения и настройки гиперпараметров
- Резюме и сравнение часто используемых алгоритмов машинного обучения (конец)
- Резюме и сравнение часто используемых алгоритмов машинного обучения (часть 1)
- Серия «Введение в машинное обучение» (2) — «Как создать полноценный проект по машинному обучению» (1)
- Предварительная обработка данных для разработки признаков (часть 1)
Рекомендация руководства по проектам и ресурсам Github
- [Рекомендовано проектом Github] Лучший веб-сайт для чтения и поиска статей
- [Совместное использование ресурсов] Официальное руководство по китайской версии TensorFlow здесь
- Обязательные к прочтению блоги об искусственном интеллекте и глубоком обучении
- [Учебник] Простое для понимания руководство по TensorFlow.
- [Ресурс] Порекомендуйте несколько книг и руководств по Python, как вводных, так и продвинутых!
- [Рекомендация проекта Github] Шпаргалка по машинному обучению и знаниям Python
- [Рекомендация проекта Github] Порекомендуйте три инструмента, которые помогут вам лучше использовать Github.