Учебное пособие по искусственному интеллекту - 1.1.1 Что такое нейронная сеть

искусственный интеллект

Недавно я обнаружил, что некоторые читатели получают огромную прибыль, перепродавая мои учебники, поэтому я решительно осуждаю их.

Друзья, если вам нужно перепечатать, пожалуйста, указывайте источник:www.captainbed.net

Список(Пожалуйста, не забудьте нажать на общее оглавление, чтобы прочитать предисловие, чтобы полностью понять эту статью)

Что такое искусственный интеллект? С точки зрения непрофессионала, это заставить машины думать как люди. Этому не нужно слишком много объяснять, потому что мы уже знакомы с искусственным интеллектом по различным научно-фантастическим фильмам. То, что всех сейчас интересует, должно быть — как реализовать искусственный интеллект?

С тех пор, как летом 1956 года впервые появился термин «искусственный интеллект», ученые пробовали различные методы его достижения. Эти методы включают в себя экспертные системы, деревья решений, индуктивную логику, кластеризацию и многое другое, но все они являются ложными интеллектами. Только с появлением технологии искусственных нейронных сетей у машин появился «настоящий интеллект».

Почему все предыдущие методы являются ложными сведениями? Поскольку мы, люди, можем четко знать свой внутренний процесс анализа, они представляют собой просто большую и сложную программу; в то время как искусственная нейронная сеть отличается, ее внутренняя часть представляет собой черный ящик, точно так же, как наш человеческий мозг, мы не знаем его внутреннего процесса анализа, мы не знаю, как он распознает лица или как обыграл чемпиона мира по го. Мы просто построили для него оболочку, прямо как люди, мы только что родили ребенка, мы не знаем, о чем он думал! Это страшная часть искусственного интеллекта, потому что в будущем он может подумать, что мы, люди, не должны жить в этом мире и уничтожить нас; по этой причине в мире было создано множество ассоциаций безопасности для предотвращения искусственного интеллекта.

在这里插入图片描述
Искусственные нейронные сети вдохновлены структурой человеческого мозга, что является фундаментальной причиной, по которой он может обладать настоящим интеллектом. В нашем мозгу есть миллиарды клеток, называемых нейронами, которые соединены в нейронную сеть.
在这里插入图片描述
Искусственная нейронная сеть имитирует описанную выше сетевую структуру. Ниже представлена ​​схема построения искусственной нейронной сети. Каждый круг представляет собой нейрон, и они соединены в сеть.
在这里插入图片描述
Дендриты нейронных клеток в человеческом мозгу получают множественные стимулы различной интенсивности извне, обрабатывают их в теле нейронной клетки и преобразуют в выходной сигнал. Как показано ниже.
在这里插入图片描述
Аналогично работают искусственные нейроны. Как показано ниже.
在这里插入图片描述
X выше является входом для нейрона и эквивалентен множественным внешним раздражителям, полученным дендритами. w — это вес, соответствующий каждому входу, который влияет на силу стимула каждого входа x.

Чем проще строение мозга, тем ниже IQ. Одноклеточные организмы наименее разумны. То же самое верно и для искусственных нейронных сетей, чем сложнее сеть, тем она мощнее, поэтому нам нужны глубокие нейронные сети. Под глубиной здесь подразумевается количество слоев, чем больше слоев, тем сложнее построенная нейронная сеть.

Процесс обучения глубокой нейронной сети называется глубоким обучением. После того, как сеть построена, нам нужно только постоянно вводить обучающие данные в нейронную сеть, и она будет продолжать изменяться и учиться сама по себе. Допустим, мы хотим обучить глубокую нейронную сеть распознавать кошек. Мы просто продолжаем загружать изображения кошек в нейронную сеть. После успешного обучения мы произвольно делаем новый снимок, и он может определить, есть ли на нем кот. Но мы не знаем, на что был похож его процесс анализа, как он мог определить, была ли в нем кошка. Точно так же, как когда мы учим ребенка узнавать кошек, мы берем несколько белых кошек, говорим ему, что это кошка, приносим черных кошек и говорим ему, что это тоже кошка, и он будет продолжать изучать характеристики кошек в его мнение. Наконец, мы привезли несколько кошек, спросили его, и он сказал бы вам, что это тоже кошка. Но как он узнал? Каков процесс анализа в его уме? Мы никогда не знаем~~

Изучив эту статью, мы знаем, что настоящий искусственный интеллект может быть достигнут с помощью искусственных нейронных сетей. В следующем разделе я подробно объясню нейронную сеть.

这里写图片描述

Следующий:«Как передавать данные в нейронные сети»