В ближайшее время я планирую перегруппировать и разнести статьи, написанные в прошлом году, по категориям, в том числе: «Распределенные», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «НЛП», «Глубина Java», «Java Concurrency Core». ", "Исходный код JDK", "Ядро Tomcat".
Эта статья продвигает статьи, связанные с НЛП.
Вектор слов на основе канонического корреляционного анализа
Извлечение информации из Массачусетского технологического института
Как классифицировать текст с помощью машинного обучения
Как использовать корпус китайской Википедии
Модель внимания для глубокого обучения
модель seq2seq для глубокого обучения
Расскажите о принципе Google word2vec
Как тренировать векторы слов с помощью TensorFlow
Как обучить чат-бота с помощью TensorFlow (с github)
Проект анализа текста с открытым исходным кодом
kmeans реализует кластеризацию текста
Разработайте интеллектуальную систему обслуживания клиентов
Как полнотекстовый поиск оценивает релевантность операторов запроса документам
------------- Рекомендуем прочитать ------------
Резюме моей статьи за 2017 год — машинное обучение
Краткое изложение моих статей за 2017 год — Java и промежуточное ПО
Резюме моих статей 2017 года — глубокое обучение
Краткое изложение моих статей за 2017 год — исходный код JDK
------------------рекламное время----------------
Меню официальной учетной записи было разделено на «распределенное», «машинное обучение», «глубокое обучение», «НЛП», «глубина Java», «ядро параллелизма Java», «исходный код JDK», «ядро Tomcat», и т.д. Там может быть один стиль, чтобы удовлетворить ваш аппетит.
Моя новая книга «Анализ проектирования ядра Tomcat» продана на Jingdong, и нуждающиеся друзья могут ее купить. Спасибо друзья.
Зачем писать «Анализ проектирования ядра Tomcat»
Добро пожаловать, чтобы следовать: