Резюме по обработке естественного языка за 2018 г.

машинное обучение NLP

Скрытые марковские причастия

Эффективное построение ориентированных ациклических графов с деревьями Trie с двумя массивами

Автоматы AC + дерево дерева для достижения эффективного словаря сопоставления нескольких шаблонов

Как рассчитать сходство синонимов

Как измерить сходство двух строк (решатель динамического программирования расстояния редактирования)

Как реализовать сегментацию слов на основе дерева Trie и словаря

Краткий обзор дизайна робота, отвечающего на вопросы, основанного на поиске.

Двунаправленная рекуррентная нейронная сеть + условное случайное поле для сегментации слов

Сверточные нейронные сети для классификации текста

Условные случайные поля для распознавания именованных объектов

Сходство китайского текста для обработки естественного языка

Анализ текста — присвоение весов словам

Вектор слов на основе канонического корреляционного анализа

Извлечение информации из Массачусетского технологического института

Как классифицировать текст с помощью машинного обучения

Рекуррентная нейронная сеть

Как использовать корпус китайской Википедии

Модель внимания для глубокого обучения

TensorFlow реализует seq2seq

модель seq2seq для глубокого обучения

Расскажите о принципе Google word2vec

Как тренировать векторы слов с помощью TensorFlow

Как обучить чат-бота с помощью TensorFlow (с github)

Проект анализа текста с открытым исходным кодом

kmeans реализует кластеризацию текста

Разработайте интеллектуальную систему обслуживания клиентов

Как полнотекстовый поиск оценивает релевантность операторов запроса документам

n-грамм