По сообщению «Нью-Йорк таймс» недавноотчет, Google и другие технологические гиганты изучают автоматизированные способы решения проблемы нехватки специалистов по искусственному интеллекту.
Заставить машины ИИ создавать другие машины ИИ — мечта исследователя, но это также может стать кошмаром для программиста. На недавних переговорах в Силиконовой долине и Китае Джефф Дин, один из ключевых инженеров Google, рассказал о проекте под названием AutoML. ML — это сокращение от машинного обучения. Этот компьютерный алгоритм может научиться выполнять определенные задачи, анализируя данные. AutoML от Google — это алгоритм машинного обучения, который учится разрабатывать другие алгоритмы машинного обучения.
С помощью AutoML Google вскоре сможет найти автоматизированный способ разработки технологии искусственного интеллекта, которая в некоторой степени избавит от людей. Многие считают, что это будет будущее технологической отрасли.
Google пытается донести новейшие и лучшие технологии искусственного интеллекта до более широкого круга компаний и разработчиков программного обеспечения. AutoML является частью этих усилий.
Технологическая индустрия предполагает множество передовых технологий, в том числе приложения для смартфонов, которые могут распознавать лица, и автомобили, которые могут управлять сами собой, и алгоритмы являются ключом к развитию этих разработок ИИ. Тем не менее, по оценкам, только 10 000 человек во всем мире обладают знаниями, опытом и способностью изучать такие сложные математические алгоритмы.
Крупнейшие мировые технологические компании, включая Google, Facebook и Microsoft, ежегодно тратят миллионы долларов на специалистов по искусственному интеллекту, фактически монополизируя этот дефицитный рынок талантов. Дефицит талантов не может быть решен в краткосрочной перспективе, потому что для приобретения соответствующих навыков требуются годы опыта.
Однако промышленность не может ждать. Компании разрабатывают множество инструментов, упрощающих разработку программного обеспечения для автономного ИИ, в том числе сервисы распознавания речи и чат-ботов.
«Мы идем по тому же пути, что и остальная компьютерная наука», — сказал Джозеф Сирош, вице-президент Microsoft, который недавно представил инструмент, помогающий программистам разрабатывать глубокие нейронные сети. «Мы избавляемся от утомительной работы».
Это делается не только для служения другим. Такие исследователи, как Дин, считают, что если больше людей и больше компаний сосредоточатся на ИИ, это также будет стимулировать их собственные исследования. Тем временем такие компании, как Google, Amazon и Microsoft, также наблюдают тенденции, описанные Хирошем. Все эти компании продают соответствующие услуги облачных вычислений, чтобы помочь другим компаниям и разработчикам создавать искусственный интеллект.
«Здесь есть реальная потребность, и инструменты не заполнили ее полностью», — сказал Мэтт Скотт, соучредитель и технический директор китайского стартапа Malong.
Вероятно, это также видение Google для AutoML, и компания продолжает освещать ход этого проекта. Исполнительный директор Google Сундар Пичаи сосредоточился на автоматизации Google, когда в прошлом месяце представил свой новый телефон Android.
В конечном итоге, по словам Дина, проект Google поможет сторонним компаниям разрабатывать системы искусственного интеллекта, даже если этим компаниям не хватает соответствующего опыта. По его оценке, в настоящее время существует не более нескольких тысяч компаний, способных разрабатывать ИИ, но у многих есть необходимые данные.
«Мы хотим перейти от нескольких тысяч учреждений к миллионам учреждений, специализирующихся на машинном обучении», — сказал он.
От:Сина ТехнологияАвтор: Чжан Фан