Для получения дополнительных галантерейных товаров, пожалуйста, обратите внимание на публичный аккаунт WeChat «AI Frontline» (ID: ai-front)
Какое это имеет отношение к искусственному интеллекту? В компьютерных науках игры часто используются в качестве эталона для измерения того, насколько «интеллектуален» алгоритм. Роберт Виленски, покойный профессор Калифорнийского университета в Беркли и ведущая фигура в области искусственного интеллекта, однажды предложил объяснение этому явлению. В интервью автору книги «Навязчивые технологии: компьютер как культурный феномен» он сказал, что ученые-компьютерщики «оглядываются, чтобы увидеть, кто самый умный человек, и оказывается, что это они сами. Все они обучены математикам, а математики занимаются только две вещи — доказывать теоремы и играть в шахматы. Поэтому они думают, что если система может доказывать теоремы или играть в шахматы, она должна быть разумной».
Тем не менее, любимые игры, такие как шахматы (которые Google DeepMind использует для тестирования алгоритмов), обычно имеют четкие границы, поставленные цели и четкие способы выиграть или проиграть. В таких играх нет открытого кооператива, как в Dungeons & Dragons. Это заставило меня задуматься: нужно ли нам создавать новые методы тестирования для ИИ, игр, цель которых не просто победить, а рассказать историю? Что бы это значило, если бы ИИ мог «проходить» как человек в игре Dungeons & Dragons? Разве не должен быть тест «эльф-рейнджер», а не только тест Тьюринга?
Конечно, это всего лишь забавный мысленный эксперимент, но он демонстрирует недостатки некоторых интеллектуальных моделей. Во-первых, он показывает, как интеллектуальные системы работают в различных средах. Игроки Dungeons and Dragons могут играть роли в игре, и игроки могут переключаться между любой ролью (боец, разбойник, целитель). В то же время исследователи ИИ знают, что алгоритмы, обученные в одной области, трудно применить к другим областям, имея только нюансы, но мы, люди, очень хорошо освоили эту способность.
Во-вторых, Dungeons and Dragons напоминает нам, что разум сочетается с телом. В компьютерных играх физический опыт включает в себя нажатие кнопок на контроллерах для перемещения значков или игровых персонажей (ракетки для пинг-понга, космические корабли или антропоморфная, вечно голодная желтая сфера), а также текущий иммерсивный опыт, включая очки виртуальной реальности и тактильные перчатки. . Даже без этих дополнений игра может вызывать биологические реакции, связанные со стрессом и страхом. В оригинальной версии Dungeons & Dragons игроки садились и вместе входили в игру, чтобы узнать историю игры и ее последствия. Недавние исследования в области когнитивной науки показали, что физическое присутствие имеет решающее значение для того, как мы воспринимаем более абстрактные ментальные концепции. Но мы мало обращаем внимания на то, что испытывают ИИ и как это влияет на то, как они изучают и обрабатывают информацию.
Наконец, интеллект социален. Алгоритмы ИИ обычно изучаются в ходе нескольких раундов соревнований, в которых успешные стратегии вознаграждаются. Действительно, кажется, что люди также учатся развиваться посредством повторения, вознаграждения и подкрепления. Но у человеческого интеллекта есть важное кооперативное измерение. В 1930-х годах психолог Лев Выготский открыл явление сотрудничества между экспертами и новичками, известное как обучение «на лесах»: учитель проводит демонстрацию, а затем помогает ученику приобрести новый навык. В неограниченных играх это сотрудничество осуществляется посредством повествования. Игра может развиваться от победы/проигрыша к страшным атакам монстров, прежде чем перейти к более сложным повествовательным историям, объясняющим, почему монстры атакуют, кто такие герои, что они могут делать и почему. может быть даже противоречивым. ИИ, способный рассказывать социальные истории, безусловно, более надежен и универсален, чем ИИ, который может только играть в шахматы, а способность играть в шахматы не обязательно является шагом в правильном направлении.
В некотором смысле странно не использовать ролевые игры в качестве теста на препятствия для умных технологий. Как отмечают Кэти Хафнер и Мэтью Лайон в книге «Почему волшебники ложатся спать поздно: происхождение Интернета» (1996), «Подземелья и драконы» были важным культурным пробным камнем для технологов в 1980-х годах, а также источником вдохновения для многих ранних текстовых игр для компьютерных игр. . Даже сегодня Dungeons and Dragons часто упоминают исследователи ИИ, которые играют в игры в свободное время. Таким образом, помимо победы над противниками в играх, если мы попытаемся научить ИИ играть в такие игры, как паладины и эльфийские рейнджеры, как люди, возможно, мы сможем глубже понять интеллект.
Бет Синглер — младший научный сотрудник Школы наук и религиоведения им. Фарадея и Центра разведки будущего Кембриджского университета. Автор книги «Дети индиго: новая эра самости и научных экспериментов».
Посмотреть исходный английский текст:
https://aeon.co/ideas/dungeons-and-dragons-not-chess-and-go-why-ai-needs-roleplay