Мало знаний, большой вызов! Эта статья участвует в "Необходимые знания для программистов«Творческая деятельность.
Привет всем, яодна чаша в неделю, передняя часть, которая не хочет быть пьяной (завернутой). Если написанной статье посчастливилось получить вашу благосклонность, мне очень повезло~
понимание списка
Генераторы списков или генераторы списков — это очень простые, но мощные встроенные генераторы в Python, которые можно использовать для создания списков.
Структура синтаксиса выглядит следующим образом:
# 普通的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表]
# 加条件的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]
# if...else条件的生成式
[表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表]
кейс
- Отфильтруйте имена, содержащие менее 4 имен существительных. Пример кода выглядит следующим образом:
names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]
# 在不是用列表生成式的过程
news_names = []
for name in names:
if len(name) > 3:
news_names.append(name)
print(news_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
# 使用列表生成式
new_names = [name for name in names if len(name) > 3]
print(new_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
Очевидно, что использование списков может сэкономить много строк кода.
- Сформируйте новый список целых чисел от 1 до 100, которые делятся на 3 и 5. Пример кода, пример кода выглядит следующим образом:
# 将1-100的整数可以被3和5整除的数字,组成一个新的列表
# 旧方法
number_list = []
for i in range(101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
number_list.append(i)
print(number_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
# 列表生成式
new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]
print(new_num_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
- Сформируйте неповторяющийся список нечетных чисел от 0 до 10 и четных чисел от 0 до 5. Пример кода выглядит следующим образом:
# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表
# 旧方法
news_number_list = []
for x in range(10):
if x % 2 != 0:
for y in range(5):
if y % 2 == 0:
news_number_list.append([x, y])
print(news_number_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
# 新方法
news_num_list = [[x, y]
for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]
print(news_num_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
Он также поддерживает несколько операторов for.Если используется исходный метод, иерархическая структура слишком глубокая.Используйте генеративное однострочное решение для решения проблемы.
- Добавьте 200, если число в списке больше 8000, и добавьте 500, если оно меньше или равно 8000. Пример кода выглядит следующим образом:
# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500
number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 旧方法
for i in number:
if i > 8000:
i += 200
else:
i += 500
print(number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 新方法
new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]
print(new_number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
набор производства
Структура синтаксиса выглядит следующим образом:
# 普通的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表}
# 加条件的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件}
# if...else条件的生成式
{表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表}
Структура синтаксиса в основном такая же, как и у понимания списка, но поскольку набор не допускает повторения, все результаты автоматически дедуплицируются.
понимание словаря
Грамматическая структура производства словаря такая же, как у производства наборов и производства списков. Единственное отличие состоит в том, что словарь хранит информацию в виде пар ключ-значение. В следующем примере мы обмениваем ключевые значения в dict. Пример кода выглядит следующим образом:
# 将字典的键值对互换
dict1 = {"a": "A", "b": "B", "c": "C"}
# 就方法
new_dict1 = {}
for key, value in dict1.items(): # 返回一个存放键值对的元组
new_dict1[value] = key
print(new_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
# 新方法
news_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}
print(news_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
item
Метод: возвращает повторяемый массив кортежей (ключ, значение).