tesseract-ocr для распознавания китайского языка OCR

глубокое обучение Python

Это 16-й день моего участия в августовском испытании обновлений. Узнайте подробности события:Испытание августовского обновления

Жесткая и мягкая среда

  • windows 10 64bit
  • anaconda with python 3.7
  • nivdia gtx 1066
  • opencv 4.4.0
  • tesseract 5.0.0 alpha

Введение

tesseractизOCR(Optical Character Recognition)Двигатель был впервые разработан HP Labs в 1985 году, а затем передан вgoogleПродолжаем развиваться, сейчас проект находится вgithub, начал поддерживать распознавание китайского языка после версии 3.0, а теперь доработан до версии 5.0, поддерживающей различные операционные системы. Давайте посмотрим на эту статьюtesseract-ocrОсновная установка, использование и какpythonпозвонить.

установка tesseract-ocr

Официальный адрес загрузки:Джентльмен и действуй-OCR.GitHub.IO/особенно doc/Dow…, скачать здесьwindowsпоследняя версияНизкий гликемический индекс.Необходимо.у вас-Мангейм.'s/специальный джентльмен и действовать/он...

После загрузки установите его напрямую и выберите китайский пакет при установке компонентов, потому что мы хотим выполнить распознавание китайского текста.

tesseract

Затем установите 2 системные переменные среды, которые будутtesseract-ocrдобавить каталог установки вPATH, путь установки по умолчаниюC:\Program Files\Tesseract-OCR

tesseract

Затем создайте новую переменную средыTESSDATA_PREFIX, значение которогоC:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

tesseract

Если вы настроили путь установки, вам следует изменить его соответствующим образом.

Проверьте среду

по командеtesseract -vПосмотреть номер версии

tesseract

пройти черезtesseract --list-langs, чтобы увидеть поддерживаемые языки

(base) PS C:\Users\Administrator> tesseract --list-langs
List of available languages (4):
chi_sim
chi_sim_vert
eng
osd

Тестовый эффект

Найдите изображение, содержащее китайский язык, чтобы проверить его.

tesseract

tesseract test.png result -l chi_sim

Результаты распознавания сохраняются вresult.txtв файле

tesseract

использовать в питоне

Здесь требуется сторонняя библиотекаpytesseract, первая установка

pip install pytesseract

Ниже приведен пример кода

import cv2
import sys
import pytesseract

if __name__ == '__main__':

  if len(sys.argv) < 2:
    print('Usage: python ocr_demo.py image.jpg')
    sys.exit(1)
  
  # 使用命令行参数
  imPath = sys.argv[1]

  # -l 识别中文
  # --oem 使用LSTM作为OCR引擎，可选值为0、1、2、3；
  #  0    Legacy engine only.
  #  1    Neural nets LSTM engine only.
  #  2    Legacy + LSTM engines.
  #  3    Default, based on what is available.
  # --psm 设置Page Segmentation模式为自动
  config = ('-l chi_sim --oem 1 --psm 3')

  im = cv2.imread(imPath, cv2.IMREAD_COLOR)

  # 进行识别，本质上是调用tesseract命令行工具
  text = pytesseract.image_to_string(im, config=config)

  # 打印结果
  print(text)

Запустив код с тестовым изображением выше, вы получите

(demo) PS C:\xugaoxiang\gogs\learnopencv\OCR> python .\ocr_demo.py C:\Users\Administrator\Desktop\test.png
个人网站: https://xugaoxiang.com

использованная литература

Категории