«Управление данными» — название, появившееся более 10 лет назад, в последние годы стало популярным. Я не знаю, когда поговорка «цифровая трансформация, сначала управление» распространилась по рекам и озерам.

В результате мы видим, что не только традиционные поставщики программного обеспечения, которые предоставляют услуги данных, такие как хранилище данных, BI, управление мастер-данными, управление метаданными, интеграция данных и т. д., говорят об управлении данными, но и интернет-компании, такие как «BATJ», крупные государственные предприятия и центральные предприятия.Все говорят об управлении данными, и многие компании рассматривают управление данными как необходимую меру в своей цифровой стратегии и включают его в свои стратегические планы действий.

Автор обнаружил, что среди многих компаний или частных лиц, которые говорят об управлении данными, существует общее мнение по поводу управления данными, а именно: «Управление данными легче сказать, чем сделать»!

Почему вы хотите управлять данными, вы действительно поняли это?

В процессе консультирования по управлению данными часто встречаются следующие диалоговые сценарии:

В: Почему вы занимаетесь управлением данными?

О: Нам необходимо установить стандарты данных, улучшить качество данных и добиться унифицированного управления активами данных.

В: Зачем устанавливать стандарты данных и повышать качество данных, и что произойдет, если вы этого не сделаете?

О: Существует много проблем с качеством данных, и точные отчеты с данными не могут быть предоставлены, что влияет на эффективность бизнеса и не может поддерживать цифровую трансформацию предприятий.

Вопрос. Какие отчеты с данными и какие предприятия затронуты?

Ответ: отчеты XX неточны, статистические калибры несовместимы, острова данных между системами и интеграция данных затруднена... бла-бла-бла...

В: Почему это приводит к неточным отчетам о данных, несогласованным калибрам и трудностям в системной интеграции?

A: Поскольку стандарты данных непротиворечивы, качество данных источника данных низкое.

До сих пор, используя метод анализа 5Why, обычно используемый в консалтинге, кажется, что статус-кво и цели управления данными были получены. Мы резюмируем это следующим образом: стандартизируйте корпоративные данные, улучшите качество данных и повысьте эффективность бизнес-обработки за счет управления данными, обеспечьте точную поддержку данных для анализа данных, расширите возможности бизнеса и помогите предприятиям осуществить цифровую трансформацию.

Однако наш тщательный анализ результатов таких опросов носит поверхностный характер, и проблемы, связанные с данными, крутятся на месте, и мы на самом деле не поняли, зачем нам нужно заниматься управлением данными.

Чтобы извлечь пользу из данных, требуется разумная «бизнес-цель». Все действия по управлению данными должны осуществляться вокруг реальных бизнес-целей. Установление стандартов данных и повышение качества данных — это просто средства, а не цели. следовательно

Первым шагом в управлении данными является не анализ проблем с данными, а анализ бизнес-проблем, определение основных бизнес-требований предприятия и определение целей и области управления данными.

Управление данными — это не что-то возвышенное, это в основном грязная и утомительная работа!

Управление данными очень популярно. В руководстве по системе знаний по управлению данными DAMA управление данными находится в центре «колесной диаграммы» управления данными, которая представляет собой архитектуру данных, моделирование данных, хранение данных, безопасность данных, качество данных, управление метаданными. , основные данные Общий обзор 10 областей управления большими данными, включая управление, обеспечивает общие стратегии руководства для различных действий по управлению данными.

DAMA-DMBOK2.0 Колесная диаграмма управления данными

Когда дело доходит до управления данными, мы часто говорим, что это комплекс, включающий корпоративную стратегию, организационную структуру, стандарты данных, нормы управления, культуру данных и технические инструменты. Те, у кого нет практического опыта управления данными, обязательно подумают: ух ты, управление данными — это «высокий»! Это стратегическое, стандартное и культурное, звучит ли это глубоко?

Однако только люди, которые действительно занимались управлением данными, знают, что:Управление данными — это не только тяжелая и утомительная работа, но и неблагодарная работа, которая часто берет на себя вину и приводит к тому, что руководители не видят ценности.

Говорят, что данные — это актив, и управление данными очень важно. Хотя все говорят, что управление данными очень важно, и руководители придают ему большое значение, в реальном процессе внедрения многие предприятия всегда будут сталкиваться с недостаточной поддержкой со стороны высшего руководства, недостаточной координацией персонала бизнес-подразделений, а управление данными всегда отдается бизнес Уступи дорогу и так далее.

Причина: лидеры говорят, что придают значение данным, действительно ли они придают им значение или просто говорят об этом? Включен ли он в стратегический план действий компании?

Управление данными требует разработки стратегий, систем и организации. Это стратегия высшего уровня. Каждый из этих элементов затрагивает весь организм и требует сильной поддержки и продвижения со стороны высшего руководства, а также тесной координации бизнес-подразделений. и технические отделы.

Управление данными должно устанавливать стандарты, управлять процессами и очищать данные. Необходимо сортировать и стандартизировать каждую область данных, объект данных, ввод данных и элемент данных. Иногда даже необходимо вручную определять стандарты данных и проверять данные. качество одно за другим и поле за полем. Персонал по управлению данными должен не только иметь хорошее представление о данных, но также иметь достаточную осторожность, терпение и физическую силу, чтобы постоянно улучшать качество корпоративных данных и совершенствовать стандарты данных, подходящие для предприятий.

В процессе управления данными иногда это не понимают. Управление данными — основополагающий проект. Люди всегда видят «многоэтажки» приложений данных. Команда управления данными занята каждый день, и лидеры не знают, чем занимается «группа людей». Однако всякий раз, когда возникает проблема с данными, первым, кто должен нести ответственность, является группа управления данными.

Управление данными — это не «проект», и вам нужны немедленные результаты? трудный!

Проект представляет собой серию уникальных, сложных и взаимосвязанных действий, которые имеют четкую цель или назначение и должны быть выполнены в соответствии со спецификациями в течение определенного времени, бюджета и ограничений по ресурсам.

Итак, является ли управление данными проектом?

Да, конечно.

Будь то комплексное управление активами или управление данными для конкретной области, необходимо сформировать команду проекта, определить цели и объем проекта, сформулировать планы проекта, способствовать реализации проекта и, наконец, завершить и закрыть проект.

Управление данными имеет четкие цели, конкретный объем, качество, стоимость, время, требования к ресурсам, и по определению управление данными, конечно же, является проектом.

Однако за счет реализации проекта управления данными, даже если проект имеет большой бюджет и длительный период, могут ли быть решены различные проблемы в управлении корпоративными данными и их использовании? Можно ли развивать культуру данных на предприятии и трансформировать цифровое мышление людей? Можно ли добиться инноваций в управлении предприятием и бизнес-моделях?

Должно быть невозможно!

Конечная цель управления данными — расширить возможности бизнеса и повысить ценность данных. Это непрерывный и длительный рабочий процесс, который требует постепенного совершенствования и пошаговой итерации.Нереалистично ожидать полного управления данными за один шаг.

Управление данными на основе проектов является неполным и непостоянным. Оно может решить временные проблемы с данными, но трудно получить непрерывную ценность данных.

Таким образом, управление данными — это не «проект», а непрерывный процесс. Мы также можем рассматривать этот процесс как непрерывную спиральную модель, состоящую из «микропроектов» управления данными.Завершение проекта — это не конец управления корпоративными данными, а настоящая отправная точка управления корпоративными данными!

Каков способ управления данными и как это сделать?

Некоторое время назад я увидел в Интернете сводную статью о ключевых элементах управления данными, подумал, что она хорошо написана, и процитировал ее для справки:

Управление данными требует построения системы: чтобы в полной мере использовать ценность данных, необходимо соблюсти три элемента: разумную архитектуру платформы, совершенные службы управления и систематические операционные средства.

Выберите подходящую архитектуру платформы в соответствии с масштабом предприятия, отраслью, к которой оно принадлежит, и объемом данных; службы управления должны выполняться на протяжении всего жизненного цикла данных, чтобы гарантировать целостность, точность и согласованность данных на всем протяжении. процесс сбора, обработки, совместного использования, хранения и применения, производительность и эффективность, оперативные средства должны включать стандартную оптимизацию, организационную оптимизацию, оптимизацию платформы и оптимизацию процессов.

1. Управление данными должно закладывать прочную основу:

Управление данными должно осуществляться шаг за шагом, но на ранней стадии построения необходимо уделить внимание как минимум трем аспектам: спецификация данных, качество данных и безопасность данных.

Стандартизированное управление моделями является предпосылкой для обеспечения возможности управления данными, высокое качество данных является предпосылкой для доступности данных, а управление и контроль безопасности данных являются предпосылкой для совместного использования и обмена данными.

2. Управление данными требует расширения возможностей ИТ:

Управление данными — это не куча нормативных документов, а нормы, процессы и стандарты, созданные в процессе управления, должны быть реализованы на ИТ-платформе, а данные должны обрабатываться перспективным способом «начиная с конца». в процессе производства данных.Управление и предотвращение увеличения различных пассивных и эксплуатационных и эксплуатационных расходов, вызванных аудитами после события.

3. Управление данными должно быть сосредоточено на данных:

Суть управления данными заключается в управлении данными, поэтому необходимо усилить управление метаданными и мастер-данными, управлять данными из источника и дополнять соответствующие атрибуты и информацию данных, такие как: метаданные, качество, безопасность, бизнес-логика, кровное родство и т. д. с помощью метаданных Основанный на данных подход к управлению производством, обработкой и использованием данных.

4. Управление данными требует интеграции построения и управления:

Согласованность родословной модели данных и планирования задач является ключом к интеграции построения и управления, что помогает решить проблему несогласованных калибров управления данными и производства данных и позволяет избежать неэффективного режима управления двумя оболочками.

последние слова

Управление данными не достигается в одночасье, это длительный и непрерывный процесс, здесь нет одноразового трюка и нет прямого пути. Только превратив управление данными в нормализованный механизм, точно так же, как мы едим и спим каждый день, формируем привычку, культуру, настойчивость, никогда не забываем первоначальное намерение и прилагаем неустанные усилия, мы можем достичь ожидаемых целей.