Введение

Сегодня я хотел бы представить IPython, очень мощный интерпретатор Python. Хотя у самого Python есть собственный интерпретатор, IPython относительно мощнее.

Интерпретатор Python

У Python есть собственный интерпретатор, и мы можем войти в среду интерпретатора Python, введя python в командной строке:

$> python
Python 2.7.15 (default, Oct  2 2018, 11:47:18)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.11.45.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> site = "www.flydean.com"
>>> site
'www.flydean.com'
>>>

Подсказка интерпретатора python>>>.

python предоставляет очень полезную справку по командам, мы можем использовать справку, чтобы увидеть команду для использования.

>>> help
Type help() for interactive help, or help(object) for help about object.

В Python3 также предусмотрено автодополнение табуляции:

>>> site
'www.flydean.com'
>>> site.
site.capitalize(    site.expandtabs(    site.isalpha(       site.isprintable(   site.lower(         site.rindex(        site.splitlines(    site.upper(
site.casefold(      site.find(          site.isdecimal(     site.isspace(       site.lstrip(        site.rjust(         site.startswith(    site.zfill(
site.center(        site.format(        site.isdigit(       site.istitle(       site.maketrans(     site.rpartition(    site.strip(
site.count(         site.format_map(    site.isidentifier(  site.isupper(       site.partition(     site.rsplit(        site.swapcase(
site.encode(        site.index(         site.islower(       site.join(          site.replace(       site.rstrip(        site.title(
site.endswith(      site.isalnum(       site.isnumeric(     site.ljust(         site.rfind(         site.split(         site.translate(

Это очень удобно в использовании.

В дополнение к интерпретатору, который поставляется с Python, существует более мощный интерпретатор, который называется IPython. Давайте посмотрим вместе.

IPython

IPython — очень мощный интерпретатор, обычно он используется с блокнотом Jupyter. В IPython3.X IPython и Jupyter выпускаются вместе как единое целое. Но после IPython 4.X Jupyter был отделен от IPython как отдельный проект.

Использовать IPython легко, просто введите команду IPython:

$> ipython
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 12:04:33)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: site= "www.flydean.com"

In [2]: site
Out[2]: 'www.flydean.com'

Приглашение IPythonIn [1]:

По сути, команды, поставляемые с Python, можно использовать в IPython.

IPython предоставляет 4 очень полезные команды:

command	description
?	Введение и обзор возможностей IPython.
%quickref	Quick reference.
help	Собственная справочная система Python.
object?	Подробная информация об «объекте», используйте «объект ??» для получения дополнительной информации.

магическая функция

В IPython есть две волшебные функции, одна из нихLine magics, одинCell magics.

Line magicsПолучите ввод этой строки в качестве ввода функции, поэтому%начало. иCell magicsМожет получать несколько строк данных, пока вы не введете пустой возврат каретки. да%%начало.

Например, если мы хотим увидеть использование магической функции timeit, мы можем использоватьObject?Представлять:

$> In [4]: %timeit?
Docstring:
Time execution of a Python statement or expression

Usage, in line mode:
  %timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] statement
or in cell mode:
  %%timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] setup_code
  code
  code...

времяиспользуется для подсчета времени выполнения программы.Давайте посмотрим на использование магии линий и магии ячеек соответственно:

In [4]: %timeit?

In [5]: %timeit range(1000)
199 ns ± 3.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [6]: %%timeit range(1000)
   ...: range(1000)
   ...:
208 ns ± 12.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

На самом деле, если это просто магия Line, мы можем опустить предшествующий %, но для магии Cell его нельзя опустить.

In [7]: timeit range(1000)

200 ns ± 4.03 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

Общие магические функции следующие:

Связанный код:%run, %edit, %save, %macro, %recall, etc.
Связанная среда оболочки:%colors, %xmode, %automagic, etc.
Другие функции:%reset, %timeit, %%writefile, %load, or %paste.

запускай и редактируй

использовать%runВы можете легко запускать внешние скрипты Python.

In [8]: run?
Docstring:
Run the named file inside IPython as a program.

Usage::

  %run [-n -i -e -G]
       [( -t [-N<N>] | -d [-b<N>] | -p [profile options] )]
       ( -m mod | file ) [args]

run имеет несколько очень полезных параметров, например, -t можно использовать для подсчета времени работы программы. -d можно использовать для среды отладки, -p можно использовать для анализа профилировщика.

использовать%editМожно редактировать несколько строк кода, и после выхода IPython выполнит их.

Если вы не хотите выполнять его немедленно, вы можете добавить параметр -x.

Debug

можно использовать%debugили%pdbЧтобы войти в среду отладки IPython:

In [11]: debug
> /Users/flydean/.pyenv/versions/anaconda3-5.1.0/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/compilerop.py(99)ast_parse()
     97         Arguments are exactly the same as ast.parse (in the standard library),
     98         and are passed to the built-in compile function."""
---> 99         return compile(source, filename, symbol, self.flags | PyCF_ONLY_AST, 1)
    100
    101     def reset_compiler_flags(self):

ipdb>

In [12]: pdb
Automatic pdb calling has been turned ON

In [13]: pdb
Automatic pdb calling has been turned OFF

или вы можете использовать%run -d theprogram.pyдля отладки внешней программы.

History

IPython может хранить ваши входные данные и выходные данные программы.Очень важной функцией IPython является получение исторических данных.

В интерактивной среде простой способ просмотра истории вводимых команд состоит в использовании стрелок вверх и вниз.

Еще более мощный IPython хранит все входные и выходные данные в двух переменных In и Out, таких как In[4].

In [1]: site = "www.flydean.com"

In [2]: site
Out[2]: 'www.flydean.com'

In [3]: In
Out[3]: ['', 'site = "www.flydean.com"', 'site', 'In']

Доступ к определенному вводу можно получить с помощью _ih[n]:

In [4]: _ih[2]
Out[4]: 'site'

_i, _ii, _iii могут представлять предыдущий, предыдущий и предыдущий ввод соответственно.

В дополнение к этому глобальная переменная _i также может использоваться для доступа к вводу, то есть:

_i<n> == _ih[<n>] == In[<n>]
_i14 == _ih[14] == In[14]

Точно так же есть три метода доступа к выходу:

_<n> == _oh[<n>] == Out[<n>]
_12 == Out[12] == _oh[12]

Последние три выхода также могут быть пропущены через_, __и___чтобы получить.

Вы также можете использовать %history для отображения предыдущих исторических данных для выбора.

история может быть объединена с %edit, %rerun, %recall, %macro, %save和Конфигурация и использование %pastebin:

Передавая число, можно выбрать номер входной строки истории.

%pastebin 3 18-20

В приведенном выше примере будут выбраны строки 3 и 18-20 ввода.

запускать системные команды

Используйте ! для прямого запуска системных команд:

In [27]: !pwd
/Users/flydean/Downloads

Вы также можете использовать переменные для получения результатов выполнения, например: files = !ls

Автор статьи: о программе flydean

Ссылка на эту статью:Woohoo. Freudpress.com/Python-IP на день…

Источник этой статьи: блог flydean

Добро пожаловать на мой официальный аккаунт: самая популярная интерпретация, самая глубокая галантерея, самые краткие уроки и множество трюков, о которых вы не знаете, ждут вас!