Spark вступает в боевые действия корпоративного уровня
автор@Алгоритм полного стека
Красная фасоль рождается в южной стране, и весной будет отправлено несколько веточек.
Можете ли вы выбрать больше, эта вещь самая акация.
Этот учебник подходит для студентов, которые имеют определенные основы программирования и интересуются алгоритмическими большими данными.
Учебный каталог
-
大数据基础与Spark 简介
-
Spark 环境搭建 (基于 Scala)
-
Spark 原理深入剖析
-
RDD与Spark常用算子工业界用法解析
-
Spark 任务的提交与结果输出
-
Spark SQL
-
Spark Streaming 介绍与运用
-
Spark MLlib 介绍与运用
-
Spark 分布式程序运行监控
-
Spark 优化方法
-
Spark 数据倾斜与解决方法
-
Spark 程序高阶用法
-
Spark 日常遇到的问题
инструкция
С приходом эры больших данных в нашу жизнь внесли большие изменения».Большие данные«Это стало модным словом в интернет-индустрии.
При производстве больших объемов данных (журналы, электронные письма, видео, аудио, ссылки и т. д.)Хранение, расчет, анализ данных, отображение результатовВ рамках традиционной технической архитектуры развитие технологии больших данных происходит быстро, и постоянно появляются новые технологии, среди которых основные технологии, используемые в отрасли, в настоящее время включают Hadoop, Spark, Flink и т. д.
Эпилог
Это первая статья, которую я обновил после того, как открыл официальный аккаунт. Я планирую открыть серию учебных заметок. Я немного взволнован, но все еще чувствую небольшое давление. Надеюсь, я смогу придерживаться этого ~~~ Разработать привычка записывать конспекты, и в будущем мне, возможно, придется продолжать писать и писать, хахаха! ! !Добро пожаловать в мой публичный аккаунт: Алгоритм полного стека