Почему прошлое актрисы вдруг стало горячим поиском?
Почему великий человек прячет лицо и плачет?
Почему Rap Nova упала в одночасье?
Какова цель десятков миллионов поклонников, которые дико изливаются в Интернете?
На арене снова появляется знакомое «увидимся в среду»,
Будет ли снова кровопролитие?
За всем этим,
Искажение человеческой природы или утрата нравственности?
Давайте войдем в круг развлечений ИИ и будем использовать его вместе"искусственный интеллект"технологии, приподнимите все таинственные завесы, исследуйте эти неизвестные секреты и ищите невежественные следы.
В начале нового года инцидент с Ли Сяолу занял весь сетевой трафик, и актуальные новости можно увидеть где угодно. Даже в Северной Корее, где так мало кружевных новостей, я слышал соответствующие сообщения, хотя они пришли немного позже, но все же дошли до ушей старика.
Изначально меня эти кружевные новинки не заинтересовали, но случайно я увидела картинку ниже.
Многие пользователи сети говорят, что рука на фотографии принадлежит не Ли Сяолу, а PGOne. Фанаты с обеих сторон яростно спорят и высказывают свое собственное мнение. Кажется, у каждого есть какие-то доказательства, чтобы убедить другую сторону (Вы действительно не обратили внимания на эти туфли 8W на ее ногах? Такой же как мой! !). Некоторые пользователи сети даже анализировали волну с технической точки зрения, а некоторые люди использовали PS для сравнения пикселей по пикселям. Я не могу сидеть на месте, когда вижу это Мы можем сделать модель и позволить «искусственному интеллекту» судить, чья это рука.
Цель
Наша цель - обучить модель.Эта модель должна быть хорошо знакома с руками Ли Сяолу и PGone.Модель может дать нам вывод по любой руке: принадлежит ли эта рука Ли Сяолу или PGOne, ее видно что это проблема классификации изображения 2. Проще говоря, нам нужно ввести следующую картинку и пусть обученная модель подскажет, кому принадлежит эта рука.
Архитектура модели
Прежде всего, давайте подумаем, можем ли мы, люди, узнать, чья это рука, взглянув на одну руку? Я лично думаю, что большинство людей не могут этого сделать, потому что все, что мы можем видеть невооруженным глазом, это некоторые интуитивные особенности, такие как цвет кожи, размер и т. д., а черты рук многих людей очень похожи. Но машина другая.Он может делать это преобразование и сопоставление (свертку, пулинг) на базовый вход (пиксель) через модель, не только может видеть светлые и темные изменения ключевых точек, но и может получить много чего мы не можем представить Характеристики. На самом деле это сверточная нейронная сеть в компьютерном зрении.
мы все еще используемPythonВ качестве языка разработки TF используется как библиотека глубокого обучения, которую можно использовать напрямую.VGG19Чтобы выполнить перенос обучения, здесь мы должны заморозить скрытый слой, кроме вывода, потому что мыбинарная модельтип, а не мультиклассификация исходной модели. Общая структура модели показана на двух рисунках выше и ниже.
набор данных
Я очень строгий человек.Вы просите меня написать краулер прямо для обхода интернета.Я не хочу этого делать,потому что он скорее всего принесет грязные данные,а грязные данные мне не нужны. Поэтому я решил попросить людей в лаборатории сделать скриншоты человеческой плоти, девушку взять за руку Ли Сяолу, мужчину взять за руку PGOne, и если вы не можете сделать 2000 снимков, вы все идете копать уголь за меня. В конце концов, после неустанных усилий лаборантов, я, наконец, собрал менее тысячи картинок... Сейчас думаю, выпустить ли их из печи до праздника Весны.
тренироваться
После настройки параметров модель в основном стабильна, и начинается обучение. Видно, что уровень точности в начале не особенно высок, но при непрерывной итерации и обучении, после почти 30 Эпох, точность на тестовом наборе достигла поразительных 98%! ! О Боже! ! ! Как я могу быть таким великим.
Результаты проверки
Теперь, когда мы обучили всю модель, следующий момент — стать свидетелем чуда: чьей руке принадлежит эта рука? Стоит ли за этим заговор? Данг Данг Данг!
слова, написанные на спине
В ближайшее время мы планируем запустить развлекательного медиа-робота с искусственным интеллектом, и за все процессы будет отвечать искусственный интеллект. Включая отслеживание горячих новостей, целевой анализ толпы, наброски статей на основе НЛП, эмоциональное чтение голоса и другие процессы, так что следите за обновлениями.