Этот курс в основном охватывает практику и применение глубокого обучения с помощью практических проектов беспилотных автомобилей.Он в основном предназначен для начинающих и предназначен для новичков в машинном обучении, но опытные исследователи в этой области также могут использовать этот курс, чтобы узнать о Глубокое обучение и его приложения Существует более полное общее резюме и понимание.
Если вы заинтересованы в этом курсе, следующие пункты могут быть полезны:1. На сайтеЗарегистрируйте аккаунт, чтобы быть в курсе последних курсов. Курс бесплатный и общедоступный. Если вы студент Массачусетского технологического института и хотите получить кредит, пожалуйста,зарегистрироваться здесь.
2. Два способа присоединиться к нашему Slack:Используйте заметку электронной почты колледжа Массачусетского технологического институтакнига Приглашение зарегистрироваться3. Презентации курсов и гостевые лекции в 2017 году
4. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, проверьтеFAQ5. Для студентов, которые уже зарегистрировались, пожалуйста, проверьтеАдрес лекционного залаи т.д. детали
6. ВTwitter,LinkedIn,Instagram,FacebookПообщайтесь с Лексом на , или наYouTubeподписаться на.
7. Исследование MIT6.S099:Курс искусственного интеллектадоговариваться.
информация о курсе
- Время/Дата: 8-19 января, начало в 19:00 ежедневно.
- Время занятия: 60-90 минут
- Инструктор: Лекс Фридман
- Контакт: deepcars@mit.edu
MIT 6.S094: Глубокое обучение для беспилотных автомобилей — это передовой исследовательский курс, в исследовательскую группу которого входят:
Расписание курсов и лекций на 2018 год
2017 курс PPT и речь видеообращение
Lecture 1: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars [Адрес курса Выступление видео]
Lecture 2: Deep Reinforcement Learning for Motion Planning [Адрес курса Выступление видео]
Lecture 3: Convolutional Neural Networks for End-to-End Learning of the Driving Task [Адрес курса Выступление видео]
Lecture 4: Recurrent Neural Networks for Steering through Time [Адрес курса Выступление видео]
Lecture 5: Deep Learning for Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles [Адрес курса Выступление видео]
Extra: MIT Sloan: Intro to Machine Learning (in 360/VR)[Адрес курса Выступление видео]
2017 Гостевые лекции
Тема 1: Технологии, политика и безопасность транспортных средств в эпоху ИИ [Выступление видео]
Chris Gerdes
Professor Stanford
Тема 2: Прошлое, настоящее и будущее планирования движения в сложном мире [Выступление видео]
Sertac Karaman
Professor, MIT
Тема 3: От исследований к реальности: тестирование беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования [Выступление видео]
Karl Iagnemma
CEO, nuTonomy and Research Scientist, MIT
Тема 4: Самоуправляемые транспортные средства, SLAM и глубокое обучение [Выступление видео]
John Leonard
Professor, MIT
Тема 5: Мы принимаем только то, чему доверяем: политика и бизнес автономии [Выступление видео]
Eric Daimler
White House Presidential Innovation Fellow, Office of Science and Technology Policy
Оригинальный адрес:selfdrivingcars.mit.edu