Эта статьяGitHubGitHub.com/Джек-Чери — это…Он был включен, есть технические статьи по галантерейным товарам, систематизированные учебные материалы, интервью с ведущими производителями и т. д. Добро пожаловать в Star and Perfect.
Введение
Привет, меня зовут Джек.
Редактирование атрибутов лица добавило шедевр «StyleFlow», исходный код которого был только что открыт 7 января, и я попробовал его сразу же на прошлых выходных.
Угол освещения, угол лица, возраст, волосы, очки, борода, выражение и другие многомерные углы можно настроить индивидуально (невозможно загрузить видео,Нажмите на изображение, чтобы воспроизвести видео)
Стайлфлоу, круто!
Эффект очень хороший, особенно изменение угла освещения, что очень реалистично.
При этом значительно улучшен эффект редактирования атрибутов лица по сравнению с ранее написанным алгоритмом ALAE.
В дополнение к редактированию атрибутов лица также доступен «StyleFlow».машинаЭффект проверен сверху, а угол наклона автомобиля и цвет автомобиля можно настроить одним щелчком мыши!
Обучение начинается!
2. СтильФлоу
Что вы знаете об алгоритме «генерации лиц» высокой четкости?
StyleGAN, который когда-то был в моде, принес людям много шокирующих и реалистичных портретов, вы не можете сказать, какая картинка была сгенерирована алгоритмом.
Взгляните на эффект генерации лица StyleGAN v2:
Эти лица генерируются случайным образом алгоритмами.
Некоторые люди также специально использовали StyleGAN v2, чтобы сделать крутой веб-сайт, случайным образом генерируя постоянно меняющиеся лица.
Каждый раз, когда вы обновляете страницу, она дает вам случайно сгенерированный портрет человеческого лица.
URL-адрес:thispersondoesnotexist.com/
StyleFlow — это алгоритм редактирования атрибутов лица, основанный на StyleGAN.
Идея состоит в том, чтобы управлять свойствами изображения, управляя скрытым кодом в скрытом пространстве.
Простое объяснение заключается в том, что изображение лица состоит из многомерных характеристик, таких как возраст, пол, свет, цвет кожи, качество волос и т. д.
Чтобы лучше классифицировать или генерировать данные, необходимо представить характеристики данных, но у данных много характеристик.
Эти признаки связаны друг с другом и имеют высокую связанность, из-за чего модели сложно выяснить взаимосвязь между ними, что делает обучение неэффективным, поэтому необходимо найти глубинные связи, скрытые под этими поверхностными признаками, и решить эти Сцепление, полученные скрытые признаки, то есть латентный код.
Пространство, состоящее из скрытого кода, является скрытым пространством.
StyleFlow делает именно это, разделяя функции и контролируя функции.
Алгоритм показал очень хорошие результаты как для лиц, так и для автомобилей.
3. Тестирование алгоритма
Адрес проекта на гитхабе:GitHub.com/RAM ee NA выражает…
Шаг 1: Настройте тестовую среду.
Вам необходимо установить сторонние библиотеки, такие как PyQt5 и Tensorflow, и вы можете установить их в соответствии с требованиями.txt.
GitHub.com/RAM ee NA выражает…
Кроме того, необходимо настроить среду для StyleGAN2.
адрес проекта:GitHub.com/NV labs/В мире и жарко, и холодно…
Шаг 2: Загрузите файл веса обученной модели.
Все файлы веса находятся на Google Диске.
drive.Google.com/drive/Фландрия…
Среди них вес, использованный в демонстрации в начале видео, — stylegan2-ffhq-config-f.pkl.
Шаг 3: В каталоге проекта запустите программу.
python main.py
Откройте интерфейс пользовательского интерфейса.
В соответствии с шагами на картинке выше вы можете настроить различные атрибуты лица.
Возьмите его в руки и испытайте вместе ~
В-четвертых, болтовня
бессознательно,5 лет написания.
Несмотря на то, что продукции каждый год не так много, каждый из них — это их тяжелая работа.
Всем спасибо за поддержку~
Я Джек, увидимся в следующий раз.
Статья постоянно обновляется, вы можете найти [JackCui-AI] в общедоступной учетной записи WeChat, чтобы прочитать ее впервые, эта статья GitHubGitHub.com/Джек-Чери — это…Он был включен, и есть полные тестовые сайты для интервью с крупными заводами.Добро пожаловать в Star.