Первый шаг — установить драйвер видеокарты:
Первый способ установки: скачать мастер-установку 360 драйверов (самый простой)
Второй — перейти на официальный сайт для загрузки драйвера,Woohoo.NVIDIA.can/download/in…
Второй шаг — определить версию CUDA.
Откройте настройки NVIDIA, как показано выше, дважды щелкните, чтобы открыть программное обеспечение. Выберите «Справка -> Информация о системе», чтобы просмотреть информацию о NVCUDA.DLL. Версия моего компьютера 11 - 10.0.132, поэтому выбор CUDA не может быть ниже этой версии, иначе будут проблемы с совместимостью.
Третий шаг — загрузить CUDA.
Адрес веб-сайта:developer.NVIDIA.com/rough-tool-coni…,
Выберите версию 10.0
Нажмите и выберите среду операционной системы, соответствующую вашему компьютеру.
Четвертый шаг — установка среды Visual Studio 2015 C++.
После отображения интерфейса, показанного на рисунке ниже, выберите Visual C++ (или другие языки, которые необходимо использовать, например Python) в разделе «Язык программирования» и нажмите «Далее». Примечание. Не выбирайте «Типично», потому что в последнем пакете установки VS по умолчанию не содержится самого основного языка C++, и система установит множество пакетов установки, которые редко используются по умолчанию, что серьезно замедлит загрузку каждой операции VS.
Далее идет процесс ожидания установки.Этот процесс ждет долго и может заниматься другими делами.
Когда вы увидите интерфейс, показанный на рисунке ниже, установка программы завершена.
Пятый шаг, установка CUDA.
Дважды щелкните только что загруженный установочный пакет CUDA и нажмите «ОК».
Нажмите «Согласиться и продолжить»
Затем выберите «Выборочная установка».
Нажмите "Далее"
Нажмите «Далее» и дождитесь завершения установки.
Убедитесь, что установка прошла успешно:
Открыть ввод CMD: nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
Системные переменные были добавлены автоматически.
Шестой шаг, установка Samples.
Откройте C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0 и откройте его с помощью VS2015 (примечание: запускайте от имени администратора).
Скомпилируйте тестовые файлы
- Найдите Samples_vs2015.sln в C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0 и откройте его.
- Компиляция: выберите «Выпуск x64», щелкните правой кнопкой мыши 1_Utilities и нажмите «Создать».
Проверьте запрос устройства и проверку пропускной способности.
Откройте командную строку: перейдите в папку c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release.
Введите deviceQuery и bandwidthTest соответственно и запустите их.Если появится следующая информация, это означает, что установка CUDA прошла успешно.
Настроить переменные среды
1. Подтвердите, что системные переменные: CUDA_PATH и CUDA_PATH_V10.0 уже существуют.
2. Нам также нужно добавить следующие переменные в переменные окружения:
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
Вы можете просмотреть конфигурацию в cmd (команда: set cuda)
Шаг 7. Установите CUDNN
Откройте веб-сайт:developer.NVIDIA.com/Ren Cannon/Vinegar и др.-ааа…
Найдите соответствующую версию. Я установил 10.0, поэтому выберите последнюю версию 10.0
Выберите соответствующую версию операционной системы для загрузки. После загрузки это сжатый файл пакета, разархивируйте его:
Скопируйте содержимое CUDA\bin, CUDA\include и CUDA\lib в соответствующий файл C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0.
по пути к файлу:
Логически говоря, cuDNN должен был быть установлен здесь, но, ссылаясь на сообщение в блоге или добавляя переменные среды cuDNN, я не знаю, нужно ли это?