Перевод | Базовый лагерь технологий искусственного интеллекта (rgznai100)
Участвовать | Мо Гуанчжун
Хотя мы все знаем, что искусственный интеллект (ИИ) особенно популярен, какие удивительные вещи он может сделать? Если вы спросите, может ли ИИ написать книгу-бестселлер, текущий ответ — нет, очевидно, ИИ еще не готов, но ИИ может делать много интересных вещей. Недавно исследовательская группа Медиа-лаборатории Массачусетского технологического институтаИспользование машинного обучения для успешного обучения машин воспринимать эмоциональные колебания в фильмах.
В этом проекте исследователи сотрудничали с McKinsey, чтобы использовать машинное обучение для анализа тысяч видеороликов на Vimeo (известном видео-сайте в США), включая фильмы, телешоу и короткометражные фильмы.
В сообщении в блоге в понедельник утром команда написала:Мы разработали модели машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей для наблюдения за небольшими клипами в видеофильмах, на телевидении, сжатия онлайн-функций, а затем оценки положительного или отрицательного настроения в их содержании.. «Проще говоря, эта модель глубокого обучения способна знакомиться с содержанием видео, просматривая видео, и воспринимать эмоциональные изменения в нем.
Этот подход не только фокусируется на общем сюжете фильма, но и углубляется в более тонкие аспекты, включая крупные планы лиц персонажей. Используя эти подсказки,Алгоритмы машинного обучения проекта способны идентифицировать положительные и отрицательные эмоции в видео и даже отображать эмоциональную реакцию аудитории на каждую сцену.- то, что исследователи называют "визуальный занавес".
Одним предложением эта модель может чувствовать эмоциональные колебания в видео. Вот небольшой пример изображения, как показано на рисунке ниже, используя эту модель для анализа церемонии открытия в видео «Вверх» (Pixar's «Вверх:») производства Pixar, мы можем получить основную эмоцию фильма в этот период.
Другими словами, анализируя визуальные элементы фильма, алгоритм может определить душераздирающий сюжет фильма, определить, какая история рассказывается в видео, как развивается и меняется настроение в этой истории. Чтобы увеличить мощность алгоритма, исследователи также записали реальные реакции людей-добровольцев на фильмы, а затем использовали данные для улучшения своих моделей.
Обобщив все данные об изменении настроений, полученные в ходе анализа ИИ, исследователи обнаружили, что большинство фильмов и короткометражных фильмов следуют простым шаблонам настроений. Они также изучили комментарии зрителей к 1500 короткометражным фильмам на Vimeo, чтобы проанализировать предпочтения зрителей в отношении различных эмоциональных паттернов, и обнаружили, что зрители Vimeo по-прежнему предпочитают счастливые концовки.
По словам исследователей, в проекте не так уж много сюрпризов, но ИИ можно использовать для анализа эмоциональных изменений в фильмах и прогнозирования реакции аудитории, что может иметь большое значение для Голливуда..
«Поскольку рассказчики все больше осознают ценность искусственного интеллекта (ИИ) и инструменты ИИ становятся более доступными, мы можем наблюдать тихий и значительный сдвиг в способах создания видео», — написали они. «Теперь режиссеры могут интегрировать захват эмоций в свою работу, чтобы контролировать эмоциональные сдвиги в сюжете; писатели и создатели могут работать с машинами, и, используя мощь машин, они могут усиливать свою эмоциональную направленность, делая свои истории более увлекательными. , и все это очень интересно».
Оригинальная ссылка:
http://www.nasdaq.com/article/a-team-of-mit-scientists-taught-an-ai-to-get-emotional-over-movies-cm889436
Примечание командира батальона: в будущем вы действительно сможете смотреть фильмы со своим бойфрендом/девушкой-роботом, плакать и смеяться вместе. Может ты видишь грусть, она грустнее тебя, и может плакать...