Интервью: девять основных навыков для инженеров-алгоритмов машинного обучения, которые должны претендовать на работу [математическая основа, инженерные способности, разработка функций, оценка модели, алгоритм оптимизации, базовые концепции машинного обучения, классическая модель машинного обучения, модель глубокого обучения, бизнес и приложение] (рекомендуемая коллекция, постоянно обновляется)
«Разработка ИИ вместе со мной» Использование Python для реализации операций преобразования данных PyTorch Transforms [Завершено: изменение размера, ToTensor и нормализация]