Ценность искусственного интеллекта должна заключаться в нападении, а не в защите

машинное обучение искусственный интеллект облачные вычисления Набор персонала
Ценность искусственного интеллекта должна заключаться в нападении, а не в защите
Эта статья написана "Передовая линия ИИ"Оригинал, оригинальная ссылка:Ценность искусственного интеллекта должна заключаться в нападении, а не в защите
Автор | Генеральный директор Geekbang Хо Тайвэнь
Редактор | Эмили

Руководство по передовой ИИ:”13 января 2018 г. в Пекинском международном конференц-центре состоялась глобальная конференция AICon по технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения на тему «Помощь приземлению искусственного интеллекта». анализ приложений, ситуация с талантами, государственная политика, тенденции кода и развитие отрасли. Передовая линия ИИ вышла на сцену и довела до читателей полный текст речи, как только речь закончилась. "


Постоянная, как луна, восходящая, как солнце.

Со времени научной конференции, прошедшей в Дартмуте в 1956 году, развитие искусственного интеллекта прошло целый период времени, я думаю, было бесчисленное количество взлетов и падений, взлетов и падений, и есть много историй, которые невозможно рассказать. В этот момент «шестидесятый человек» искусственного интеллекта в очередной раз предстал перед публикой в ​​новом облике, стоя на вершине волны.

Будь то мобильный Интернет, появившийся 10 лет назад, или облачные вычисления, появившиеся 5 лет назад, я думаю, что их влияние на человеческое общество гораздо меньше, чем влияние искусственного интеллекта, потому что существует слишком много отраслей, в которые ИИ может проникнуть и влияние. .

Некоторые люди говорят, что с непрерывной консолидацией возможностей вычислений и данных развитие искусственного интеллекта откроет новую точку перегиба. Некоторые люди говорят, что искусственный интеллект будет таким же глубоким и далеко идущим, как влияние электрических ламп на людей во время промышленной революции.

Оглядываясь назад на прошедший год, будь то на национальном уровне, в средствах массовой информации или в промышленности и научных кругах, искусственный интеллект привлек беспрецедентное внимание. Вы еще помните известное изречение Ву Энда: «Сто лет назад электричество могло принести огромные транспортные, коммуникационные и сельскохозяйственные сети на многие предприятия и отрасли. Сегодня искусственный интеллект также принесет такие же большие изменения многим предприятиям». Его слова всегда преследовали мои уши и заставили меня более интуитивно понять значение и ценность искусственного интеллекта.

Сегодня я также пользуюсь этой возможностью, чтобы поделиться с вами некоторыми отраслевыми тенденциями в области искусственного интеллекта, которые я наблюдал за последний год, и нашими выводами.

Во-первых, давайте посмотрим на тенденции поиска Baidu терминов, связанных с ИИ и машинным обучением, за последние 5 лет.

По тренду нетрудно увидеть нынешнее внимание всего общества к искусственному интеллекту и машинному обучению. Так что не будет преувеличением сказать, что 2017 год — это первый год применения искусственного интеллекта. Два дня назад я болтал со старым другом, он сказал, что нынешняя интернет-компания стесняется говорить, что он интернет-компания, не говоря об искусственном интеллекте. С нашей точки зрения, в прошлом году новости об искусственном интеллекте появлялись почти каждый день.

Apple, Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Tencent, Alibaba и другие ТОП-20 компаний мира по рыночной капитализации выпустили свои собственные стратегии искусственного интеллекта, и они в основном предложили долгосрочный план «ИИ прежде всего» или «Все включено». АИ».

Облачные компании, такие как AWS, Azure, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, IBM Cloud и Oracle Cloud, также открыли свои возможности искусственного интеллекта в облачных вычислениях. В апреле этого года Ма Хуатэн в нескольких словах объяснил взаимосвязь между облачными вычислениями и искусственным интеллектом с точки зрения открытости, сказав, что облако — это цифровая модернизированная инфраструктура, а искусственный интеллект — это передовой продукт, который растет в облаке. .+искусственный интеллект" в будущем или эквивалент "электричество+компьютер". Если вы глубоко задумаетесь над этой метафорой, то обнаружите, что она действительно очень уместна.Разве не только из-за компьютеров началась эра Интернета?

Снова сосредоточившись на Китае, мы также можем почувствовать этот бум искусственного интеллекта. Начнем с некоторых рекрутинговых данных. Это данные от Lagou.com.

По количеству выпущенных рабочих мест с искусственным интеллектом количество должностей в 2016 г. увеличилось на 184,78 % по сравнению с 2015 г., а количество должностей в 2017 г. увеличилось на 25,85 % по сравнению с 2016 г.; в 2016 г. увеличился на 127,16% по сравнению с 2015 г., а общий объем поставок в 2017 г. увеличился по сравнению с 2016 г. на 184,20%.

Судя по образовательной статистике талантов ИИ, поступающих в отрасль, мастера являются основной силой талантов ИИ.

Но это не означает, что в область искусственного интеллекта может войти только степень магистра или выше.По данным Lagou.com, помимо 65,7% людей со степенью магистра, вторая по величине доля талантов ИИ составляет степень бакалавра или ниже.

С точки зрения распределения талантов Пекин намного опережает другие города первого, второго и третьего эшелона по численности. Уникальная технологическая атмосфера столицы и политическая поддержка позволяют большему количеству практиков в области искусственного интеллекта проводить исследования и разработки в области искусственного интеллекта в Пекине.

Что касается требований к стажу работы на должностях в области искусственного интеллекта, то в целом разница между 2016 и 2017 годом невелика, здесь по-прежнему преобладают люди со стажем работы от 3 до 5 лет, а специалисты со стажем более 5 лет по-прежнему меньшинство.

Итак, каков уровень заработной платы специалистов по ИИ? В этом году большинство новостей, которые я видел, касались того, что инженерам ИИ хорошо платят, а спрос и предложение сильно дисбалансированы. Но из данных тягового крюка мы можем сделать следующие выводы:В 2017 году спрос на специалистов по ИИ был не таким высоким, как предполагалось.. Как видно из рисунка, в 2016 году рост спроса на найм был относительно сильным, но рост предложения талантов в 2017 году был относительно сильным. Что это обозначает? Вкратце в одном предложении:Рыночный спрос будет раньше, чем реакция талантов, Это жаргон в рекрутменте, не знаю, все ли понимают, что спрос на рынке будет раньше отклика талантов.

Есть еще часть данных, которые я не опубликовал, когда придет время, вы можете прочитать статьи на AI Frontline, и у нас будет этот анализ. Я также поболтал с несколькими друзьями-хедхантерами и в итоге пришел к следующим выводам:

Таланты важны, но если вы не дадите им плодородную почву для свободного роста, это будет огромная трата талантов. Мы также можем видеть из данных только сейчас, что так много технических талантов ИИ выбрали Пекин и столицу.Одна из важных причин заключается в том, что политика Пекина обеспечивает рост талантов в области искусственного интеллекта.

Председатель SoftBank Масаёси Сон однажды сказал, что искусственный интеллект будет напрямую определять конкурентоспособность страны в будущем. Путин был еще более прямолинеен, заявив, что тот, кто станет лидером в области искусственного интеллекта, будет править миром. Китайское правительство определенно является одной из первых стран в мире, обративших внимание на развитие искусственного интеллекта.

С 2015 года Госсовет и связанные с ним министерства и комиссии последовательно выпустили ряд руководств и планов действий, связанных с ИИ, которые даже были упомянуты в отчете 19-го Всекитайского конгресса Коммунистической партии Китая. 14 декабря 2017 года Министерство промышленности и информационных технологий опубликовало «Трехлетний план действий по содействию развитию индустрии искусственного интеллекта нового поколения (2018-2020 годы)», который является более конкретным и упоминает ключевые области и ключевые области. Технология также перечисляет цели на три года. Проще говоря, она надеется ускорить развитие индустрии искусственного интеллекта и стать мировым лидером. В июле этого года в «Плане развития искусственного интеллекта нового поколения», официально опубликованном Государственным советом, также четко указывалась трехступенчатая стратегическая цель развития искусственного интеллекта нового поколения, которая, по сути, представляет собой план планирования страны в области искусственный интеллект.

Как видите, за три года, с 2015 по 2017 год, страна последовательно выпустила ряд документов, способствующих развитию индустрии искусственного интеллекта, особенно в 2017 году, многие документы прямо использовали искусственный интеллект в качестве названия поста. что показывает, что они придают большое значение развитию индустрии искусственного интеллекта степени и стратегической важности. На примере недавно обнародованного плана действий мы видим, что Министерство промышленности и информационных технологий прямо перечислило план действий и цели действий в течение 3 лет, а также указало направления ключевых направлений развития искусственного интеллекта. сделать это выполнить.

MIT Sloan Management Review входит в десятку лучших в мире журналов по общему менеджменту и является важным инструментом для исследования замков экспертами из ведущих бизнес-школ мира. Недавно он опросил руководителей и менеджеров более 3000 компаний по всему миру и проанализировал некоторые из их приложений в области искусственного интеллекта.

Как видно из этого графика, 75% лиц, принимающих решения, считают, что ИИ может расширить границы их бизнеса, а 84% считают, что ИИ может помочь им сохранить конкурентное преимущество.

Я разговаривал с другом раньше, и многие люди думают, что искусственный интеллект может помочь им сэкономить расходы, я думаю, что это правда, но направление неверное.Значение ИИ должно быть в нападении, а не в защите. Это также видно из этого опроса.

ноИдеал полный, реальность очень худая. На этом этапе сейчас внимание. Применение искусственного интеллекта на предприятии только начинается. Из приведенных выше данных видно, что только 5% компаний широко применяют ИИ в своих продуктах или бизнесе. Но 80% бизнесов еще не стартовали. Это также подтверждает наблюдаемые нами ранее изменения спроса на персонал: в 2017 году всплеск, как мы предполагали, фактически не произошел. Но я также считаю, что этот этап внедрения ИИ на предприятиях будет намного быстрее, чем предыдущий этап облачных вычислений. Поэтому я часто говорю про себя, что все, что связано с ИИ, только начинается.

Давайте взглянем на некоторый анализ на уровне кода. GitHub ранее опубликовал свои данные за 2017 год.

Начиная с языкового уровня, мы наблюдаем быстрый рост Python за последний год. GitHub ранжирует языки программирования на основе количества PR, отправленных в декабре прошлого года. В 2016 году JavaScript оставался на вершине списка.

Интересно, что в 2017 году Python превзошел язык Java и выскочил на второе место с ростом PR на 40% в прошлом году, что на самом деле связано с развитием искусственного интеллекта в прошлом году.

GitHub также подсчитал самые популярные темы проектов в 2017 году. Мы были удивлены, обнаружив, что машинное обучение и глубокое обучение оказались на первом месте. Кроме того, есть такие ключевые слова, как API, плагин, iOS, база данных, бот, игра, библиотека и т. д.

Кроме того, GitHub также перечисляет самые разветвленные проекты с открытым исходным кодом за последний год. Мы видим, что форк номер один — это TensorFlow, который намного превышает количество форков Bootstrap на втором месте. Вы можете видеть, что большинство из следующих проектов являются интерфейсными и веб-сайтами. И искусственный интеллект может избавиться от такого количества проектов с чрезвычайно богатыми сценариями применения, что достаточно, чтобы убедиться в степени внимания, которое уделяют ему разработчики. Конечно, это также может проиллюстрировать важность открытого исходного кода в области искусственного интеллекта.

Поговорив об уровне кода, мы поднимаемся на уровень выше и говорим об уровне отрасли.

PitchBook — поставщик услуг по анализу данных, специализирующийся на прямых инвестициях, PE\VC\M&A. Согласно статистике PitchBook, в 2017 году глобальная сфера искусственного интеллекта и машинного обучения получила в общей сложности более 10,8 млрд долларов США венчурного капитала. Венчурный капитал в этой области значительно вырос за последнее десятилетие: с менее чем 500 миллионов долларов в 2010 году до 5,7 миллиардов долларов в 2016 году, инвестиции в 2017 году почти удвоились по сравнению с 2016 годом.

И данные показывают, что китайские компании создали 4 из пяти инвестиционных инцидентов в 2017 году.

При этом разработка месторождения неотделима от этих трех элементов:Во-первых, это зрелость технологий, во-вторых, это поощрение талантов, а в-третьих, это развитие предприятий.

Эти три фактора влияют друг на друга и вместе составляют основу экологии. Я так много говорил раньше, и в заключение можно сказать, что применение искусственного интеллекта только началось, но его будущее также очень близко. Влияние искусственного интеллекта на отрасль, на общество и на страну беспрецедентно, это не хайп. Потому что искусственный интеллект можно комбинировать с любой сценой, в которой мы находимся: например, с кругом друзей, которым вы чистите зубы, с телевизором, холодильником, стиральной машиной, которой вы пользуетесь дома, с автобусом, на котором вы добираетесь до места проведения мероприятия, или с маленькой машиной, на которой вы едете. ..

ИИ везде, я считаю.

Для большего содержания сухих товаров вы можете обратить внимание на AI Frontline, ID:ai-front, фоновый ответ "AI", "TF", "Большие данные«Вы можете получить серию мини-книг в формате PDF и карт навыков «AI Frontline».