17 мая TensorFlow запустила MoveNet, новейшую модель определения позы, и новый API для определения позы в TensorFlow.js.
MoveNet — это сверхбыстрая и точная модель, которая определяет 17 ключевых точек тела. Эта модель доступна на TF Hub в двух вариантах: Lightning и Thunder. Lightning предназначен для приложений, критичных к задержке, а Thunder — для приложений, требующих высокой точности. Обе модели работают быстрее, чем в режиме реального времени (30+ кадров в секунду) на большинстве современных настольных компьютеров, ноутбуков и мобильных телефонов, что оказывается критически важным для приложений для фитнеса, спорта и хорошего самочувствия в реальном времени, что может быть достигнуто с помощью. Он реализован в браузере. использование TensorFlow.js для запуска модели полностью на стороне клиента, без вызова сервера после начальной загрузки страницы и без установки каких-либо зависимостей.
Источник: TensorFlowMoveNet может отслеживать ключевые точки с помощью быстрых движений и нетипичных поз.
Ссылка для деталей«Обнаружение позы следующего поколения с помощью MoveNet и TensorFlow.js»