Выпущена китайская версия официальной документации TensorFlow (постоянная поддержка)

машинное обучение искусственный интеллект TensorFlow Программа перевода самородков Информация
Выпущена китайская версия официальной документации TensorFlow (постоянная поддержка)

TensorFlow — это система обучения искусственного интеллекта второго поколения, разработанная Google.Это набор платформ и сред разработки, разработанных Google, чтобы помочь разработчикам во всем мире разрабатывать приложения машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) более удобно и эффективно. Он широко используется во многих областях машинного обучения и глубокого обучения, таких как распознавание речи и распознавание изображений. Разработчики могут использовать TensorFlow для простого создания и обучения моделей.

Чтобы облегчить разработчикам и исследователям изучение и использование TensorFlow, мы подготовили следующее. и предоставить вамДокументация TensorFlow на китайском языке.

Описание китайской документации TensorFlow ?

TensorFlow DocsОтПрограмма перевода самородковКитайская версия официального документа TensorFlow поддерживается в режиме реального времени. В состав сопровождающих входят разработчики из крупных компаний по всему миру, а также исследователи и студенты из известных университетов. Все желающие могут присоединиться к группе поддержки, а также могут отправлять сообщения о проблемах и PR.

Подробнее см.Документация TensorFlow на китайском языке

image

Учебник ?

Если у вас не установлен TensorFlow, вы можете установить его, следуя приведенному ниже руководству:

  1. Установите TensorFlow в Ubuntu
  2. Установите TensorFlow на macOS
  3. Установите TensorFlow в Windows
  4. Установите TensorFlow из исходников
  5. Установите TensorFlow для C
  6. Установите Go-версию Tensorflow
  7. Установите TensorFlow для Java

Затем, если вы новичок в TensorFlow, прочитайте документацию по ссылкам ниже, в том числе: руководство для новичков в машинном обучении, руководство для читателей с опытом машинного обучения, введение в ключевые функции высокоуровневого API и Введение для продвинутых пользователей:

  1. Начало работы с TensorFlow Введение
  2. TensorFlow Docs Get_Started

Далее узнайте, как развернуть модель в реальном мире:

  1. Как создать кластер серверов TensorFlow
  2. Как запустить Tensorflow на Hadoop

Следуйте руководствам для различных конкретных задач в TensorFlow, включая распознавание изображений, последовательности, представление данных и материалы, не связанные с машинным обучением.

  1. Каталог руководств по различным конкретным задачам в TensorFlow
  2. TensorFlow Docs Tutorials

Дальнейшая документация подробно описывает, как работает TensorFlow. Включает API верхнего уровня, API низкого уровня, концепции машинного обучения, отладчик TensorFlow, TensorBoard и многое другое.

  1. Руководство разработчика Каталог учебных пособий
  2. TensorFlow Docs Programmers_Guide

Производительность часто является проблемой при обучении моделей машинного обучения. Далее вы можете изучить несколько способов оптимизации производительности:

  1. Каталог учебных пособий по методам оптимизации производительности
  2. TensorFlow Docs Performance

Наконец, вы можете узнать более подробные вопросы, например, как добавить функции в TensorFlow:

  1. Учебный каталог расширения функции TensorFlow
  2. TensorFlow Docs Extend

Кроме того, некоторое время назад Google официально запустилУскоренный курс по машинному обучению.

Вопросы и ответы ?

В: Почему Nuggets перевели официальные документы TensorFlow?

A: В Интернете есть различные версии документации TensorFlow на китайском языке, но есть такие проблемы, как низкое качество, устаревшие версии и отсутствие обслуживания.Чтобы решить эти болевые точки, предоставьте более надежные учебные ресурсы для учащихся TensorFlow, понизьте порог TensorFlow и позволить большему количеству разработчиков разрабатывать Nuggets Translation Project выполнил перевод этого документа, чтобы читатели могли прикоснуться к новым технологиям.

В: Могу ли я присоединиться к ведению документации?

A: Конечно, вам нужно сначала понять план перевода Nuggets, изучитьУчебник переводчика,существуетздесьПодать заявку на вступление в программу переводов.После одобрения заявки сначала откорректировать не одну статью (чтобы ознакомиться с процессом), а затем изучитьИнструкции по обслуживанию документации TensorFlow на китайском языке, тогда ты можешьздесьиздесьВыполнение задач по переводу и корректуре документов. Вы также можете обнаружить, что документации недостаточно, и инициировать запрос на внесение изменений.

В: Могу ли я работать с программой перевода Nuggets?

О: Конечно, в Nuggets будет достаточно информации о мероприятиях, связанных с планом перевода. Для связи добавьте WeChat: 517010193 или отсканируйтеQR код.


Вот некоторые учебные ресурсы, связанные с Tensorflow.

Авторитетные ресурсы ?

  1. ? Официальный сайт:www.tensorflow.org
  2. ? Документация китайской версии:TensorFlow Docs
  3. ? Гугл+:Сообщество TensorFlow в Google+
  4. ? Гитхаб: https://github.com/tensorflow
  5. ? Твиттер: https://twitter.com/tensorflow
  6. ? Вяло: http://gdsub.cn/tfcn

видео ?

  1. Deep Learning | Coursera
  2. Machine Learning | Coursera
  3. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
  4. Учебники по Tensorflow (Eng Sub) Серия учебных пособий по нейронным сетям | YouTube

Связанные библиотеки с открытым исходным кодом ?

  1. Tensorboard: TensorFlow's Visualization Toolkit
  2. Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
  3. Tensorboard-plugin-example
  4. Playground: Play with neural networks
  5. Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
  6. Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
  7. TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
  8. tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

Спасибо следующим переводчикам ?

Сторонник мероприятия ?

Похожие мероприятия ?

Мы будемНаггетс официальный Weiboиточка кипенияВ ходе деятельности по доставке книг в общей сложностиСообщество ТьюрингаПредлагается пять видов книг, связанных с машинным обучением, обратите внимание.

Больше информации ?

Программа перевода самородковэто сообщество, которое переводит высококачественные технические статьи из Интернета сНаггетсДелитесь статьями на английском языке на . Охват контентаAndroid,iOS,React,внешний интерфейс,задняя часть,продукт,дизайнЕсли вы хотите видеть более качественные переводы, пожалуйста, продолжайте обращать вниманиеПрограмма перевода самородков.