Авторы: Кристофер Ола, исследователь, команда Google Brain, Алекс Мордвинцев, исследователь, Google Research
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит нейронная сеть внутри? Визуализация признаков — это мощный инструмент, который позволяет нам погрузиться в нейронные сети и понять, как они работают.
мы вDistillОпубликован вновая статьяПодробно рассматривается визуализация функций и вводятся некоторые новые методы!
с нами вDeepDreamОпираясь на работу и обширную работу других, мы смогли внедрить мощную модель видения (GoogLeNet [1]) Обнаруженокаждый нейронвизуализация. Эта модель видения постепенно строит абстракцию на нескольких уровнях: сначала она обнаруживает края, затем использует эти края для обнаружения текстур, использует текстуры для обнаружения шаблонов, использует шаблоны для обнаружения частей объекта…
Однако нейроны не могут понять мир сами по себе — они работают вместе. Итак, нам нужно понять, как они взаимодействуют друг с другом. Один из способов — исследовать интерполяцию между ними. Какой образ может вызвать одновременное возбуждение двух нейронов в разной степени?
Здесь мы интерполируем нейрон, который, кажется, обнаруживает художественные узоры, в нейрон, который, кажется, обнаруживает глаза ящерицы:
Вы также можете попробовать добавить разные пары нейронов, чтобы изучить возможности самостоятельно:
Мы не только позволили вам поэкспериментировать с визуализацией, но и изучили различные методы, позволяющие визуализировать функции, и дали вам испытать визуализацию с помощью этих методов.
Методы визуализации и понимания нейронных сетей становятся все более мощными. Мы надеемся, что наша статья поможет другим исследователям применить эти методы и дать им почувствовать их потенциал. Пожалуйста, посетитеDistillПрочтите эту статью.
Спасибо
Большое спасибо нашему соавтору Людвигу Шурберту за его невероятный вклад в нашу статью, особенно за интерактивную визуализацию.
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит нейронная сеть внутри? Визуализация признаков — это мощный инструмент, который позволяет нам погрузиться в нейронные сети и понять, как они работают.
мы вDistillОпубликован вновая статьяПодробно рассматривается визуализация функций и вводятся некоторые новые методы!
с нами вDeepDreamОпираясь на работу и обширную работу других, мы смогли внедрить мощную модель видения (GoogLeNet [1]) Обнаруженокаждый нейронвизуализация. Эта модель видения постепенно строит абстракцию на нескольких уровнях: сначала она обнаруживает края, затем использует эти края для обнаружения текстур, использует текстуры для обнаружения шаблонов, использует шаблоны для обнаружения частей объекта…
Однако нейроны не могут понять мир сами по себе — они работают вместе. Итак, нам нужно понять, как они взаимодействуют друг с другом. Один из способов — исследовать интерполяцию между ними. Какой образ может вызвать одновременное возбуждение двух нейронов в разной степени?
Здесь мы интерполируем нейрон, который, кажется, обнаруживает художественные узоры, в нейрон, который, кажется, обнаруживает глаза ящерицы:
Вы также можете попробовать добавить разные пары нейронов, чтобы изучить возможности самостоятельно:
Мы не только позволили вам поэкспериментировать с визуализацией, но и изучили различные методы, позволяющие визуализировать функции, и дали вам испытать визуализацию с помощью этих методов.
Методы визуализации и понимания нейронных сетей становятся все более мощными. Мы надеемся, что наша статья поможет другим исследователям применить эти методы и дать им почувствовать их потенциал. Пожалуйста, посетитеDistillПрочтите эту статью.
Спасибо
Большое спасибо нашему соавтору Людвигу Шурберту за его невероятный вклад в нашу статью, особенно за интерактивную визуализацию.