Автор | Влад
Источник | Flad (публичный номер: fulade_me)
Anaconda
Anacondaэто инструмент с открытым исходным кодом, который в настоящее время имеет более шести миллионов пользователей. Anaconda стремится предоставить наиболее удобный способ использования Python для обработки данных и машинного обучения. В настоящее время Anaconda имеет более 250 наборов инструментов для обработки данных, и набор инструментов conda можно использовать для систем управления виртуальной средой для платформ Windows, MacOS и Linux. Anaconda поддерживает некоторые популярные библиотеки искусственного интеллекта, такие как Sklearn, TensorFlow и Scipy.
Загрузите установочный пакет
Перейдите непосредственно на официальный сайт Anaconda и найдитессылка для скачивания, нажмитеDownloadи найдите раздел «Загрузки» в самом низу страницы.
Мы видим, что Anaconda предоставляет два метода установки, один из которых — метод установки с графическим интерфейсом.
Graphical Installer, другой через командную строкуCommand Line InstallerУстановить.
Мы выбираем64-Bit Graphical InstallerИспользуйте графический интерфейс для установки, нажмите, чтобы скачать.
Этапы установки (на базе MacOS)
- Дважды щелкните загруженный установочный файл (загруженный установочный файл показан на рисунке ниже), чтобы начать установку.
- Нажмите полностью
继续
Также выберите здесь
继续Вот и все.
- в Mac
启动台Нашел только что установленныйAnaconda,имя:Anaconda-Navigator, нажмите «Пуск», и после запуска это выглядит так:
Настроить инструменты командной строки
На данный момент мы установилиAnacondaклиент, но во многих случаях нам нужно использовать командуcondaкоманда, на этот раз в инструменте ввода командной строки
conda -version
Отображение выглядит следующим образом (мой компьютер настроен на zsh, поэтому будет отображаться zsh):
zsh: command not found: conda
Очевидно, мы не можем использоватьcondaЗаказ.
1. процесс настройки zsh
оказаться.zshrcфайл, обычно в/Users/{username}/.zshrc,в{username}ваше текущее имя пользователя Mac.
открыть блокнотом.zshrcфайл (вы также можете использоватьvimкоманду для редактирования), добавьте в последнюю строку файла:
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
затем сохраните
Инструмент командной строки переходит к/Users/{username}каталог, выполнить
source .zshrc
Затем выполните
conda --version
Вы можете увидеть номер выходной версии:
conda 4.9.2
2. конфигурация bash_profile
оказаться.bash_profileфайл, обычно в/Users/{username}/.bash_profile,в{username}ваше текущее имя пользователя Mac.
открыть блокнотом.bash_profileфайл (вы также можете использоватьvimкоманду для редактирования), добавьте в последнюю строку файла:
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
затем сохраните
Инструмент командной строки переходит к/Users/{username}каталог, выполнить
source .bash_profile
Затем выполните
conda --version
Вы можете увидеть номер выходной версии:
conda 4.9.2
Добавьте общие источники
Из-за проблем с сетью иногда будет медленнее скачивать библиотеку напрямую из-за границы.condaЧтобы настроить источник внутреннего зеркала, команда добавления источника внутреннего зеркала выглядит следующим образом:
- Цинхуаюань
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
- Добавить источник CAS
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
Чтобы убедиться, что добавление прошло успешно, используйте команду
conda config --show
существуетchannelsВ этом поле отображаются добавленные источники.
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
Общие команды conda
Обновить
conda update conda # 更新 conda
conda update anaconda # 更新 anaconda
conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator
conda update python # 更新 python
среда управления
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda create --name fulade python=3.7 # 创建一个名为 fulade 环境，指定Python版本是3.7
activate fulade # 激活名为 fulade 的环境 (Windows 使用)
source activate fulade # 激活名为 fulade 的环境 (Linux & Mac使用用)
deactivate fulade #关闭名为 fulade的环境( Windows使用)
source deactivate fulade # 关闭名为 fulade的环境(Linux & Mac使用）
conda remove --name fulade --all # 删除一个名为 fulade 的环境
conda create --name newname --clone oldname # 克隆oldname环境为newname环境
управление пакетами
conda list #查看当前环境下已安装的package
conda search numpy # 查找名为 numpy 的信息 package 的信息
conda install numpy # 安装名字为 fulade 的package 安装命令使用-n指定环境 --channel指定源地址
conda install -n fulade numpy # 在fulade的环境中 安装名字为 fulade 的package
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 # 使用地址 https://conda.anaconda.org/anaconda 来安装tensorflow
conda update numpy #更新numpy package
conda uninstall numpy #卸载numpy package
очистить конду
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //删除tar包
conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache