Если на предприятии отсутствует эффективная стратегия управления данными, то непосредственно будет генерироваться большое количество «некачественных» данных, существование которых может привести к большим рискам, более высоким затратам на управление, снижению эффективности работы и т. д. Даже когда анализ данных настолько распространен, данные низкого качества будут иметь негативное влияние на принятие корпоративных решений — неправильные данные, неправильные результаты.
Преимущества разработки хорошего плана управления данными очень значительны, в основном они включают:
Предприятия получат доступ к более чистым и качественным данным, что заложит основу для дальнейшей работы с данными.
Стандартизированные методы, процессы и стратегии управления активами данных эффективно повысят эффективность операций с данными.
Упростите тесную связь данных с бизнесом и содействуйте реализации активов данных.
Повысьте безопасность данных и обеспечьте соответствие
В целом преимущества управления данными заключаются в том, что оно помогает предприятиям более эффективно преобразовывать ценность данных в реальную ценность для бизнеса. «Выброс» данных все еще продолжается, машинное обучение, искусственный интеллект и другие технологии, в значительной степени зависящие от качества данных, продолжают оставаться на пике популярности, и глобальная волна цифровой трансформации также продвигается всесторонне. Управление данными и в будущем будет занимать важное место в цифровом стратегическом плане организации.
Итак, какие процессы наиболее важны в процессе управления данными?
Единые стандарты данных
Сформулируйте стандарты данных, унифицируйте калибр данных, определите авторитетные данные и убедитесь, что каждый бизнес-подразделение и информационная система могут получать данные того же калибра, как если бы вы открыли кран и вытекла высококачественная вода.
Поток сектора данных
Так называемая проточная вода не гниет, данные должны быть как вода через забор воды, производство воды, доставку воды, расход воды и циркуляцию, полностью разделенные между бизнес-подразделениями, и двустороннее взаимодействие внутри и вне предприятия. то, что простаивает и готово к выбрасыванию, пока оно течет и течет к другим отделам или системам, скорее всего, создаст новую ценность.
Сосредоточьтесь на качестве данных
В контексте больших данных, чтобы в полной мере использовать ценность данных, обеспечить эффективный обмен данными и их эффективное использование в анализе и добыче больших данных, предъявляются более высокие требования к качеству данных. Чтобы улучшить качество данных, необходимо проводить регулярные проверки качества данных, как и регулярные проверки качества воды.Проблемы качества обнаруживаются, своевременно исправляются и возвращаются к источнику для исправления, формируя цикл проверки качества данных. и улучшение.
Управление данными — это не одноразовая вещь, это длительный и непрерывный процесс, здесь нет одноразового трюка и нет прямого пути. В настоящее время в Китае существует несколько платформ управления данными, которые могут помочь предприятиям добиться управления данными.
▲Архитектура платформы управления данными Ruizhi
Основанная на концепции DAMA, платформа управления данными Ruizhi объединяет управление метаданными, управление стандартами данных, управление качеством данных, управление интеграцией данных, управление основными данными, управление обменом данными, управление активами данных, управление безопасностью данных и управление жизненным циклом данных. Модуль продукта может раскрыть все аспекты управления данными.
В реальном процессе управления правительства и предприятия могут ссылаться на функции каждого модуля и комбинировать их собственные характеристики, брать одну или две области в качестве отправной точки, выполнять итерацию небольшими шагами и постепенно продвигать реализацию управленческого поведения через преимущества. в соответствии с индивидуальными потребностями клиентов, его можно использовать независимо или в любой комбинации для быстрого соответствия различным сценариям управления данными правительств и предприятий.