Компиляция | Базовый лагерь технологии ИИ (общедоступный идентификатор: rgznai100)
Mybridge, который всегда предоставлял разработчикам высококачественные учебные ресурсы, недавно выпустил еще одну ресурсную статью: 10 лучших проектов с открытым исходным кодом в области машинного обучения, а базовый лагерь технологий искусственного интеллекта сделал краткую подборку.
(Ранее командир батальона публиковал много статей, которые нравятся сборщику, в том числе из Mybridge: ①Недавно вышла десятка самых горячих статей о машинном обучении за февраль. Что стоит прочитать?②10 лучших проектов Python с открытым исходным кодом со средней звездой 1128!③10 лучших статей, отобранных из 1400 статей по машинному обучению, которые помогут вам найти ощущение работы!④Top30 выбран из 15 000 проектов Python с открытым исходным кодом, Github имеет среднюю звезду 3707, поторопитесь и соберите!⑤Мы выбрали Top30 из 8800 проектов с открытым исходным кодом по машинному обучению и рекомендуем их вам)
▌Ранг 1
Openpose: это библиотека обнаружения ключевых точек нескольких человек в режиме реального времени для оценки поведения тела, лица и рук. [Github6199 звезд].
ссылка на гитхаб:GitHub.com/CMU-восприятие…
▌Ранг 2
TensorComprehensions: Предложен Facebook Research, предметно-ориентированный язык для выражения рабочих нагрузок машинного обучения. [937 звезд на Github].
Tensor Generatives (сокращенно TC) — это универсальная библиотека C++, которая использует фреймворки Halide, ISL, NVRTC и LLVM для автоматического синтеза высокопроизводительных ядер машинного обучения. Кроме того, генерация тензоров также предоставляет низкоуровневый интерфейс, который можно легко соединить с платформами Caffe2 и PyTorch для достижения хорошей совместимости. Подробнее о библиотеке мы расскажем в статье, опубликованной на arXiv.
ссылка на гитхаб:GitHub.com/Facebook Рес…
▌Ранг 3
Shap: этот проект Скотта Лундберга с открытым исходным кодом использует ожидаемые значения и значения Шепли для интерпретации выходных данных любой модели машинного обучения. [Гитхаб 821 звезда]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/Последний раунд больших потерь/был…
▌Ранг 4
NapkinML: этот проект Эрика Линдер-Норена с открытым исходным кодом представляет собой сжатую версию библиотеки NumPy, способную реализовывать различные модели машинного обучения. [Гитхаб 320 звезд]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/RN Эрика Лина…
▌Ранг 5
GlobalLocalImageCompletion_TF: этот проект с открытым исходным кодом Тони Шина представляет собой реализацию Tensorflow глобально и локально согласованных изображений в наборе данных celebA. [Github 51 звезда].
ссылка на гитхаб:GitHub.com/ теплый и способный 42…
▌Ранг 6
Obfuscated-gradients: этот проект с открытым исходным кодом Аниша Аталие использует иллюзию безопасности запутанных градиентов, чтобы успешно избежать враждебных примеров. [Гитхаб 277 звезд]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/A вы находитесь в ha LY…
▌Ранг 7
Visual-interaction-networks-pytorch: Открытый исходный код Махмуда Гамаля, это реализация pytorch статьи Deepmind Visual Interaction Networks. [Гитхаб 112 звезд]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/Mr gem на 95/vi…
▌Ранг 8
Prototype-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch: исходный код с открытым исходным кодом Orobix, простая альтернатива прототипным сетям для обучения за несколько шагов (https://arxiv.org/abs/1703.05175), реализованная PyTorch. [Гитхаб 115 звезд]
▌Ранг 9
Проект с открытым исходным кодом FOR.ai представляет собой реализацию CipherGAN TensorFlow. [Гитхаб 55 звезд]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/Furu-Love/CIP Core…
▌Ранг 10
PirateAI: PirateAI, созданный Хьюго с открытым исходным кодом, представляет собой проект взаимодействия человека и компьютера, который обучает автономного агента (пирата) путем моделирования окружающей среды острова. Процесс обучения для этого проекта представляет собой чередование игры (найди сокровище) и модельного обучения (Keras + гиперопт). [Гитхаб 17 звезд]
ссылка на гитхаб:GitHub.com/Hugo CMU/Например…