YOLO: 3-шаговое руководство по установке и запуску системы обнаружения целей в реальном времени

искусственный интеллект TensorFlow
YOLO: 3-шаговое руководство по установке и запуску системы обнаружения целей в реальном времени

Изображение обложки - это бегущее изображение автора, и у меня есть только результаты прогнозирования текста в среде Ubuntu.

Detection Using A Pre-Trained Model

Используйте обученную модель для обнаружения объектов

Запустите команду для загрузки и компиляции модели

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

Запустите модель, чтобы загрузить предварительно обученные веса

wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

Запустите следующую команду, чтобы протестировать модель

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

скрин конечного результата

Английский оригинал

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

Оригинальный текст учебника

http://www.tensorflownews.com/2017/09/21/yolo-real-time-object-detection/

Больше руководств по машинному обучению

http://www.tensorflownews.com