Перевод / Перо
Искусственный интеллект и машинное обучение — две самые успешные и революционные технологии в мире. Эти технологии проникают почти во все области мира и окажут интересное влияние на эти области.
Есть множество причин, по которым искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали одними из самых популярных технологий в мире.
Эти технологии способны изменить то, как работает планета, и нет никаких сомнений в том, что что-то происходит в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
В этой статье мы обсудим несколько основных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые определят новый год: 2020. Мы также расскажем о технологии распознавания лиц и ее применении в 2020 году.
Искусственный интеллект и машинное обучение сделают новые прорывы
Прежде всего, мы хотим подчеркнуть, что масштаб отраслей, связанных с искусственным интеллектом, достигнет 97,9 млрд долларов США в 2023 году. Это означает, что искусственный интеллект, похоже, имеет большой потенциал. В то же время многое происходит в сфере машинного обучения. И спрос на решения и системы машинного обучения будет достаточно высоким. Потому что на сегодняшний день в мире родилось большое количество приложений, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении.
Коллекция трендов искусственного интеллекта и машинного обучения за 2020 год
Реклама и СМИ на основе ИИ
Хотя большая часть AI и ML уже связана с предприятиями. Искусственный интеллект в настоящее время в основном используется в ERP,ИИ-решения Dynamics 365, но положительное влияние ИИ на творческие отрасли и творческие задачи неоспоримо, и у ИИ также есть большой потенциал в рекламе и СМИ. AI и ML уже играют важную роль в создании креативной рекламы и историй.
Кроме того, многие учреждения также начинают использовать искусственный интеллект и машинное обучение для написания сценариев. В 2020 году мы увидим более широкое использование этих технологий креативными агентствами и медиакомпаниями. На самом деле, даже некоторые творческие новаторы изо всех сил стараются извлечь выгоду из этих новых технологий.
Взаимодействие с клиентами и управление повышением лояльности
Маркетинговые усилия в режиме реального времени потребуют решений на основе ИИ. Поскольку маркетинговые команды будут заинтересованы в разработке эффективных стратегий в реальном времени, роль ИИ и МО будет очевидной. AI и ML предоставляют полный спектр преимуществ для службы поддержки клиентов, маркетинговых групп и отделов продаж. Многие из новых инструментов также имеют возможности на основе ИИ, предназначенные для повышения качества взаимодействия с клиентами и маркетинговых кампаний.
Кроме того, считается, что бизнес-решения на основе ИИ способствуют лучшему привлечению и удержанию клиентов. Таким образом, искусственный интеллект и машинное обучение оказывают положительное влияние на жизненный цикл клиента. Благодаря новейшим корпоративным решениям на основе ИИ компании могут лучше понимать своих клиентов, чтобы персонализировать кампании и программы. Поэтому шанс удержания автоматически увеличивается.
Связь между искусственным интеллектом и проектированием моделей
ИИ уже играет важную роль в ветряных турбинах, авиационных двигателях, беспилотных автомобилях и заводах всех видов. Общее влияние этой новой технологии заслуживает внимания, особенно в сложных многодоменных системах. Дизайнеры нового века заинтересованы в инструментах проектирования на основе моделей.
Таким образом, они помогают разработчикам постоянно моделировать, интегрировать и тестировать системы искусственного интеллекта. Точно так же с помощью методов стимулирования дизайнеры и инженеры могут определить, как ИИ влияет на системы. Поэтому нет никаких сомнений в том, что модельно-ориентированный дизайн играет очень положительную роль в обществе.
Влияние на индустрию блокчейнов
Размер блокчейна может вскоре достичь отметки в 1,5 миллиарда долларов. Поскольку компании по всему миру будут заинтересованы в инвестировании в него, блокчейн, похоже, будет иметь огромное значение в 2020 году и далее. Технология уже наделала много шума, и с ней связан определенный импульс. Теперь, с конвергенцией с AI и ML, ожидается, что технология станет еще более мощной.
Таким образом, в 2020 году вы можете ожидать появления новых инструментов и технологий блокчейна, основанных на искусственном интеллекте, и некоторые из преимуществ этой конвергенции будут включать в себя: значительно улучшенные транзакции, значительно улучшенное качество данных и многое другое.
Автоматизация рабочего места
В 2020 году искусственный интеллект и машинное обучение будут более активны в офисе. Хотя было много дискуссий, связанных с тем, что AI и ML могут полностью изменить офис. Однако в 2020 году мы увидим больше способов использования ИИ и машинного обучения.
Мы также можем заметить, что AI и ML могут автоматизировать рабочие операции. Однако это не означает, что человеческие ресурсы будут полностью заменены. Однако некоторая ручная работа обязательно будет автоматизирована. Поэтому мы ожидаем более высокой производительности и эффективности в 2020 году.
Выше перечислены некоторые из основных тенденций ИИ и МО на 2020 год, и помимо этих тенденций есть несколько вещей, которые поразят мир. В 2020 году эта сверхточная биометрическая аутентификация будет улучшена, например, благодаря более широкому использованию технологии распознавания лиц, основанной на искусственном интеллекте и машинном обучении. Кроме того, использование распознавания лиц будет выше, чем раньше.
Технология более привлекательна и привлекательна и имеет множество вариантов использования, включая технологии, рынок, поставщиков и т. д.
Распознавание лиц — это процесс использования лица человека для проверки или идентификации. Технология основана на анализе деталей лица человека, захвате и сравнении узоров.
Как работает интеллектуальная технология распознавания лиц?
1. Распознавание лиц
2. Захват черт лица
3. Сопоставление лиц
Обнаружение лиц — это первый шаг в процессе обнаружения и определения местоположения лиц на изображениях и видео; захват черт лица — второй шаг, который преобразует детали лица в набор цифровой информации на основе признаков; сопоставление лиц — это проверка человека. последний шаг сопоставления лиц и людей.
Никогда не путайте «идентификацию» с «аутентификацией». Эти два термина различны и имеют разное значение. В биометрии технология используется для идентификации и аутентификации людей с помощью идентифицируемых и гарантированных данных. Идентификация - это просто «кто этот человек», а аутентификация - это «проверка того, действительно ли он / она этот человек».
Далее мы обсудим три основные категории приложений технологии распознавания лиц в отчете.
1. Безопасность – Правоохранительные органы
Рынок безопасности предоставляет новые решения для борьбы и противодействия преступности и терроризму. На этом рынке системы распознавания лиц полезны для обнаружения или предотвращения преступлений. Вот как рынок безопасности использует эту технологию:
- Эта технология используется при выдаче документов, удостоверяющих личность, и чаще всего в сочетании с другими биометрическими технологиями, такими как отпечатки пальцев.
- Сравнение лица выполняется на пограничных проверках, чтобы увидеть, соответствуют ли цифровые биометрические данные паспорта лицу владельца паспорта.
- Сопоставление лиц также можно использовать для поиска в базах данных фотографий водительских прав и удостоверений личности.
- Дроны оснащены аэрофотокамерами, которые обеспечивают распознавание лиц на больших территориях, где происходят масштабные инциденты.
2. Здоровье
Сегодня, благодаря глубокому обучению и анализу лица, отрасль здравоохранения может использовать распознавание лиц и биометрию несколькими способами. Медицинские организации могут:
- Более точное отслеживание использования лекарств между пациентами
- 96,6% успеха в обнаружении генетического заболевания
- Поддержка процессов управления болью
- Маркетинг и розничная торговля
Может быть, нам интересно узнать, зачем технологии распознавания лиц нужны в маркетинге и розничной торговле?
Хотя мы знаем, что маркетинг и розничная торговля использовали эту технологию раньше, и она существенно не улучшилась, как ее следует применять сейчас?
В 2020 году KYC (знай своего клиента) наверняка станет спорной темой. Эта будущая тенденция была использована с передовыми маркетинговыми стратегиями для обслуживания клиентов.
С камерами, размещенными в розничных магазинах, владельцы магазинов и менеджеры могут анализировать поведение покупателей и улучшать процесс покупки, чтобы обеспечить наилучшие впечатления от покупок.
На Олимпийских играх 2020 года в Токио (Япония) будет использоваться технология распознавания лиц
На Олимпийских играх в Токио в 2020 году официальные лица будут использовать технологию распознавания лиц, чтобы идентифицировать и авторизовать спортсменов и отдельных лиц, а также разрешать им проход. Сидней экспериментирует с системой распознавания лиц в аэропорту, чтобы помочь людям быстрее и безопаснее проходить контроль безопасности.
В Индии проект Aadhaar представляет собой крупнейшую в мире биометрическую базу данных. Карта Aadhaar предоставляет уникальные цифровые идентификационные номера жителям Индии, численность которых превышает 1,2 миллиарда человек. Согласно источникам, Индия может выпустить свою новую крупнейшую систему распознавания лиц в 2020 году.
Что, если распознавание лиц пойдет не так?
-
В России Григорий Бакунов создал решение для обфускации устройств распознавания лиц. Он разработал алгоритм, который включал использование специального макияжа для обмана программного обеспечения. Однако он решил не выводить продукт на рынок, потому что преступникам было бы легко обмануть решения для распознавания лиц.
-
В конце 2017 года вьетнамская компания использовала маски для взлома функции распознавания лиц Face ID, установленной в Apple iPhone X. Но хакерам сложнее использовать этот вид взлома в больших масштабах.
Другими словами, пользователи могут даже использовать фильтры для изменения определенных пикселей изображения перед его отправкой. Эти изменения крошечные, недоступные человеческому глазу, и в то же время они сбивают с толку решения для распознавания лиц.
Искусственный интеллект и машинное обучение — две самые мощные и эффективные технологии. Эти технологии могут проникнуть в различные области и оказать влияние. Мы не можем утверждать, что можем предсказать все ключевые темы, которые возникнут в ближайшие несколько лет. Но эти технологии медленно проникают в разные рынки и сектора. Профессионалы рынка использовали технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в многочисленных экспериментах, и вы используете эту технологию в своем телефоне, чтобы разблокировать его. Так что можно не сомневаться, что в ближайшие годы мы будем свидетелями многого.
Есть ли что-нибудь, что вы хотели бы рассказать об искусственном интеллекте и машинном обучении? Пожалуйста, прокомментируйте этот отзыв.
исходный адрес
Awe Inspiring 2020 AI and Machine Learning Trends
о нас:Технологический отдел отдела Alibaba Tao — команда Channel и D2C Intelligence Team | официальный сайт imgcook | Pipcook Github
Группа DingTalk: