Система искусственного интеллекта Project Debater собирается предложить 12 новых облачных API

искусственный интеллект задняя часть
Система искусственного интеллекта Project Debater собирается предложить 12 новых облачных API

Система искусственного интеллекта Project Debater собирается предложить 12 новых облачных API

Дебаты — фундаментальная способность нашего человеческого интеллекта, но до недавнего времени искусственный интеллект напрасно вздыхал по этому поводу.

В феврале 2019 года, после 6 лет работы исследователей и инженеров по обработке естественного языка и машинному обучению, система искусственного интеллекта IBM под названием Project Debater сталаПервая система искусственного интеллекта, способная обсуждать с людьми сложные темы..

Хотя проект «Дебатер» мог не выиграть дебаты того года у чемпиона дебатов Хариша Натараджана в Сан-Франциско, он продемонстрировалКак искусственный интеллект может помочь людям создавать убедительные аргументы и принимать обоснованные решения. Project Debater становится третьим искусственным интеллектом в серии исследований искусственного интеллекта IBM после Deep Blue и Watson.

В нашей недавней статье, опубликованной в журнале NatureАвтономная система дебатовВ статье мы описываем архитектуру Project Debater и оцениваем ее производительность. Мы также предоставляем вам доступ к 12 базовым технологиям Project Debater для академического использования в виде облачных API.Бесплатный доступ, а также пробные версии и варианты лицензирования для разработчиков.

Чтобы спорить с людьми, ИИ должен обладать определенными навыками. Он должен быть в состоянии определить релевантные аргументы для конкретной темы дебатов в большом корпусе, определить позицию аргументов и оценить качество аргументов. Он также должен выявлять общие, повторяющиеся аргументы, связанные с конкретными темами, объединять различные типы аргументов в убедительные нарративы, выявлять аргументы, представленные противниками-людьми, и противодействовать им. Кроме того, он должен уметь использовать методы состязательных дебатов, например, задавать вопросы оппоненту, чтобы организовать дискуссию таким образом, чтобы это благоприятствовало его собственной позиции.

Это именно то, что мы сделали с Project Debater. Он разработан как набор компонентов, каждый из которых предназначен для выполнения определенной подзадачи. За годы работы мы издали более 50бумагаЭти компоненты описаны и опубликованы для многих академических целей.набор данных.

развить умение вести дискуссию

Чтобы успешно участвовать в дебатах, машинам нужна высокая точность в каждой детали. Например, незнание позиции противоположной стороны может привести к дебатам в ее пользу, что было бы плохой ситуацией в дебатах.

Вот почему для нас очень важно собирать уникальные крупномасштабные высококачественные наборы обучающих данных для Project Debater. Например, классификатор обнаружения доказательств обучается на 200 000 размеченных примеров, идостигнута замечательная точность95% из 40 лучших наборов данных-кандидатов.

Еще одной серьезной проблемой является масштабируемость. Например, нам пришлось применить «викиизацию» (определение упоминаний понятий Википедии) к нашему корпусу из 10 миллиардов предложений — задача, невозможная для любого существующего инструмента викиизации. поэтому мыРазработан новый быстрый алгоритм вики, который можно применять к крупномасштабным корпусам с конкурентоспособной точностью.

API Project Debater обеспечивает доступ к различным функциям, изначально разработанным для системы дебатов в реальном времени, а также к связанным технологиям, которые мы недавно разработали. Эти API включают обработку викификации,и концепции ВикипедииСемантическая ассоциация понимания естественного языка включает кластеризацию коротких текстов, выделение общей темы текста.

Основной набор API-интерфейсов связан со службами для извлечения и анализа параметров. Эти услуги включаютРасследовать судебные решения, содержащие претензии и доказательства, обнаружитьграница претензииВ предложениях аргументыОценка качестваиклассификация позы(за/против).

Существуют также API-интерфейсы для двух высокоуровневых сервисов, которые создают различные типы сводок, генерируют повествование и анализируют ключевые точки. При наличии набора аргументов генерация нарратива строит хорошо структурированную речь в соответствии с указанными полярностями, поддерживая или ставя под сомнение заданную тему.

Анализ ключевых точек — это новый и многообещающий метод обобщения с важной количественной точки зрения. Сервис суммирует набор комментариев по заданной теме в небольшой набор ключевых точек, значимость каждой ключевой точки определяетсякомментарий данвнутриколичество совпадающих предложенийПредставлять.

Добро пожаловать, разработчики

Анализ ключевых точек и генерация повествования"это спорно"сериалы и"Дебаты Грэмми против Уотсона"Закулисный опыт, они подвели итоги профессии, и тысячи людей приняли участие в онлайн-дебатах, чтобы обсудить темы от социальных проблем до поп-культуры.

Разработчики могутВеб-сайт документации по разработкеПосетите документацию по API Project Debater на сайте . Они могут просматривать документацию в качестве гостя, запускать интерактивные онлайн-демонстрации большинства сервисов и просматривать полный пример кода, использующего эти сервисы.

API 文档

Примером могут служить рассказы о добыче полезных ископаемых. Дана спорная тема, демонстрирующая, как можно создавать нарративы путем извлечения контента из корпуса Википедии. Другой — это бесплатный текстовый опрос, в котором для анализа тем используется служба Debater, которая основана на концепциях Википедии для определения тем.

Прежде чем разработчики смогут запускать примеры кода в своих собственных проектах или использовать API Project Debater, им необходимо получить ключ API и загрузить пакет SDK. Чтобы запросить ключ API, посетитеДебатер академического проектаИли отправьте запрос на почтуproject.debater@il.ibm.com. Вы получите имя пользователя и пароль для входа на сайт предварительной пробной версии, а затем сможете получить свой персональный ключ API на вкладке Ключи API.

Slonim, N., Bilu, Y., Alzate, C., et al. An autonomous debating system. Nature (2021). сделать i.org/10.1038/ это 41…

Если вы обнаружите ошибки в переводе или в других областях, требующих доработки, добро пожаловать наПрограмма перевода самородковВы также можете получить соответствующие бонусные баллы за доработку перевода и PR. начало статьиПостоянная ссылка на эту статьюЭто ссылка MarkDown этой статьи на GitHub.

Категории