Резюме моей статьи за 2017 год — глубокое обучение

искусственный интеллект TensorFlow глубокое обучение Нейронные сети
Резюме моей статьи за 2017 год — глубокое обучение

2017 год почти закончился, как вы поправились за прошедший год? Несмотря ни на что, сохраняйте хорошее отношение, не приветствуйте будущее, не связывайтесь с настоящим и не любите прошлое.

В ближайшее время я планирую перегруппировать и разнести статьи, написанные в прошлом году, по категориям, в том числе: «Распределенные», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «НЛП», «Глубина Java», «Java Concurrency Core». ", "Исходный код JDK", "Ядро Tomcat".

Эта статья продвигает статьи, связанные с глубоким обучением.

LSTM-нейронная сеть

нейронная сеть ГРУ

Рекуррентная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть

модель seq2seq для глубокого обучения

TensorFlow строит рекуррентную нейронную сеть

TensorFlow реализует seq2seq

Расскажите о принципе Google word2vec

Как тренировать векторы слов с помощью TensorFlow

Как обучить чат-бота с помощью TensorFlow (с github)

TensorFlow обучает логистической регрессии

TensorFlow тренирует линейную регрессию с одной и несколькими функциями

Модель внимания для глубокого обучения

============Время рекламы================

Моя новая книга «Анализ проектирования ядра Tomcat» продана на Jingdong, и нуждающиеся друзья могут ее купить. Спасибо друзья.

Зачем писать «Анализ проектирования ядра Tomcat»

=========================

Добро пожаловать, чтобы следовать:

这里写图片描述