TensorFlow — это система обучения искусственного интеллекта второго поколения, разработанная Google.Это набор платформ и сред разработки, разработанных Google, чтобы помочь разработчикам во всем мире разрабатывать приложения машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) более удобно и эффективно. Он широко используется во многих областях машинного обучения и глубокого обучения, таких как распознавание речи и распознавание изображений. Разработчики могут использовать TensorFlow для простого создания и обучения моделей.
Чтобы облегчить разработчикам и исследователям изучение и использование TensorFlow, мы подготовили следующее. и предоставить вамДокументация TensorFlow на китайском языке.
Описание китайской документации TensorFlow ?
TensorFlow DocsОтПрограмма перевода самородковКитайская версия официального документа TensorFlow поддерживается в режиме реального времени. В состав сопровождающих входят разработчики из крупных компаний по всему миру, а также исследователи и студенты из известных университетов. Все желающие могут присоединиться к группе поддержки, а также могут отправлять сообщения о проблемах и PR.
Подробнее см.Документация TensorFlow на китайском языке
Учебник ?
Если у вас не установлен TensorFlow, вы можете установить его, следуя приведенному ниже руководству:
- Установите TensorFlow в Ubuntu
- Установите TensorFlow на macOS
- Установите TensorFlow в Windows
- Установите TensorFlow из исходников
- Установите TensorFlow для C
- Установите Go-версию Tensorflow
- Установите TensorFlow для Java
Затем, если вы новичок в TensorFlow, прочитайте документацию по ссылкам ниже, в том числе: руководство для новичков в машинном обучении, руководство для читателей с опытом машинного обучения, введение в ключевые функции высокоуровневого API и Введение для продвинутых пользователей:
Далее узнайте, как развернуть модель в реальном мире:
Следуйте руководствам для различных конкретных задач в TensorFlow, включая распознавание изображений, последовательности, представление данных и материалы, не связанные с машинным обучением.
Дальнейшая документация подробно описывает, как работает TensorFlow. Включает API верхнего уровня, API низкого уровня, концепции машинного обучения, отладчик TensorFlow, TensorBoard и многое другое.
Производительность часто является проблемой при обучении моделей машинного обучения. Далее вы можете изучить несколько способов оптимизации производительности:
Наконец, вы можете узнать более подробные вопросы, например, как добавить функции в TensorFlow:
Кроме того, некоторое время назад Google официально запустилУскоренный курс по машинному обучению.
Вопросы и ответы ?
В: Почему Nuggets перевели официальные документы TensorFlow?
A: В Интернете есть различные версии документации TensorFlow на китайском языке, но есть такие проблемы, как низкое качество, устаревшие версии и отсутствие обслуживания.Чтобы решить эти болевые точки, предоставьте более надежные учебные ресурсы для учащихся TensorFlow, понизьте порог TensorFlow и позволить большему количеству разработчиков разрабатывать Nuggets Translation Project выполнил перевод этого документа, чтобы читатели могли прикоснуться к новым технологиям.
В: Могу ли я присоединиться к ведению документации?
A: Конечно, вам нужно сначала понять план перевода Nuggets, изучитьУчебник переводчика,существуетздесьПодать заявку на вступление в программу переводов.После одобрения заявки сначала откорректировать не одну статью (чтобы ознакомиться с процессом), а затем изучитьИнструкции по обслуживанию документации TensorFlow на китайском языке, тогда ты можешьздесьиздесьВыполнение задач по переводу и корректуре документов. Вы также можете обнаружить, что документации недостаточно, и инициировать запрос на внесение изменений.
В: Могу ли я работать с программой перевода Nuggets?
О: Конечно, в Nuggets будет достаточно информации о мероприятиях, связанных с планом перевода. Для связи добавьте WeChat: 517010193 или отсканируйтеQR код.
Вот некоторые учебные ресурсы, связанные с Tensorflow.
Авторитетные ресурсы ?
- ? Официальный сайт:www.tensorflow.org
- ? Документация китайской версии:TensorFlow Docs
- ? Гугл+:Сообщество TensorFlow в Google+
- ? Гитхаб: https://github.com/tensorflow
- ? Твиттер: https://twitter.com/tensorflow
- ? Вяло: http://gdsub.cn/tfcn
видео ?
- Deep Learning | Coursera
- Machine Learning | Coursera
- Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
- Учебники по Tensorflow (Eng Sub) Серия учебных пособий по нейронным сетям | YouTube
Связанные библиотеки с открытым исходным кодом ?
- Tensorboard: TensorFlow's Visualization Toolkit
- Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
- Tensorboard-plugin-example
- Playground: Play with neural networks
- Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
- Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
- TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
- tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow
Спасибо следующим переводчикам ?
- pkuwwt, JohnJiangLA, lsvih, foxxnuaa, leviding, edvardhua, XatMassacrE, changkun
- shi-xiaopeng, charsdavy, romeo0906, carriecc, wzy816, windhaunting, tobiaslee, MRNIU
- caoyi0905, joyking7, jasonxia23, vuuihc, xiaoxi666, bobmayuze, cacppuccino, filosfino
- witmax, missmisslonely, gzponline, San-greal, owenlyn, SallyGo, ppp-man, Quorafind,
- elijahxyc, linbaiwpi, zcgeng, whatbeg, asdf2014, MoutainOne, LilianYe, Raoul1996,
- mnikn, PeterChenYijie, jaymz1439, xfffrank, luffydream, GanymedeNil, liaodalin19903,
Сторонник мероприятия ?
Похожие мероприятия ?
Мы будемНаггетс официальный Weiboиточка кипенияВ ходе деятельности по доставке книг в общей сложностиСообщество ТьюрингаПредлагается пять видов книг, связанных с машинным обучением, обратите внимание.
Больше информации ?
Программа перевода самородковэто сообщество, которое переводит высококачественные технические статьи из Интернета сНаггетсДелитесь статьями на английском языке на . Охват контентаAndroid,iOS,React,внешний интерфейс,задняя часть,продукт,дизайнЕсли вы хотите видеть более качественные переводы, пожалуйста, продолжайте обращать вниманиеПрограмма перевода самородков.